作者 | 宋慧
出品 | CSDN云計算
頭圖 | 付費下載于東方IC

國際研究機構Gartner在近日發布了2021年十大數據和分析趨勢。縱觀這十個趨勢，基本可以歸納為三類主題，分別是：

加速數據和分析變革：運用AI創新、經過改進的可組合性以及多元化數據源的敏捷、高效整合。

通過更有效的XOps實現業務價值的運營：優化決策并將數據和分析轉化為業務的一個組成部分。

分布式實體（人和物）：需要靈活地將數據和洞察力聯系起來，以增強更多的人和物的能力。

Gartner發布2021年十大數據和分析趨勢

Gartner一直追蹤企業技術高層（CEO、CIO、CDO首席數據官等）現在和未來關注的技術趨勢。CSDN采訪了Gartner研究總監孫鑫，聽他詳解此次十大數據分析趨勢的細節與觀點，以供開發者參考。

Gartner研究總監孫鑫

70%新應用由低代碼開發，市場過熱，沒有“no-code”

低代碼是技術界近期的一個熱詞，在采訪中，孫鑫用單獨一段篇幅分享了Gartner的預測：到2025年，70%的新應用將由低代碼/無代碼技術完成開發。

不過，孫鑫也表示，最近半年中國低代碼市場表現過熱，雖然低代碼是一項技術，但“無代碼”更像一個市場營銷的術語，“不存在無代碼，只有低代碼”，孫鑫說。

孫鑫認為，中國企業不該過分相信低代碼，低代碼不可能完全替代ERP系統或者取代程序員（的工作）。低代碼更大的意義是方便公民開發者（非專業軟件開發人員），以及讓開發者用公司已做好、可復用的組件和模塊，開發應用。

另外，孫鑫看到，在中國，多數業務側用戶對技術的依賴性和使用度并不高。現在，低代碼強調了對業務的作用，但是（用低代碼）做數據分析的并不多，而在開發側，（用低代碼）做應用開發的也很少。“（使用低代碼）技術的差距并不明顯，最大的差距可能是人力”，孫鑫提到。

AI熱潮后小數據崛起，AI的下一步：敏捷性

Gartner看到，因為疫情的到來，越來越多的業務不得不搬到線上。孫鑫分享了另一個重要的結果：在Gartner的一項調查問卷中，82%的CEO在追加數字化（IT）投資，64%的CDO（首席數據官或數據分析負責人）在團隊里增加了數據分析師的職位。數據分析團隊越來越壯大，越來越多的大佬在高度重視數據分析。

孫鑫在專訪中提到，很多企業已經意識到，雖然花很多錢組建了基于Hadoop的大數據平臺，但是很多數據沒有被利用到，或者數據是暗數據（未被發掘或理解的數據），因此大數據平臺并沒有被真正放到生產環境中。企業還沒有從大數據中獲取更大的價值。

對應大數據，Gartner認為，小數據和寬數據可以作為AI深度學習的補充。不過按照Gartner的技術炒作曲線，小數據現在處于創新出發點階段，市場滲透率不到1%，可能還需要5-10年才能進入大眾視野，但小數據對AI和廣義數據分析將產生顯著影響。

Gartner也預測，到2025年，70%的企業將把關注點從原先的大數據轉向現在的小數據或是寬數據，為數據分析提供更多背景。人工智能對數據的需求將進一步減少。到2025年，超過85%的技術供應商（乙方市場），將在人工智能解決方案當中加入讓數據變得更豐富的方法和模型訓練技術，以提高模型的彈性和敏捷性，而在2020年，這樣做的供應商只有不到5%。

相關閱讀：
Gartner 2021年十大數據和分析趨勢
Gartner最新洞見：數據分析將是改變“游戲規則”的技術、企業的中臺需要可組裝的架構

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Gartner：70%新应用由低代码开发，AI热潮后小数据崛起的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。