簡介： 如何使用實時計算 Flink 搞定數(shù)據(jù)處理難題？實時計算 Flink 客訓(xùn)練營產(chǎn)品、技術(shù)專家齊上陣，從 Flink的發(fā)展、 Flink 的技術(shù)原理、應(yīng)用場景及行業(yè)案例，到開源Flink功能介紹和實時計算 Flink 優(yōu)勢詳解，現(xiàn)場實操，9天即可上手！ 本篇內(nèi)容將介紹如何實時計算 Flink 與自身環(huán)境打通。

一、運行作業(yè)的Jar如何存儲在OSS上

在VVP平臺有兩種方法可以上傳作業(yè)的jar。

方法一，借助VVP提供的資源上傳功能，可以直接使用這個功能對Jar進行上傳目前該功能支持200兆以內(nèi)的Jar包上傳。使用時，直接在創(chuàng)建作業(yè)的時候選擇上傳的jar包就可以了，演示如下：

● 進入到VVP平臺，點擊左側(cè)資源上傳功能，然后在打開頁面點擊右上角的上傳資源，選擇要上傳的Jar包，完成上傳；

● 上傳成功后，點擊左側(cè)創(chuàng)建作業(yè)，完善作業(yè)名等信息。在Jar URI欄，下拉選擇剛剛上傳的Jar包，點擊確定完成創(chuàng)建作業(yè)，然后啟動即可使用。

方法二，直接在OSS的控制臺上面，將要使用的Jar上傳上去，然后使用OSS是提供的Jar鏈接來行使用。使用的時候也比較簡單，直接使用OSS提供的Jar鏈接，演示如下：

● 打開OSS控制臺，選擇在創(chuàng)建VVP時候使用的Bucket，再選擇目錄，點擊上傳文件，上傳時可以將它的權(quán)限設(shè)置為公共讀，點擊上傳文件即完成；
● 使用時，OSS控制臺上點擊已上傳包右側(cè)的“詳情”，獲取該Jar包的URL鏈接。

● 創(chuàng)建作業(yè)時，將jar包的URL的鏈接填入Jar URI，如下圖所示：

需要注意，OSS詳情頁面提供的鏈接是公網(wǎng)訪問的，開通的VVP并不能直接訪問公網(wǎng)，所以在創(chuàng)建作業(yè)使用HTTPS的時候，需要使用VPC訪問的endpoint（例如：https://vvp-training.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/artifacts/namespaces/vvp-training/WordCount.jar），這樣才能正常的啟動作業(yè)。

如果想用公網(wǎng)獲取一個HTTPS的鏈接，怎么操作呢？可以首先對VVP進行公網(wǎng)打通，打通的操作流程可以參考阿里云幫助文檔中的《Flink 全托管集群如何訪問公網(wǎng)》（https://help.aliyun.com/document_detail/174840.html），簡單來說步驟如下：

● 首先，創(chuàng)建一個NAT網(wǎng)關(guān)。創(chuàng)建時選擇“組合購買ERP”，然后選擇區(qū)域并補充名稱等信息，然后綁定彈性公網(wǎng)IP，完成創(chuàng)建；
● 其次，創(chuàng)建SNAT條目。創(chuàng)建好NAT之后，點擊“創(chuàng)建SNAT條目”，在彈窗選擇交換機并補充名稱信息，完成創(chuàng)建。

完成上述兩個步驟，該VVP實例就已經(jīng)打通公網(wǎng)，在創(chuàng)建Deployment時就可以直接使用https公網(wǎng)可訪問的jar包了。

二、在VVP平臺上 Flink 如何與典型數(shù)據(jù)源進行交互

這部介紹如何通過SQL以及connectors與外部的一些數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)進行交互，以SLS，Kafka作為數(shù)據(jù)源讀寫數(shù)據(jù)為例。

（實操演示）點擊SQL編輯器，創(chuàng)建一個Datagen Table，它是用于數(shù)據(jù)的隨機生成的，然后點擊運行。然后再點擊生成一個SLS Table，補充所需參數(shù)信息，然后點擊創(chuàng)建完成。

創(chuàng)建完成后，寫入SQL語句，比如insert into sls select id, name from datagen，然后另存后點擊運行，創(chuàng)建Deployment并啟動。

當(dāng)作業(yè)成功運行后，在SLS上查詢數(shù)據(jù)。如下圖所示，說明datagen已經(jīng)生成數(shù)據(jù)并成功寫入SLS。

類似的，我們可以按照上面的步驟從SLS讀數(shù)據(jù)然后寫入Kafka：

● 在vvp的sql編輯器頁面創(chuàng)建一個Kafka table
● 用SQL語法從SLS讀取數(shù)據(jù)寫入Kafka中并啟動
● 作業(yè)運行成功后，即開始從SLS讀數(shù)據(jù)寫入Kafka中

三、如何將VVP平臺上 Flink的指標(biāo)打入外部Metrics系統(tǒng)

接下介紹如果想把運行作業(yè)的指標(biāo)放入到一些系統(tǒng)當(dāng)中去，并進行指標(biāo)觀測。VVP提供了兩種方法：

方法一，VVP默認(rèn)的將 Flink 作業(yè)指標(biāo)打入到arms，不需要額外的處理，直接運行作業(yè)之后，就能通過指標(biāo)按鈕看到，如下圖所示：

方法二，如果自己有指標(biāo)系統(tǒng)，想把 Flink 的作業(yè)指標(biāo)打入到自己的系統(tǒng)里，主要有兩點：首先保證VVP上作業(yè)與自己指標(biāo)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的連通性；其次在 Flink conf 中配置好相應(yīng)的metrics reporter。如下圖所示，在創(chuàng)建作業(yè)過程中，進行metric配置（metrics reporters配置參考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/monitoring/metrics.html）：

例：使用premetheus的pushGateway方式，所以reporter class就選擇org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter。按上圖所示配置pushGateway的port和host，Metric reporter就配置完成了。作業(yè)啟動成功后在配置好的grafana大盤上查看指標(biāo)，如下例所示。

四、如何將Flink作業(yè)日志打入到外部系統(tǒng)

如果在作業(yè)運行中，突然運行失敗，我們想要查看運行失敗作業(yè)的日志，就需要把 Flink 作業(yè)的日志保存下來。在VVP平臺為這個目的提供了兩種方案，將Logs寫入OSS中或SLS中，簡單來說，在創(chuàng)建作業(yè)的時候， 在Log配置項里面配置一些Log參數(shù)。

配置參考文檔：https://help.aliyun.com/document_detail/173646.html

方法一，將日志寫入OSS中。在創(chuàng)建作業(yè)的時候，在高級配置中的Log配置里，選擇使用用戶自定義，然后將（幫助文檔）里面的配置放在自定義的配置中去，再將一些參數(shù)換成OSS的必要參數(shù)就可以了。

需要查看日志時，可以通過幫助文檔的指導(dǎo)，找到日志存放的文件，然后點擊下載查看。

方法二，將日志寫入SLS中。與方法一類似，只是LOG配置項稍有差異；下載和查看方法與方法一一致。

作者：阿里云實時計算Flink

原文鏈接?

本文為阿里云原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何将实时计算 Flink 与自身环境打通的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。