簡(jiǎn)介：?基于阿里云對(duì)象存儲(chǔ)OSS構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖解決方案，可以全面滿足數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、離線分析、交互查詢等各種業(yè)務(wù)訴求，幫助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值

1、行業(yè)綜述

游戲市場(chǎng)需求旺盛，行業(yè)景氣度持續(xù)提升
2020年突如其來(lái)的疫情，使全國(guó)上下在2—3月處于全面抗疫，嚴(yán)防死守的狀態(tài)，各行各業(yè)都受到了沖擊，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成了不小的影響。雖然此次疫情對(duì)于各行各業(yè)產(chǎn)生的影響頗深，但是對(duì)于“宅經(jīng)濟(jì)”來(lái)說(shuō)，確實(shí)一針興奮劑。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年第一季度，國(guó)內(nèi)游戲市場(chǎng)穩(wěn)中有升，實(shí)際營(yíng)銷收入732.03億元。一季度中國(guó)自主研發(fā)游戲海外市場(chǎng)營(yíng)銷收入37.81億美元，環(huán)比增長(zhǎng)31.19%，同比增長(zhǎng)40.56%，繼續(xù)保持較高增速。
相比往年，今年在8月份剛結(jié)束的ChinaJoy，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)高頻詞浮現(xiàn)，那就是“云游戲”。根據(jù)今年早些時(shí)候發(fā)布的《2020年云游戲產(chǎn)業(yè)調(diào)查報(bào)告》，今年中國(guó)云游戲的市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)10億元，未來(lái)兩年每年增長(zhǎng)率超過(guò)100%，接下來(lái)的3到5年將是中國(guó)云游戲的快速成長(zhǎng)期。

2、行業(yè)發(fā)展方向

換皮游戲時(shí)代已經(jīng)終結(jié)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
隨著國(guó)內(nèi)游戲行業(yè)的迅速發(fā)展，游戲畫(huà)面更加精良，游戲引擎也愈加真實(shí)，玩家對(duì)于游戲內(nèi)容品質(zhì)要求越來(lái)越高，且游戲廠商眾多，游戲迭代速度加快，玩家留存率大大降低。流量稱王的時(shí)代終結(jié)，單純靠流量導(dǎo)流的方式獲取客戶的行為收益極低。因此“換皮游戲”逐漸被這個(gè)時(shí)代所拋棄，游戲廠商要想在行業(yè)立足，在提供畫(huà)面更優(yōu)質(zhì)、內(nèi)容更豐富、游戲性更強(qiáng)的游戲同時(shí)，還需要依靠大數(shù)據(jù)分析，解決玩家個(gè)性化的需求以及進(jìn)行更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷。
在解決完畫(huà)面、內(nèi)容以及游戲性等“硬件要求”后，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到需要把游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)分析，根據(jù)用戶的活躍數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)等為用戶推送不同的活動(dòng)以及玩法。同時(shí)還會(huì)根據(jù)用戶的戰(zhàn)績(jī)數(shù)據(jù)、游玩時(shí)長(zhǎng)等為不同的用戶提供不同的匹配邏輯與關(guān)卡難度。
相信大家在游玩MOBA類游戲時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，一般在連勝后，就會(huì)遭遇連敗，輸?shù)阶约簯岩扇松５沁B敗后又往往會(huì)迎接一波連勝，如此循環(huán)，最后將勝率穩(wěn)定在50%上下。可能這一把匹配到的隊(duì)友超強(qiáng)，“全場(chǎng)帶飛”，下一把的隊(duì)友就可能是個(gè)“萌新小可愛(ài)”，蹦蹦跳跳地進(jìn)入敵方防御塔范圍送人頭。
這其實(shí)就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一種方式，通過(guò)綜合分析游戲玩家每把游戲表現(xiàn)來(lái)為玩家匹配不同的隊(duì)友，最終讓大部分玩家的勝率保持在50%上下，避免玩家因?yàn)檫B勝或者連敗對(duì)該款游戲失去興趣，大大增強(qiáng)了玩家的整體游戲體驗(yàn)，增強(qiáng)玩家的留存率，刺激更多的玩家為提升自己的實(shí)力進(jìn)行消費(fèi)。

面臨的痛點(diǎn)

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成難題，資源浪費(fèi)成難題
雖然在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，可以精確地對(duì)相關(guān)用戶進(jìn)行營(yíng)銷，但是在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建的時(shí)候，很多企業(yè)又遇到各種各樣的技術(shù)挑戰(zhàn)。比如，一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在在生產(chǎn)存儲(chǔ)上，需要通過(guò)RAID或者多副本的方式進(jìn)行冗余存儲(chǔ)。這個(gè)時(shí)候我們要做大數(shù)據(jù)分析，需要把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、ETL處理，來(lái)復(fù)制到像Hadoop、HDFS存儲(chǔ)上。但是通常情況下HDFS需要做三副本，因此一份數(shù)據(jù)通常需要拷貝5，6份以上，占用了大量的存儲(chǔ)空間。
隨著后期數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，擴(kuò)容也逐漸成為了一個(gè)頭疼的問(wèn)題，像Hadoop原生的這種計(jì)算、存儲(chǔ)融合的架構(gòu)，如果需要進(jìn)行擴(kuò)容，就必須購(gòu)買原來(lái)同規(guī)格服務(wù)器，極易造成計(jì)算、存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。更讓人頭疼的是，多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是孤立的豎井狀的，各個(gè)數(shù)據(jù)處理、分析系統(tǒng)不兼容，不能用一套大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析，管理復(fù)雜度極高。

數(shù)據(jù)湖解決方案

**阿里云數(shù)據(jù)湖解決方案，助力企業(yè)真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
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基于阿里云對(duì)象存儲(chǔ)OSS構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖解決方案，可以全面滿足數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、離線分析、交互查詢等各種業(yè)務(wù)訴求，幫助解決上面提到的這些難題。
首先，數(shù)據(jù)湖解決方案可為用戶存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)提供高達(dá)12個(gè)9的可靠性，讓數(shù)據(jù)安全存放，保障用戶數(shù)據(jù)不丟不壞。

其次，阿里云的數(shù)據(jù)湖解決方案，也是一套十分智能的解決方案。其中對(duì)象存儲(chǔ)OSS，可以對(duì)接個(gè)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)，存儲(chǔ)來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)源，如些系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)、游戲日志數(shù)據(jù)等。等數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)湖之后，它的上層系統(tǒng)可以兼容多種計(jì)算引擎，如開(kāi)源大數(shù)據(jù)引擎像Hadoop，Spark，阿里云EMR、DLA等，幫助用戶便捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和分析，不需要再重復(fù)拷貝多份。同時(shí)采用 Jindofs提供緩存加速方案，還可以獲得比使用HDFS更好的體驗(yàn)。

同時(shí)DLA所提供的雙引擎，SQL(兼容Presto)和Spark為用戶提供了在計(jì)算引擎層面job級(jí)別的彈性能力，只需要為每一個(gè)job消耗的計(jì)算資源付費(fèi)，而無(wú)需搭建集群，Serverless化的計(jì)算能力，讓用戶可以使用SQL&Spark賦能業(yè)務(wù)，結(jié)合OSS的彈性能力，真正意義做到按量付費(fèi)，降本增效。

這樣一套整體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理分析解決方案，能很大程度地減少系統(tǒng)兼容性問(wèn)題，管理維護(hù)也更加簡(jiǎn)單，幫助IT人員從復(fù)雜且繁瑣的運(yùn)維中解放出來(lái)，更加專注在產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式的運(yùn)營(yíng)上。

最佳案例實(shí)踐

客戶介紹
國(guó)內(nèi)頂級(jí)游戲公司，出海手游TOP10，涉及的游戲類型包括休閑類游戲、卡牌類游戲、回合類游戲等。

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：

出海經(jīng)歷了最初的跑馬圈地階段，中國(guó)廠商對(duì)出海重視程度來(lái)到了更高級(jí)別。 游戲比拼的聚焦在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)上面，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)作為出海的必備技能如何提升運(yùn)營(yíng)效率，如何實(shí)時(shí)渠道和流量分析，ROI分析，如何智能化提升玩家活躍度，用戶行為分析提高游戲體驗(yàn)。常常會(huì)碰到下面這些問(wèn)題：

1.需要處理海量并且日益增長(zhǎng)的日志數(shù)據(jù)。
2.需要提供彈性能力，達(dá)到最優(yōu)的財(cái)務(wù)平衡。
3.數(shù)據(jù)分析師熟悉SQL，常常會(huì)有大數(shù)據(jù)量的多表join。
4.需要提供全面的游戲運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分析功能。
5.需要有效分析渠道效果，使每分錢都花在刀刃上。
6.對(duì)付費(fèi)用戶追蹤分析，從而更好的反映付費(fèi)用戶在整7.個(gè)生命周期的關(guān)鍵行為和價(jià)值。
8.分析玩家游戲行為，購(gòu)買道具改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)，提高游戲收益

解決方案：
1、利用DLA的彈性計(jì)算能力，配合OSS的近乎無(wú)限的彈性存儲(chǔ)能力，構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)湖方案，打造最優(yōu)性價(jià)比。
2、對(duì)數(shù)據(jù)做分層處理，歷史日志數(shù)據(jù)通過(guò)SLS投遞到OSS，實(shí)時(shí)日志存入AnalyticDB。
3、利用DLA對(duì)數(shù)據(jù)做匯聚和ETL處理，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果放在AnalyticDB上存儲(chǔ)。

業(yè)務(wù)價(jià)值：
1、玩家鏈路實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高游戲體驗(yàn)，達(dá)到千萬(wàn)DAU
2、用戶精細(xì)化實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)，T+1->實(shí)時(shí)，客戶留存率提升30%
3、實(shí)時(shí)渠道統(tǒng)計(jì)，節(jié)省約200萬(wàn)/月廣告成本

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原文鏈接
本文為阿里云原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云数据湖解决方案全面满足数据需求，帮助企业释放数据价值的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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