簡介：?《Java開發(fā)手冊》中強(qiáng)調(diào)，線程資源必須通過線程池提供，而創(chuàng)建線程池必須使用ThreadPoolExecutor。手冊主要強(qiáng)調(diào)利用線程池避免兩個問題，一是線程過渡切換，二是避免請求過多時造成OOM。但是如果參數(shù)配置錯誤，還是會引發(fā)上面的兩個問題。所以本節(jié)我們主要是討論ThreadPoolExecutor的一些技術(shù)細(xì)節(jié)，并且給出幾個常用的最佳實(shí)踐建議。

作者 | 風(fēng)樓
來源 | 阿里技術(shù)公眾號

《Java開發(fā)手冊》中強(qiáng)調(diào)，線程資源必須通過線程池提供，而創(chuàng)建線程池必須使用ThreadPoolExecutor。手冊主要強(qiáng)調(diào)利用線程池避免兩個問題，一是線程過渡切換，二是避免請求過多時造成OOM。但是如果參數(shù)配置錯誤，還是會引發(fā)上面的兩個問題。所以本節(jié)我們主要是討論ThreadPoolExecutor的一些技術(shù)細(xì)節(jié)，并且給出幾個常用的最佳實(shí)踐建議。

我在查找資料的過程中，發(fā)現(xiàn)有些問題存在爭議。后面發(fā)現(xiàn)，一部分原因是因?yàn)椴煌琂DK版本的現(xiàn)實(shí)是有差異的。因此，下面的分析是基于當(dāng)下最常用的版本JDK1.8，并且對于存在爭議的問題，我們分析源碼，源碼才是最準(zhǔn)確的。

1 corePoolSize=0會怎么樣

這是一個爭議點(diǎn)。我發(fā)現(xiàn)大部分博文，不論是國內(nèi)的還是國外的，都是這樣回答這個問題的：

• 提交任務(wù)后，先判斷當(dāng)前池中線程數(shù)是否小于corePoolSize，如果小于，則創(chuàng)建新線程執(zhí)行這個任務(wù)。
• 否者，判斷等待隊列是否已滿，如果沒有滿，則添加到等待隊列。
• 否者，判斷當(dāng)前池中線程數(shù)是否大于maximumPoolSize，如果大于則拒絕。
• 否者，創(chuàng)建一個新的線程執(zhí)行這個任務(wù)。

按照上面的描述，如果corePoolSize=0，則會判斷等待隊列的容量，如果還有容量，則排隊，并且不會創(chuàng)建新的線程。

—— 但其實(shí)，這是老版本的實(shí)現(xiàn)方式，從1.6之后，實(shí)現(xiàn)方式就變了。我們直接看execute的源碼（submit也依賴它），我備注出了關(guān)鍵一行：

int c = ctl.get();if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {if (addWorker(command, true))return;c = ctl.get();}if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {int recheck = ctl.get();if (! isRunning(recheck) && remove(command))reject(command);// 注意這一行代碼，添加到等待隊列成功后，判斷當(dāng)前池內(nèi)線程數(shù)是否為0，如果是則創(chuàng)建一個firstTask為null的worker，這個worker會從等待隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行。else if (workerCountOf(recheck) == 0)addWorker(null, false);}else if (!addWorker(command, false))reject(command);

• 線程池提交任務(wù)后，首先判斷當(dāng)前池中線程數(shù)是否小于corePoolSize。
• 如果小于則嘗試創(chuàng)建新的線程執(zhí)行該任務(wù)；否則嘗試添加到等待隊列。
• 如果添加隊列成功，判斷當(dāng)前池內(nèi)線程數(shù)是否為0，如果是則創(chuàng)建一個firstTask為null的worker，這個worker會從等待隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行。
• 如果添加到等待隊列失敗，一般是隊列已滿，才會再嘗試創(chuàng)建新的線程。
• 但在創(chuàng)建之前需要與maximumPoolSize比較，如果小于則創(chuàng)建成功。
• 否則執(zhí)行拒絕策略。

答

上述問題需區(qū)分JDK版本。在1.6版本之后，如果corePoolSize=0，提交任務(wù)時如果線程池為空，則會立即創(chuàng)建一個線程來執(zhí)行任務(wù)（先排隊再獲取）；如果提交任務(wù)的時候，線程池不為空，則先在等待隊列中排隊，只有隊列滿了才會創(chuàng)建新線程。

所以，優(yōu)化在于，在隊列沒有滿的這段時間內(nèi)，會有一個線程在消費(fèi)提交的任務(wù)；1.6之前的實(shí)現(xiàn)是，必須等隊列滿了之后，才開始消費(fèi)。

2 線程池創(chuàng)建之后，會立即創(chuàng)建核心線程么

之前有人問過我這個問題，因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)應(yīng)用中有些Bean創(chuàng)建了線程池，但是這個Bean一般情況下用不到，所以咨詢我是否需要把這個線程池注釋掉，以減少應(yīng)用運(yùn)行時的線程數(shù)（該應(yīng)用運(yùn)行時線程過多。）

答

不會。從上面的源碼可以看出，在剛剛創(chuàng)建ThreadPoolExecutor的時候，線程并不會立即啟動，而是要等到有任務(wù)提交時才會啟動，除非調(diào)用了prestartCoreThread/prestartAllCoreThreads事先啟動核心線程。

• prestartCoreThread：Starts a core thread, causing it to idly wait for work. This overrides the default policy of starting core threads only when new tasks are executed.
• prestartAllCoreThreads：Starts all core threads.

3 核心線程永遠(yuǎn)不會銷毀么

這個問題有點(diǎn)tricky。首先我們要明確一下概念，雖然在JavaDoc中也使用了“core/non-core threads”這樣的描述，但其實(shí)這是一個動態(tài)的概念，JDK并沒有給一部分線程打上“core”的標(biāo)記，做什么特殊化的處理。這個問題我認(rèn)為想要探討的是閑置線程終結(jié)策略的問題。

在JDK1.6之前，線程池會盡量保持corePoolSize個核心線程，即使這些線程閑置了很長時間。這一點(diǎn)曾被開發(fā)者詬病，所以從JDK1.6開始，提供了方法allowsCoreThreadTimeOut，如果傳參為true，則允許閑置的核心線程被終止。

請注意這種策略和corePoolSize=0的區(qū)別。我總結(jié)的區(qū)別是：

• corePoolSize=0：在一般情況下只使用一個線程消費(fèi)任務(wù)，只有當(dāng)并發(fā)請求特別多、等待隊列都滿了之后，才開始用多線程。
• allowsCoreThreadTimeOut=true && corePoolSize>1：在一般情況下就開始使用多線程（corePoolSize個），當(dāng)并發(fā)請求特別多，等待隊列都滿了之后，繼續(xù)加大線程數(shù)。但是當(dāng)請求沒有的時候，允許核心線程也終止。

所以corePoolSize=0的效果，基本等同于allowsCoreThreadTimeOut=true && corePoolSize=1，但實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)其實(shí)不同。

答

在JDK1.6之后，如果allowsCoreThreadTimeOut=true，核心線程也可以被終止。

4 如何保證線程不被銷毀

首先我們要明確一下線程池模型。線程池有個內(nèi)部類Worker，它實(shí)現(xiàn)了Runnable接口，首先，它自己要run起來。然后它會在合適的時候獲取我們提交的Runnable任務(wù)，然后調(diào)用任務(wù)的run()接口。一個Worker不終止的話可以不斷執(zhí)行任務(wù)。

我們前面說的“線程池中的線程”，其實(shí)就是Worker；等待隊列中的元素，是我們提交的Runnable任務(wù)。

每一個Worker在創(chuàng)建出來的時候，會調(diào)用它本身的run()方法，實(shí)現(xiàn)是runWorker(this)，這個實(shí)現(xiàn)的核心是一個while循環(huán)，這個循環(huán)不結(jié)束，Worker線程就不會終止，就是這個基本邏輯。

• 在這個while條件中，有個getTask()方法是核心中的核心，它所做的事情就是從等待隊列中取出任務(wù)來執(zhí)行：
• 如果沒有達(dá)到corePoolSize，則創(chuàng)建的Worker在執(zhí)行完它承接的任務(wù)后，會用workQueue.take()取任務(wù)、注意，這個接口是阻塞接口，如果取不到任務(wù)，Worker線程一直阻塞。
• 如果超過了corePoolSize，或者allowCoreThreadTimeOut，一個Worker在空閑了之后，會用workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)取任務(wù)。注意，這個接口只阻塞等待keepAliveTime時間，超過這個時間返回null，則Worker的while循環(huán)執(zhí)行結(jié)束，則被終止了。

final void runWorker(Worker w) {Thread wt = Thread.currentThread();Runnable task = w.firstTask;w.firstTask = null;w.unlock(); // allow interruptsboolean completedAbruptly = true;try {// 看這里，核心邏輯在這里while (task != null || (task = getTask()) != null) {w.lock();// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;// if not, ensure thread is not interrupted. This// requires a recheck in second case to deal with// shutdownNow race while clearing interruptif ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||(Thread.interrupted() &&runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&!wt.isInterrupted())wt.interrupt();try {beforeExecute(wt, task);Throwable thrown = null;try {task.run();} catch (RuntimeException x) {thrown = x; throw x;} catch (Error x) {thrown = x; throw x;} catch (Throwable x) {thrown = x; throw new Error(x);} finally {afterExecute(task, thrown);}} finally {task = null;w.completedTasks++;w.unlock();}}completedAbruptly = false;} finally {processWorkerExit(w, completedAbruptly);}} private Runnable getTask() {boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?for (;;) {int c = ctl.get();int rs = runStateOf(c);// Check if queue empty only if necessary.if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {decrementWorkerCount();return null;}int wc = workerCountOf(c);// Are workers subject to culling?boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {if (compareAndDecrementWorkerCount(c))return null;continue;}try {// 注意，核心中的核心在這里Runnable r = timed ?workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :workQueue.take();if (r != null)return r;timedOut = true;} catch (InterruptedException retry) {timedOut = false;}}}

答

實(shí)現(xiàn)方式非常巧妙，核心線程（Worker）即使一直空閑也不終止，是通過workQueue.take()實(shí)現(xiàn)的，它會一直阻塞到從等待隊列中取到新的任務(wù)。非核心線程空閑指定時間后終止是通過workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)實(shí)現(xiàn)的，一個空閑的Worker只等待keepAliveTime，如果還沒有取到任務(wù)則循環(huán)終止，線程也就運(yùn)行結(jié)束了。

引申思考

Worker本身就是個線程，它再調(diào)用我們傳入的Runnable.run()，會啟動一個子線程么？如果你還沒有答案，再回想一下Runnable和Thread的關(guān)系。

5 空閑線程過多會有什么問題

籠統(tǒng)地回答是會占用內(nèi)存，我們分析一下占用了哪些內(nèi)存。首先，比較普通的一部分，一個線程的內(nèi)存模型：

• 虛擬機(jī)棧
• 本地方法棧
• 程序計數(shù)器

我想額外強(qiáng)調(diào)是下面這幾個內(nèi)存占用，需要小心：

• ThreadLocal：業(yè)務(wù)代碼是否使用了ThreadLocal？就算沒有，Spring框架中也大量使用了ThreadLocal，你所在公司的框架可能也是一樣。
• 局部變量：線程處于阻塞狀態(tài)，肯定還有棧幀沒有出棧，棧幀中有局部變量表，凡是被局部變量表引用的內(nèi)存都不能回收。所以如果這個線程創(chuàng)建了比較大的局部變量，那么這一部分內(nèi)存無法GC。
• TLAB機(jī)制：如果你的應(yīng)用線程數(shù)處于高位，那么新的線程初始化可能因?yàn)镋den沒有足夠的空間分配TLAB而觸發(fā)YoungGC。

答

線程池保持空閑的核心線程是它的默認(rèn)配置，一般來講是沒有問題的，因?yàn)樗加玫膬?nèi)存一般不大。怕的就是業(yè)務(wù)代碼中使用ThreadLocal緩存的數(shù)據(jù)過大又不清理。

如果你的應(yīng)用線程數(shù)處于高位，那么需要觀察一下YoungGC的情況，估算一下Eden大小是否足夠。如果不夠的話，可能要謹(jǐn)慎地創(chuàng)建新線程，并且讓空閑的線程終止；必要的時候，可能需要對JVM進(jìn)行調(diào)參。

6 keepAliveTime=0會怎么樣

這也是個爭議點(diǎn)。有的博文說等于0表示空閑線程永遠(yuǎn)不會終止，有的說表示執(zhí)行完立刻終止。還有的說等于-1表示空閑線程永遠(yuǎn)不會終止。其實(shí)稍微看一下源碼知道了，這里我直接拋出答案。

答

在JDK1.8中，keepAliveTime=0表示非核心線程執(zhí)行完立刻終止。

默認(rèn)情況下，keepAliveTime小于0，初始化的時候才會報錯；但如果allowsCoreThreadTimeOut，keepAliveTime必須大于0，不然初始化報錯。

7 怎么進(jìn)行異常處理

很多代碼的寫法，我們都習(xí)慣按照常見范式去編寫，而沒有去思考為什么。比如：

• 如果我們使用execute()提交任務(wù)，我們一般要在Runable任務(wù)的代碼加上try-catch進(jìn)行異常處理。
• 如果我們使用submit()提交任務(wù)，我們一般要在主線程中，對Future.get()進(jìn)行try-catch進(jìn)行異常處理。

—— 但是在上面，我提到過，submit()底層實(shí)現(xiàn)依賴execute()，兩者應(yīng)該統(tǒng)一呀，為什么有差異呢？下面再扒一扒submit()的源碼，它的實(shí)現(xiàn)蠻有意思。

首先，ThreadPoolExecutor中沒有submit的代碼，而是在它的父類AbstractExecutorService中，有三個submit的重載方法，代碼非常簡單，關(guān)鍵代碼就兩行：

public Future<?> submit(Runnable task) {if (task == null) throw new NullPointerException();RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);execute(ftask);return ftask;}public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {if (task == null) throw new NullPointerException();RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);execute(ftask);return ftask;}public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {if (task == null) throw new NullPointerException();RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);execute(ftask);return ftask;}

正是因?yàn)檫@三個重載方法，都調(diào)用了execute，所以我才說submit底層依賴execute。通過查看這里execute的實(shí)現(xiàn)，我們不難發(fā)現(xiàn)，它就是ThreadPoolExecutor中的實(shí)現(xiàn)，所以，造成submit和execute的差異化的代碼，不在這。那么造成差異的一定在newTaskFor方法中。這個方法也就new了一個FutureTask而已，FutureTask實(shí)現(xiàn)RunnableFuture接口，RunnableFuture接口繼承Runnable接口和Future接口。而Callable只是FutureTask的一個成員變量。

所以講到這里，就有另一個Java基礎(chǔ)知識點(diǎn)：Callable和Future的關(guān)系。我們一般用Callable編寫任務(wù)代碼，Future是異步返回對象，通過它的get方法，阻塞式地獲取結(jié)果。FutureTask的核心代碼就是實(shí)現(xiàn)了Future接口，也就是get方法的實(shí)現(xiàn)：

public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {int s = state;if (s <= COMPLETING)// 核心代碼s = awaitDone(false, 0L);return report(s);}private int awaitDone(boolean timed, long nanos)throws InterruptedException {final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;WaitNode q = null;boolean queued = false;// 死循環(huán)for (;;) {if (Thread.interrupted()) {removeWaiter(q);throw new InterruptedException();}int s = state;// 只有任務(wù)的狀態(tài)是’已完成‘，才會跳出死循環(huán)if (s > COMPLETING) {if (q != null)q.thread = null;return s;}else if (s == COMPLETING) // cannot time out yetThread.yield();else if (q == null)q = new WaitNode();else if (!queued)queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,q.next = waiters, q);else if (timed) {nanos = deadline - System.nanoTime();if (nanos <= 0L) {removeWaiter(q);return state;}LockSupport.parkNanos(this, nanos);}elseLockSupport.park(this);}}

get的核心實(shí)現(xiàn)是有個awaitDone方法，這是一個死循環(huán)，只有任務(wù)的狀態(tài)是“已完成”，才會跳出死循環(huán)；否則會依賴UNSAFE包下的LockSupport.park原語進(jìn)行阻塞，等待LockSupport.unpark信號量。而這個信號量只有當(dāng)運(yùn)行結(jié)束獲得結(jié)果、或者出現(xiàn)異常的情況下，才會發(fā)出來。分別對應(yīng)方法set和setException。這就是異步執(zhí)行、阻塞獲取的原理，扯得有點(diǎn)遠(yuǎn)了。

回到最初我們的疑問，為什么submit之后，通過get方法可以獲取到異常？原因是FutureTask有一個Object類型的outcome成員變量，用來記錄執(zhí)行結(jié)果。這個結(jié)果可以是傳入的泛型，也可以是Throwable異常：

public void run() {if (state != NEW ||!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,null, Thread.currentThread()))return;try {Callable<V> c = callable;if (c != null && state == NEW) {V result;boolean ran;try {result = c.call();ran = true;} catch (Throwable ex) {result = null;ran = false;setException(ex);}if (ran)set(result);}} finally {// runner must be non-null until state is settled to// prevent concurrent calls to run()runner = null;// state must be re-read after nulling runner to prevent// leaked interruptsint s = state;if (s >= INTERRUPTING)handlePossibleCancellationInterrupt(s);}}// get方法中依賴的，報告執(zhí)行結(jié)果private V report(int s) throws ExecutionException {Object x = outcome;if (s == NORMAL)return (V)x;if (s >= CANCELLED)throw new CancellationException();throw new ExecutionException((Throwable)x);}

FutureTask的另一個巧妙的地方就是借用RunnableAdapter內(nèi)部類，將submit的Runnable封裝成Callable。所以就算你submit的是Runnable，一樣可以用get獲取到異常。

答

• 不論是用execute還是submit，都可以自己在業(yè)務(wù)代碼上加try-catch進(jìn)行異常處理。我一般喜歡使用這種方式，因?yàn)槲蚁矚g對不同業(yè)務(wù)場景的異常進(jìn)行差異化處理，至少打不一樣的日志吧。
• 如果是execute，還可以自定義線程池，繼承ThreadPoolExecutor并復(fù)寫其afterExecute(Runnable r, Throwable t)方法。
• 或者實(shí)現(xiàn)Thread.UncaughtExceptionHandler接口，實(shí)現(xiàn)void uncaughtException(Thread t, Throwable e);方法，并將該handler傳遞給線程池的ThreadFactory。
• 但是注意，afterExecute和UncaughtExceptionHandler都不適用submit。因?yàn)橥ㄟ^上面的FutureTask.run()不難發(fā)現(xiàn)，它自己對Throwable進(jìn)行了try-catch，封裝到了outcome屬性，所以底層方法execute的Worker是拿不到異常信息的。

8 線程池需不需要關(guān)閉

答

一般來講，線程池的生命周期跟隨服務(wù)的生命周期。如果一個服務(wù)（Service）停止服務(wù)了，那么需要調(diào)用shutdown方法進(jìn)行關(guān)閉。所以ExecutorService.shutdown在Java以及一些中間件的源碼中，是封裝在Service的shutdown方法內(nèi)的。

如果是Server端不重啟就不停止提供服務(wù)，我認(rèn)為是不需要特殊處理的。

9 shutdown和shutdownNow的區(qū)別

答

• shutdown => 平緩關(guān)閉，等待所有已添加到線程池中的任務(wù)執(zhí)行完再關(guān)閉。
• shutdownNow => 立刻關(guān)閉，停止正在執(zhí)行的任務(wù)，并返回隊列中未執(zhí)行的任務(wù)。

本來想分析一下兩者的源碼的，但是發(fā)現(xiàn)本文的篇幅已經(jīng)過長了，源碼也貼了不少。感興趣的朋友自己看一下即可。

10 Spring中有哪些和ThreadPoolExecutor類似的工具

答

這里我想著重強(qiáng)調(diào)的就是SimpleAsyncTaskExecutor，Spring中使用的@Async注解，底層就是基于SimpleAsyncTaskExecutor去執(zhí)行任務(wù)，只不過它不是線程池，而是每次都新開一個線程。

另外想要強(qiáng)調(diào)的是Executor接口。Java初學(xué)者容易想當(dāng)然的以為Executor結(jié)尾的類就是一個線程池，而上面的都是反例。我們可以在JDK的execute方法上看到這個注釋：

/** * Executes the given command at some time in the future. The command * may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling * thread, at the discretion of the {@code Executor} implementation. */

所以，它的職責(zé)并不是提供一個線程池的接口，而是提供一個“將來執(zhí)行命令”的接口。真正能代表線程池意義的，是ThreadPoolExecutor類，而不是Executor接口。

最佳實(shí)踐總結(jié)

• 【強(qiáng)制】使用ThreadPoolExecutor的構(gòu)造函數(shù)聲明線程池，避免使用Executors類的 newFixedThreadPool和newCachedThreadPool。
• 【強(qiáng)制】 創(chuàng)建線程或線程池時請指定有意義的線程名稱，方便出錯時回溯。即threadFactory參數(shù)要構(gòu)造好。
• 【建議】建議不同類別的業(yè)務(wù)用不同的線程池。
• 【建議】CPU密集型任務(wù)(N+1)：這種任務(wù)消耗的主要是CPU資源，可以將線程數(shù)設(shè)置為N（CPU核心數(shù)）+1，比CPU核心數(shù)多出來的一個線程是為了防止線程偶發(fā)的缺頁中斷，或者其它原因?qū)е碌娜蝿?wù)暫停而帶來的影響。一旦任務(wù)暫停，CPU就會處于空閑狀態(tài)，而在這種情況下多出來的一個線程就可以充分利用CPU的空閑時間。
• 【建議】I/O密集型任務(wù)(2N)：這種任務(wù)應(yīng)用起來，系統(tǒng)會用大部分的時間來處理I/O交互，而線程在處理I/O的時間段內(nèi)不會占用CPU來處理，這時就可以將CPU交出給其它線程使用。因此在I/O密集型任務(wù)的應(yīng)用中，我們可以多配置一些線程，具體的計算方法是2N。
• 【建議】workQueue不要使用無界隊列，盡量使用有界隊列。避免大量任務(wù)等待，造成OOM。
• 【建議】如果是資源緊張的應(yīng)用，使用allowsCoreThreadTimeOut可以提高資源利用率。
• 【建議】雖然使用線程池有多種異常處理的方式，但在任務(wù)代碼中，使用try-catch最通用，也能給不同任務(wù)的異常處理做精細(xì)化。
• 【建議】對于資源緊張的應(yīng)用，如果擔(dān)心線程池資源使用不當(dāng)，可以利用ThreadPoolExecutor的API實(shí)現(xiàn)簡單的監(jiān)控，然后進(jìn)行分析和優(yōu)化。

線程池初始化示例：

private static final ThreadPoolExecutor pool;static {ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("po-detail-pool-%d").build();pool = new ThreadPoolExecutor(4, 8, 60L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(512),threadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());pool.allowCoreThreadTimeOut(true);}

• threadFactory：給出帶業(yè)務(wù)語義的線程命名。
• corePoolSize：快速啟動4個線程處理該業(yè)務(wù)，是足夠的。
• maximumPoolSize：IO密集型業(yè)務(wù)，我的服務(wù)器是4C8G的，所以4*2=8。
• keepAliveTime：服務(wù)器資源緊張，讓空閑的線程快速釋放。
• pool.allowCoreThreadTimeOut(true)：也是為了在可以的時候，讓線程釋放，釋放資源。
• workQueue：一個任務(wù)的執(zhí)行時長在100~300ms，業(yè)務(wù)高峰期8個線程，按照10s超時（已經(jīng)很高了）。10s鐘，8個線程，可以處理10?1000ms / 200ms?8 = 400個任務(wù)左右，往上再取一點(diǎn)，512已經(jīng)很多了。
• handler：極端情況下，一些任務(wù)只能丟棄，保護(hù)服務(wù)端。

原文鏈接

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10问10答：你真的了解线程池吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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