黑科技揭秘:如何通过阿里云超算,使得汽车仿真效率提升25%
在汽車行業(yè),過(guò)去有一句俗話,一輛車從設(shè)計(jì)到下線,“至少要11輛真實(shí)碰撞試驗(yàn)”,今天,在現(xiàn)代化的汽車制造業(yè),通過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展的設(shè)計(jì)和仿真軟件,幾乎所有的環(huán)節(jié),都可以做到設(shè)計(jì)與仿真一體化的高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn),這一進(jìn)步的背后需要依賴更強(qiáng)的并行計(jì)算集群和靈活的數(shù)據(jù)流動(dòng),以及實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法的工業(yè)仿真軟件。
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2018杭州云棲大會(huì)主論壇上,阿里云高性能計(jì)算發(fā)布環(huán)節(jié)對(duì)比演示了風(fēng)洞汽車模型實(shí)驗(yàn)和數(shù)字仿真風(fēng)洞。
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展示環(huán)節(jié)首先通過(guò)風(fēng)洞裝置模型,現(xiàn)場(chǎng)以煙流法的方式展示了在不同風(fēng)速條件下煙流經(jīng)過(guò)模型車的不同軌跡,解釋了傳統(tǒng)汽車風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)的大致流程,并且大幅提升了測(cè)試效率。
這次演示背后的兩大核心是SCC超級(jí)計(jì)算集群和E-HPC:使用阿里云SCC超級(jí)計(jì)算集群,結(jié)合E-HPC創(chuàng)建集群及集諦性能分析等操作流程,以可視化的形式展示ANSYS流體動(dòng)力學(xué)軟件基于SCC和E-HPC彈性高性能計(jì)算服務(wù)進(jìn)行求解運(yùn)算后的結(jié)果。
云上超級(jí)計(jì)算集群SCC
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現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行ANSYS Fluent F1賽車模型流體動(dòng)力仿真計(jì)算的HPC集群計(jì)算節(jié)點(diǎn)由超級(jí)計(jì)算集群scch5實(shí)例組成。
SCC基于阿里云新一代彈性裸金屬(神龍)服務(wù)器,既具備了云計(jì)算的彈性資源優(yōu)勢(shì),又擁有了物理機(jī)的性能,在此之上加入高速RDMA互聯(lián)支持,大幅提升網(wǎng)絡(luò)性能,顯著提高大規(guī)模集群加速比,這也是SCC獨(dú)有的特點(diǎn)。
如果用公式表達(dá)的話:SCC = 彈性裸金屬服務(wù)器+ RDMA網(wǎng)絡(luò);用阿里云高性能計(jì)算負(fù)責(zé)人、資深技術(shù)專家何萬(wàn)青的話說(shuō),“SCC擁有虛擬機(jī)的心臟,物理機(jī)的肌肉,高速的神經(jīng)?!?/p>
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彈性裸金屬服務(wù)器(ECS Bare Metal Instance)計(jì)算性能與傳統(tǒng)物理機(jī)無(wú)差別,具有安全物理隔離的特點(diǎn)。
RDMA(Remote Direct MemoryAccess)是一種直接存儲(chǔ)器訪問(wèn)技術(shù),它將數(shù)據(jù)直接從一臺(tái)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)搅硪慌_(tái)計(jì)算機(jī),無(wú)需雙方操作系統(tǒng)的介入。這允許高通量、低延遲的網(wǎng)絡(luò)通信,尤其適合在大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)集群中使用,SCC使用的是RDMA 的方案之一——RoCE網(wǎng)絡(luò)。
同時(shí)SCC還與成熟的ECS管控完整對(duì)接,確保了用戶體驗(yàn)一致性,且與阿里云VPC網(wǎng)絡(luò)、NAS共享文件存儲(chǔ)、CPFS高性能共享存儲(chǔ)等產(chǎn)品完全整合,充分發(fā)揮云上生態(tài)優(yōu)勢(shì),帶來(lái)極致的計(jì)算體驗(yàn)。
彈性高性能計(jì)算E-HPC
如果說(shuō)SCC提供的是高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,那么E-HPC則為用戶提供了一站式全業(yè)務(wù)流程的公共云HPC服務(wù)。
E-HPC通過(guò)集成PBS pro/Slurm等HPC調(diào)度器提供了并行調(diào)度功能,基于阿里云管控能力實(shí)現(xiàn)了根據(jù)負(fù)載進(jìn)行集群規(guī)模自動(dòng)伸縮,基于VPC網(wǎng)絡(luò)及RoCE網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提供了并行通訊支持,由超算容器Shifter提供了容器部署功能,專門針對(duì)云上并行作業(yè)開(kāi)發(fā)的集諦提供了性能監(jiān)控分析和“性能大數(shù)據(jù)”積聚優(yōu)化引擎。
在演示中,E-HPC提供了并行調(diào)度,自動(dòng)擴(kuò)容和并行通訊支持,使得大規(guī)模仿真成為可能。
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相比傳統(tǒng)超算中心以及自建IDC集群,E-HPC的優(yōu)勢(shì)也很明顯:
?相比傳統(tǒng)超算中心,E-HPC可按需購(gòu)買,無(wú)需排期,即買即用;實(shí)例種類多,可根據(jù)應(yīng)用需求購(gòu)置最適合的計(jì)算資源配比;充分復(fù)用阿里云產(chǎn)品,大大提高了數(shù)據(jù)安全性和高可用性。
?相比自建IDC集群,E-HPC 可節(jié)約巨量 CAPEX 投入,包括但不限于硬件系統(tǒng)費(fèi)用,軟件許可證費(fèi)用 (如ANSYS支持云上elastic license),服務(wù)器機(jī)房建設(shè),電力和制冷費(fèi)用,平日運(yùn)作的維護(hù)支持費(fèi)用等,而且無(wú)需顧慮硬件升級(jí)換代,公共云確保了極強(qiáng)的可擴(kuò)展性。
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目前,阿里云HPC已經(jīng)廣泛應(yīng)用于制造業(yè)以及科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域:上汽集團(tuán)乘用車采用SCC集群進(jìn)行混合仿真,整體提升25%效率;安世亞太基于SCC集群為客戶提供HPC解決方案,總體成本下降20%以上;大連化物所國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室使用E-HPC集群做分子動(dòng)力學(xué)仿真計(jì)算,相對(duì)上一代GPU集群效率提升200% 。
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總結(jié)
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