簡介：?Quick BI是專為云上用戶量身打造的智能數據分析和可視化BI產品，幫助企業快速完成從傳統的數據分析到數據云化+分析云化的轉變，將企業的業務數據產出后以最快的速度被推送到各組織側消費使用。本篇著重介紹Quick BI在可視化分析上的能力與演進之路。

Quick BI是專為云上用戶量身打造的智能數據分析和可視化BI產品，幫助企業快速完成從傳統的數據分析到數據云化+分析云化的轉變，將企業的業務數據產出后以最快的速度被推送到各組織側消費使用。

本篇著重介紹Quick BI在可視化分析上的能力與演進之路。

Quick BI可視分析的能力圖譜

傳統的報表的結果是對統計模型的解釋而不是對業務的解釋。所以對可視分析的期望，為企業各個業務系統提供描述、診斷、預測等數據洞察能力的不是報表，而是帶有分析（洞察）和敘事能力（見解）的 DataStorytelling，Quick BI的可視化的定義也從「可視化圖表」延展為「洞察+解讀」。

?Part1 可視化

Quick BI的可視化包含可視化圖表，和模板、主題；主題支持6套默認主題背景（包含深淺皮膚色），以及用戶自定義主題，適應不同的產品風格。

?其中可視化圖表按照分析意圖分為比較類圖表、趨勢類圖表、分布類圖表、關系類圖表、占比類圖表、空間類圖表，詳細的后續會在另外一篇可視化中展開。

?

?Part2 數據洞察-分析型組件

可視化一直是BI產品的核心能力，而Quick BI認為數據可視化要從簡單的數據呈現向數據快速分析進行升級，而交互式的可視化可以明顯提升數據分析的效率。

除了通過交互式的操作（鉆取、聯動、跳轉、圈選、排除等）快速發覺數據之間的關聯和組成關系，Quick BI進一步提供可交互式的圖表（指標拆解圖）打開全新的快速洞察方式。

新增的指標拆解圖可以幫助用戶自定義分析所需的指標和緯度，用戶可以隨時調整分析的維度和拆解順序，在指標出現波動和異常時能夠快速定位到影響原因。

?同時，Quick BI全新上線動態組件支持通過將靜態的數據以動態的形式進行表達。常規的餅圖、條形圖、氣泡圖等往往只能表達切片的數據，而不能表達隨時間變化而變化的數據。Quick BI通過結合播放軸和時間線可以讓最普通的圖形也能直觀的表達出業務的動態變化。

比如今年疫情中大量使用的動態柱形圖讓大家一目了然的了解到各個國家和地區隨時間推移的疫情變化情況。這里具體比如線下、線上的用戶活躍度隨時間變化的情況。

??Part2 數據洞察-波動分析

Quick BI除了能描述出數據當前的信息外，還可以通過將機器學習、人工智能和可視化分析的能力相結合，讓分析人員快速獲取和發現隱藏在數據中的價值。比如波動原因分析可以幫助用戶在趨勢類圖形中自動拆解分析核心指標波動的原因，并以自然語言呈現各種因素對波動的影響情況。例如：對于某店鋪訂單數量的變化趨勢如下，通過波動原因分析當前影響訂單數量關鍵影響因素是 new_add是1111，以及區域為華北，可以針對性的詢問一下是否進行了部分的運營活動和操作。

?Part3 構建數據故事

為了解決業務中多報表且分散。以及單個報表內容量大，卻沒有旁人講解時，閱覽者無法讀懂的問題，所以引入Data Storytelling的能力。

Data Storytelling構建數據故事是一種將交互式數據可視化與敘事技術相結合的數據表達方式，用引人注目和易于理解的形式將分析內容進行演示。Gartner近兩年進一步重視Data storytelling在ABI領域的價值，Quick BI也結合自身的能力和國內用戶的場景，推出了兩種層次的數據故事構建能力。

第一個層次是多頁面級別，Quick BI支持將大量的報表和鏈接組織成「數據門戶」，可以幫助企業以一定的業務視角，層次遞進的呈現數據分析體系。這樣的門戶可以是公司總體情況到分業務、分部門的形態，也可以是按照生產制造的各個環節一個一個展開數據內容。一個門戶就是一個分析使用數據的視角，好的門戶往往能清晰的表達企業的業務構成甚至戰略方向。

?第二個層次是頁面級別，單個儀表板往往聚焦于一個分析主題或幾個分析指標，常以總體概覽、趨勢變化、不同維度切分的方式在單個頁面內進行分析。而分析者經常遇到缺乏分析思路、分析組件多，不知如何選擇等問題，Quick BI新引入的「故事動線」組件，可以大大提高分析師組織分析思路和呈現數據價值的效率，讓報表的訪問者可以快速掌握數據背后的意義和價值。

?后續還會針對以上三趴分別展開說明，敬請期待！

原文鏈接

本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Quick BI的可视分析之路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。