當(dāng)前位置：首頁(yè) > 编程语言 > python >内容正文

python

python数据库连接池工具类_Python数据库连接池DBUtils

發(fā)布時(shí)間：2024/9/3 python 34 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python数据库连接池工具类_Python数据库连接池DBUtils 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

DBUtils簡(jiǎn)介

DBUtils是Python的一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的模塊。

此連接池有兩種連接模式：

模式一：為每個(gè)線程創(chuàng)建一個(gè)連接，線程即使調(diào)用了close方法，也不會(huì)關(guān)閉，只是把連接重新放到連接池，供自己線程再次使用。當(dāng)線程終止時(shí)，連接自動(dòng)關(guān)閉。

POOL =PersistentDB(

creator=pymysql, #使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊

maxusage=None, #一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù)，None表示無(wú)限制

setsession=[], #開始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

ping=0,#ping MySQL服務(wù)端，檢查是否服務(wù)可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

closeable=False,#如果為False時(shí)， conn.close() 實(shí)際上被忽略，供下次使用，再線程關(guān)閉時(shí)，才會(huì)自動(dòng)關(guān)閉鏈接。如果為True時(shí)， conn.close()則關(guān)閉鏈接，那么再次調(diào)用pool.connection時(shí)就會(huì)報(bào)錯(cuò)，因?yàn)橐呀?jīng)真的關(guān)閉了連接(pool.steady_connection()可以獲取一個(gè)新的鏈接)

threadlocal=None, #本線程獨(dú)享值得對(duì)象，用于保存鏈接對(duì)象，如果鏈接對(duì)象被重置

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8')deffunc():

conn= POOL.connection(shareable=False)

cursor=conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result=cursor.fetchall()

cursor.close()

conn.close()

func()

View Code

模式二：創(chuàng)建一批連接到連接池，供所有線程共享使用。

PS：由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值為1，所以該模式連接池中的線程會(huì)被所有線程共享。

importtimeimportpymysqlimportthreadingfrom DBUtils.PooledDB importPooledDB, SharedDBConnection

POOL=PooledDB(

creator=pymysql, #使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊

maxconnections=6, #連接池允許的最大連接數(shù)，0和None表示不限制連接數(shù)

mincached=2, #初始化時(shí)，鏈接池中至少創(chuàng)建的空閑的鏈接，0表示不創(chuàng)建

maxcached=5, #鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制

maxshared=3, #鏈接池中最多共享的鏈接數(shù)量，0和None表示全部共享。PS: 無(wú)用，因?yàn)閜ymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無(wú)論設(shè)置為多少，_maxcached永遠(yuǎn)為0，所以永遠(yuǎn)是所有鏈接都共享。

blocking=True, #連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報(bào)錯(cuò)

maxusage=None, #一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù)，None表示無(wú)限制

setsession=[], #開始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8')deffunc():#檢測(cè)當(dāng)前正在運(yùn)行連接數(shù)的是否小于最大鏈接數(shù)，如果不小于則：等待或報(bào)raise TooManyConnections異常

#否則

#則優(yōu)先去初始化時(shí)創(chuàng)建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。

#然后將SteadyDBConnection對(duì)象封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

#如果最開始創(chuàng)建的鏈接沒有鏈接，則去創(chuàng)建一個(gè)SteadyDBConnection對(duì)象，再封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

#一旦關(guān)閉鏈接后，連接就返回到連接池讓后續(xù)線程繼續(xù)使用。

conn =POOL.connection()#print(th, '鏈接被拿走了', conn1._con)

#print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

cursor=conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result=cursor.fetchall()

conn.close()

func()

View Code

在flask中使用DBUtils

flask中是沒有ORM的，如果在flask里面連接數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種方式

一：pymysql

二：SQLAlchemy

是python 操作數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)庫(kù)。能夠進(jìn)行 orm 映射官方文檔 sqlchemy

SQLAlchemy“采用簡(jiǎn)單的Python語(yǔ)言，為高效和高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了完整的企業(yè)級(jí)持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的量級(jí)和性能重要于對(duì)象集合；而對(duì)象集合的抽象又重要于表和行。

鏈接池原理

-BDUtils數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接池-模式一：基于threaing.local實(shí)現(xiàn)為每一個(gè)線程創(chuàng)建一個(gè)連接，關(guān)閉是

偽關(guān)閉，當(dāng)前線程可以重復(fù)-模式二：連接池原理- 可以設(shè)置連接池中最大連接數(shù) 9

- 默認(rèn)啟動(dòng)時(shí)，連接池中創(chuàng)建連接 5

-如果有三個(gè)線程來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取連接：-如果三個(gè)同時(shí)來(lái)的，一人給一個(gè)鏈接-如果一個(gè)一個(gè)來(lái)，有時(shí)間間隔，用一個(gè)鏈接就可以為三個(gè)線程提供服務(wù)-說(shuō)不準(zhǔn)

有可能:1個(gè)鏈接就可以為三個(gè)線程提供服務(wù)

有可能:2個(gè)鏈接就可以為三個(gè)線程提供服務(wù)

有可能:3個(gè)鏈接就可以為三個(gè)線程提供服務(wù)

PS、：maxshared在使用pymysql中均無(wú)用。鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊：只有threadsafety>1的時(shí)候才有用

那么我們用pymysql來(lái)做。

為什么要使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池呢？不用連接池有什么不好的地方呢？

方式一、每次操作都要鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)，鏈接次數(shù)過(guò)多

#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-

importpymysqlfrom flask importFlask

app= Flask(__name__)#方式一：這種方式每次請(qǐng)求，反復(fù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，多次鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)非常耗時(shí)#解決辦法：放在全局，單例模式

@app.route('/index')defindex():#鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)

conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='123', database='pooldb',charset='utf8')

cursor=conn.cursor()

cursor.execute("select * from td where id=%s", [5, ])

result= cursor.fetchall() #獲取數(shù)據(jù)

cursor.close()

conn.close()#關(guān)閉鏈接

print(result)return "執(zhí)行成功"

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

方式二、不支持并發(fā)

#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-

importpymysqlfrom flask importFlaskfrom threading importRLock

app= Flask(__name__)

CONN= pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='123', database='pooldb',charset='utf8')#方式二：放在全局，如果是單線程，這樣就可以，但是如果是多線程，就得加把鎖。這樣就成串行的了#不支持并發(fā)，也不好。所有我們選擇用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

@app.route('/index')defindex():

with RLock:

cursor=CONN.cursor()

cursor.execute("select * from td where id=%s", [5, ])

result= cursor.fetchall() #獲取數(shù)據(jù)

cursor.close()print(result)return "執(zhí)行成功"

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

方式三：由于上面兩種方案都不完美，所以得把方式一和方式二聯(lián)合一下(既讓減少鏈接次數(shù)，也能支持并發(fā))所有了方式三，需要

導(dǎo)入一個(gè)DButils模塊

基于DButils實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池有兩種模式：

模式一：為每一個(gè)線程創(chuàng)建一個(gè)鏈接(是基于本地線程來(lái)實(shí)現(xiàn)的。thread.local)，每個(gè)線程獨(dú)立使用自己的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，該線程關(guān)閉不是真正的關(guān)閉，本線程再次調(diào)用時(shí)，還是使用的最開始創(chuàng)建的鏈接，直到線程終止，數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接才關(guān)閉

注：?模式一：如果線程比較多還是會(huì)創(chuàng)建很多連接，模式二更常用

#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-

from flask importFlask

app= Flask(__name__)from DBUtils.PersistentDB importPersistentDBimportpymysql

POOL=PersistentDB(

creator=pymysql, #使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊

maxusage=None, #一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù)，None表示無(wú)限制

setsession=[], #開始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

threadlocal=None, #本線程獨(dú)享值得對(duì)象，用于保存鏈接對(duì)象，如果鏈接對(duì)象被重置

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8')

@app.route('/func')deffunc():

conn=POOL.connection()

cursor=conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result=cursor.fetchall()

cursor.close()

conn.close()#不是真的關(guān)閉，而是假的關(guān)閉。 conn = pymysql.connect() conn.close()

conn=POOL.connection()

cursor=conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result=cursor.fetchall()

cursor.close()

conn.close()if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

模式二：創(chuàng)建一個(gè)鏈接池，為所有線程提供連接，使用時(shí)來(lái)進(jìn)行獲取，使用完畢后在放回到連接池。

PS：假設(shè)最大鏈接數(shù)有10個(gè)，其實(shí)也就是一個(gè)列表，當(dāng)你pop一個(gè)，人家會(huì)在append一個(gè)，鏈接池的所有的鏈接都是按照排隊(duì)的這樣的方式來(lái)鏈接的。

鏈接池里所有的鏈接都能重復(fù)使用，共享的，?即實(shí)現(xiàn)了并發(fā)，又防止了鏈接次數(shù)太多

importtimeimportpymysqlimportthreadingfrom DBUtils.PooledDB importPooledDB, SharedDBConnection

POOL=PooledDB(

creator=pymysql, #使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊

maxconnections=6, #連接池允許的最大連接數(shù)，0和None表示不限制連接數(shù)

mincached=2, #初始化時(shí)，鏈接池中至少創(chuàng)建的空閑的鏈接，0表示不創(chuàng)建

maxcached=5, #鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制

blocking=True, #連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報(bào)錯(cuò)

maxusage=None, #一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù)，None表示無(wú)限制

setsession=[], #開始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8')deffunc():#檢測(cè)當(dāng)前正在運(yùn)行連接數(shù)的是否小于最大鏈接數(shù)，如果不小于則：等待或報(bào)raise TooManyConnections異常

#否則

#則優(yōu)先去初始化時(shí)創(chuàng)建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。

#然后將SteadyDBConnection對(duì)象封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

#如果最開始創(chuàng)建的鏈接沒有鏈接，則去創(chuàng)建一個(gè)SteadyDBConnection對(duì)象，再封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

#一旦關(guān)閉鏈接后，連接就返回到連接池讓后續(xù)線程繼續(xù)使用。

#PooledDedicatedDBConnection

conn =POOL.connection()#print(th, '鏈接被拿走了', conn1._con)

#print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

cursor=conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result=cursor.fetchall()

conn.close()

conn=POOL.connection()#print(th, '鏈接被拿走了', conn1._con)

#print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

cursor=conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result=cursor.fetchall()

conn.close()

func()

使用時(shí)我們可以將數(shù)據(jù)庫(kù)連接池寫到配置文件中

from datetime importtimedeltafrom redis importRedisimportpymysqlfrom DBUtils.PooledDB importPooledDB, SharedDBConnectionclassConfig(object):

DEBUG=True

SECRET_KEY= "umsuldfsdflskjdf"PERMANENT_SESSION_LIFETIME= timedelta(minutes=20)

SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST=True

SESSION_TYPE= "redis"PYMYSQL_POOL=PooledDB(

creator=pymysql, #使用鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊

maxconnections=6, #連接池允許的最大連接數(shù)，0和None表示不限制連接數(shù)

mincached=2, #初始化時(shí)，鏈接池中至少創(chuàng)建的空閑的鏈接，0表示不創(chuàng)建

maxcached=5, #鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制

maxshared=3,#鏈接池中最多共享的鏈接數(shù)量，0和None表示全部共享。PS: 無(wú)用，因?yàn)閜ymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無(wú)論設(shè)置為多少，_maxcached永遠(yuǎn)為0，所以永遠(yuǎn)是所有鏈接都共享。

blocking=True, #連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報(bào)錯(cuò)

maxusage=None, #一個(gè)鏈接最多被重復(fù)使用的次數(shù)，None表示無(wú)限制

setsession=[], #開始會(huì)話前執(zhí)行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123456',

database='s8day127db',

charset='utf8')

然后寫一個(gè)類來(lái)幫我們完成pymql的操作

importpymysqlfrom settings importConfigclassSQLHelper(object):

@staticmethoddefopen(cursor):

POOL=Config.PYMYSQL_POOL

conn=POOL.connection()

cursor= conn.cursor(cursor=cursor)returnconn,cursor

@staticmethoddefclose(conn,cursor):

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

@classmethoddef fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):

conn,cursor=cls.open(cursor)

cursor.execute(sql, args)

obj=cursor.fetchone()

cls.close(conn,cursor)returnobj

@classmethoddef fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):

conn, cursor=cls.open(cursor)

cursor.execute(sql, args)

obj=cursor.fetchall()

cls.close(conn, cursor)return obj

然后在視圖函數(shù)中就可以使用這個(gè)類來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作了

obj = SQLHelper.fetch_one('select id from users where name=%s',[field.data,])

小知識(shí)

1、子類繼承父類的三種方式

class Dog(Animal): #子類派生類

def __init__(self,name,breed, life_value,aggr):#Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#讓子類執(zhí)行父類的方法就是父類名.方法名(參數(shù))，連self都得傳

super().__init__(name,life_value,aggr) #super關(guān)鍵字，都不用傳self了，在新式類里的

#super(Dog,self).__init__(name,life_value,aggr) #上面super是簡(jiǎn)寫

self.breed =breeddef bite(self,person): #狗的派生方法

person.life_value -=self.aggrdef eat(self): #父類方法的重寫

super().eat()print('dog is eating')

2、對(duì)象通過(guò)索引設(shè)置值的三種方式

方式一：重寫__setitem__方法

classFoo(object):def __setitem__(self, key, value):print(key,value)

obj=Foo()

obj["xxx"] = 123 #給對(duì)象賦值就會(huì)去執(zhí)行__setitem__方法

方式二：繼承dict

classFoo(dict):passobj=Foo()

obj["xxx"] = 123

print(obj)

方式三：繼承dict,重寫__init__方法的時(shí)候，記得要繼承父類的__init__方法

classFoo(dict):def __init__(self,val):#dict.__init__(self, val)#繼承父類方式一

#super().__init__(val) #繼承父類方式二

super(Foo,self).__init__(val)#繼承父類方式三

obj = Foo({"xxx":123})print(obj)

總結(jié)：如果遇到obj["xxx"] = xx? ,

- 重寫了__setitem__方法

- 繼承dict

3、測(cè)試__name__方法

示例：

app1中：importapp2print('app1', __name__)

app2中：print('app2', __name__)

現(xiàn)在app1是主程序，運(yùn)行結(jié)果截圖

總結(jié)：如果是在自己的模塊中運(yùn)行，__name__就是__main__，如果是從別的文件中導(dǎo)入進(jìn)來(lái)的，就不是__name__了

flask配置文件的幾種使用方式

==========方式一：============app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'session_lvning' #這種方式要把所有的配置都放在一個(gè)文件夾里面，看起來(lái)會(huì)比較亂，所以選擇下面的方式

==========方式二：==============app.config.from_pyfile('settings.py') #找到配置文件路徑，創(chuàng)建一個(gè)模塊，打開文件，并獲取所有的內(nèi)容，再將配置文件中的所有值，都封裝到上一步創(chuàng)建的配置文件模板中

print(app.config.get("CCC"))=========方式三：對(duì)象的方式============

importos

os.environ['FLAKS-SETTINGS'] = 'settings.py'app.config.from_envvar('FLAKS-SETTINGS')===============方式四(推薦)：字符串的方式，方便操作，不用去改配置，直接改變字符串就行了 ==============app.config.from_object('settings.DevConfig')----------settings.DevConfig----------

from app importappclassBaseConfig(object):

NNN= 123 #注意是大寫

SESSION_COOKIE_NAME = "session_sss"

classTestConfig(BaseConfig):

DB= "127.0.0.1"

classDevConfig(BaseConfig):

DB= "52.5.7.5"

classProConfig(BaseConfig):

DB= "55.4.22.4"

要想在視圖函數(shù)中獲取配置文件的值，都是通過(guò)app.config來(lái)拿。但是如果視圖函數(shù)和Flask創(chuàng)建的對(duì)象app不在一個(gè)模塊。就得

導(dǎo)入來(lái)拿。可以不用導(dǎo)入，。直接導(dǎo)入一個(gè)current_app，這個(gè)就是當(dāng)前的app對(duì)象，用current_app.config就能查看到了當(dāng)前app的所有的配置文件

from flask importFlask,current_app

@app.route('/index',methods=["GET","POST"])defindex():print(current_app.config) #當(dāng)前的app的所有配置

session["xx"] = "fdvbn"

return "index"

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据库连接池工具类_Python数据库连接池DBUtils的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇：离职交接文档_关于工作交接
下一篇： python多维数据分析_Python