公司介紹

我們公司，即明源云，是國內領先的地產生態鏈“互聯網+”服務商，致力于讓地產生態鏈更智慧。秉承產品領先戰略和讓用戶成功的經營理念，我們成功為全國超過5000家房地產企業提供“互聯網+”解決方案和管理系統，幫助開發商管理成交額5萬億，實現對新房市場60%份額的覆蓋。90+地產百強與我們攜手，成功推進了“互聯網+”。我們公司在20年的房地產行業深耕中積累了足夠多的數據，伴隨著如今地產行業大數據應用的興起，們也在以大數據為主攻方向進行不斷的拓展和創新。

業務痛點

地產行業，業務驅動非常明顯，以前大家考慮的是賣好房子就可以了，然而在市場競爭愈加激烈后，如何經營與維護老業主，并從存量市場提取信息指導業務，成為許多企業的探索目標。因此企業在積累了大量用戶后，如何去服務現有客戶，成為需要解決的問題。然而，需求之外，真正地實施并不容易，縱觀地產行業，目前碰到挑戰可能不是技術上的，而在于數據上。

• 數據挑戰來源于行業數據隱私觀念方面。地產還屬于一個很傳統的行業，有時候一個客戶甚至能帶來數百萬的價值，因此對數據看的非常重要。因此，地產界對客戶隱私的保護比任何行業都要強，開始推廣的時候很難，很多人還是相信自建機房，不接受任何云服務。
• 數據的缺散亂現象非常明顯，數據采集、融合難度較大。計算方面的挑戰都通過數加解決了，面臨的最大挑戰反而在于數據的不規整。
  • 地產是個很傳統的行業，以前數據以線下數據的居多，例如看房時的來訪登記。因此首先需要解決的問題是如何將紙質數據搬到云端數據庫上，其次才能挖掘和分析。
  • 在已有IT系統中，就是數據缺散亂的現象，例如物業有物業的系統、停車有停車的系統，現在地產也不只是地產，甚至有酒店和商場，所有數據都放在各種不同的地方。

解決方案

圖 1.?明源云技術架構

目前，明源在營銷和云采購方面采用了阿里云數加解決方案，接下來還會在金融方面深入應用。

• 在營銷應用方面，通過云業務和ERP數據源，直接做數據采集進入數加MaxCompute，然后再對數據做清洗和轉化，將處理結果保存到RDS中，最后用DataV連RDS做數據大屏。
• 在云采購方面，解決方案包括三個步驟：
• 數據同步：通過數據同步的操作，把日志數據從RDS中同步到MaxCompute的表存儲中。
• 機器學習：然后，利用機器學習PAI對于數據進行特征工程處理并且進入邏輯回歸算法進行模型訓練。
• 調度預測：在生成離線預測模型之后，使用大數據開發套件DataIDE進行離線預測調度，每天凌晨對于數據進行預測，按照用戶的付費意向排序，選擇付費意向高的對象作為潛在客戶推送給銷售人員。

上云價值

• 阿里云數加為明源賦能，最大的降低了大數據的應用門檻。
• 我們公司開始和阿里云一起聯合舉辦地產行業CIO峰會，展開越來越多的布道，引導客戶數據上云。
• 與阿里云整個生態體系共同成長，更快更好的為客戶提供高價值的服務。
• 阿里云產品本身迭代的很快，而明源在應用上迭代的也很快；之后，明源不止是用阿里云的服務，還在向自己客戶提供服務的過程中，同時使用了阿里云其他生態伙伴的產品，比如通訊解決方案提供商云之訊等。對于明源來說，用最快的速度，最成熟的服務為客戶提供服務才是關鍵；因此，我們選擇阿里云，不是選擇了單單一個阿里云，更選擇了阿里云整個生態，與這個生態共同成長。
• 我們公司一方面通過阿里云數加來搭建數據管理平臺，幫助企業來治理數據的缺、散、亂；另一方面，我們更結合地產行業實際情況，在大數據行業上展開眾多摸索。現在許多開發商中，60%都是老業主，這是一個很龐大的數字，如何經營這些關系成為重中之重。
  • 首先，在拿地上，可以結合第三方數據，把土地周邊的配套設施發展，例如人口、公園等數據展示出來，給房地產公司提供參考。
  • 其次，在營銷上，可以在客戶到訪以后做客戶地圖，也可以通過數據分析用戶購房的真正需求，是改善亦或是剛需。
  • 最后，在運營上，可以通過數據做產品的改進，例如客戶住了房子后，發現樓間距較窄、綠化面積太少或者是不科學、燈光不夠亮等等。

客戶證言

“阿里云數加的覆蓋面很廣，從存儲、計算到上層應用，提供了一整套的解決方案，確實起到了馬總說的普惠大數據。此外，數加也在不斷的迭代，不停的有新產品出現，我們也再不斷嘗試。因此，緊跟阿里云的發布，貼合自己的業務，肯定會有不斷的新價值產生。”——大數據負責人劉崢

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原文鏈接
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的明源云：与阿里云生态共同成长的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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