摘要： 參考消息網3月19日報道 日前，全球權威調研機構佛瑞斯特研究公司（Forrester）發布《2018年一季度云端數據倉庫》報告。報告對大數據服務商的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。

參考消息網3月19日報道 日前，全球權威調研機構佛瑞斯特研究公司（Forrester）發布《2018年一季度云端數據倉庫》報告。報告對大數據服務商的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。阿里云成為唯一入選的中國科技公司。

Forrester報告被認為是全球各大公司CIO選擇服務商的指導手冊，在行業內極具權威性。云端的大數據服務憑借安全、彈性伸縮、部署速度快、成本低等特點，已經成為近年來的發展趨勢。與之相應的，本地部署的大數據分析解決方案正在逐漸落伍。

此次Forrester評估中要求的每個供應商應具備有以下內容：1）成熟的大數據倉庫產品; 2）獨立的大數據倉庫解決方案; 3）大數據使用案例; 4）公開發行售賣的產品; 5）區域市場領先性；6）技術的先進性;

阿里云MaxCompute作為本次入選的中國產品，Forrester在報告中對其進行了詳細分析。

接下來，我們率先對本次入選的阿里云大數據計算服務MaxCompute進行公開解讀。

1）產品成熟度方面

2009年，阿里巴巴遇到了Greenplum的天花板，Greenplum在百臺機器，1000TB之后就很難再擴展上去了，但是即便是百臺機器的規模對于阿里這樣蓬勃發展的企業而言是遠遠不夠的。

2009年9月，阿里云啟動飛天大數據平臺研發，愿景是要做一整套自研EB級數據倉庫MaxCompute。

2）產品功能

云端的大數據服務憑借安全、彈性伸縮、部署速度快、成本低、等特點，已經成為近年來的發展趨勢。去年Forrester提出，CDW企業雖然具備著良好的云上特性，但同時很多云廠商也暴露出一些不足，如服務全球化、數據安全、集成、建模和治理；

MaxCompute一直側重于全球化、性能、安全、一站式的端到端的開發體驗和生態方面的進一步改進。

全球化

MaxCompute目前在香港、新加坡、日本、迪拜、歐洲、美國西部、美國東部、澳大利亞、印尼、印度等全球 15個區域，將百萬級服務器連成一臺超級計算機，以在線公共服務的方式為全球主要互聯網市場提供計算能力。

性能

MaxCompute EB級別性能處理達到了全球領先性。2017年10月份，完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大數據基準測試，性能突破7830QPM。

開發效率

提出了結合Declarative和Imperative優勢的新一代大數據語言 NewSQL，突破了以往SQL語言的技術限制，將編程語言統一，支持離線、準實時、流、圖、機器學習等多種計算模式及非結構化處理，大幅降低大數據開發門檻。

安全

提出了多租戶云安全隔離技術，突破了傳統大數據平臺的安全局限，將安全邊界細化到用戶、進程、內核級別。支撐了百萬級租戶、單日百億級任務的授權與審計，實現金融級別數據安全保障。

數據建模、治理、集成

面向各行各業大數據建設、管理及應用訴求，MaxCompute提供一站式從數據接入到數據消費全鏈路的智能數據構建與管理的大數據能力工具， 包括DataWorks、MaxCompute Studio等，助力打造標準統一、融會貫通、資產化、服務化、閉環自優化的智能數據體系，以驅動創新。

3）技術的先進性

? 2015年，飛天在Sort Benchmark排序競賽中刷新GraySort/MinuteSort四項世界記錄

– FuxiSort排序100TB數據用時377秒

– 基于共享的測試環境，雙千兆網卡、機械磁盤

? 2016年，飛天在Sort Benchmark排序競賽中刷新CloudSort兩項世界記錄

– NADSort排序100TB數據，花費144(1.44/TB)

– 2017年，MaxCompute適配了TPC benchmark，將數據規模拓展至100TB，完成全球首次基于公共云的BigBench大數據基準測試，性能突破8200QPM，實現了中國計算、世界能力。

? 花費$354.7/QPM

資質方面

? 已通過10項權威第三方行業/安全認證

4）區域市場領先性

阿里云作為全球領先的云計算廠商，服務230萬客戶，覆蓋全球200多個國家和地區，公共云市場占有率為47.6%，為市場追隨者的總和。大數據計算服務MaxCompute專注于為香港、新加坡、日本、迪拜、歐洲、美國西部、美國東部、澳大利亞、印尼、印度等全球 15個區域的客戶提供海量數據存儲和大規模計算，把阿里云的卓越的計算能力輸出給全球各地區客戶。

5）典型客戶案例

ofo 小黃車

使用了MaxCompute之后，ofo開始建立數據模型、聚類，通過歷史訂單、人流信息學習出各地所需投放車數量，從何地收車，對冷區數據適當回收，對熱區數據增加投放。2017年7月ofo從MaxCompute1.0升級到2.0，線下運營效率提高50%以上，輕松處理3200萬日訂單量，整體運行效率提升76%。同時，大數據平臺運維成本大幅降低，只需投入0.5人，相比自建物理集群，使用阿里云MaxCompute的總成本有較大降低，應用開發效率有很大提高。

華大基因

基因技術從實驗室逐漸進入生活場景，數據體量爆發式增長，遠超出傳統計算能力所能支持的范圍。基于這樣的背景，華大選擇了MaxCompute。在百萬人基因組項目中，對人群結構的分析，傳統計算方式需3-5天，MaxCompute可使整個分析在1小時內完成，極大加速了數據吞吐和交付速度。在對百萬人基因數據進行遺傳結構分析時，計算復雜度使得傳統計算無法支撐，利用MaxCompute，華大取得了技術突破，在幾小時內完成一個人與十萬人中所有遺傳距離計算，計算成本大幅降低至1千美金以內，這樣的例子華大基因還在不斷開發中。

綜上所述，阿里云MaxCompute提供基于公共云的多租戶大數據倉庫和混合云服務，全球化進展迅速，金融、互聯網、零售、電子商務等是其主要業務領域。

憑借其9年的產品成熟度、技術領先性及一站式的大數據開發解決方案，成為CBW云端數據倉庫市場的領導者。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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