阿里云原生多模数据库Lindorm联合东软云科技,赋能车联网数字化运营运维创新升级
作者:許力
阿里云原生多模數據庫Lindorm與東軟云科技推出聯(lián)合解決方案,共建面向未來的車聯(lián)網數字化運營運維云平臺。東軟云科技阿里車聯(lián)網云能夠提供海量實時監(jiān)控車輛、駕駛行為、第三方交通天氣等數據源數據存儲融合,支撐車廠、服務提供商等客戶運營大量駕駛人用戶數據,快速建立駕駛行為分析模型,面向保險、車廠、商業(yè)車隊、智慧城市等領域提供數據運營與分析服務。目前,該聯(lián)合解決方案已在東軟睿馳、江鈴汽車、長城汽車等客戶中得到廣泛應用和實踐落地。
東軟集團深耕車載業(yè)務近30年,為國內外知名汽車廠商、Tier1客戶提供從操作系統(tǒng)開發(fā)、核心技術授權到車載應用定制包括車載信息娛樂系統(tǒng)定制化服務及測試服務、儀表定制化開發(fā)、HMI定制化開發(fā)、車身控制系統(tǒng)軟件開發(fā)、導航&DB編譯服務、車聯(lián)網、車載測試的整體智能座艙軟件解決方案和服務。作為阿里云MSP合作伙伴,東軟擁有近300名ACP工程師,卓越的云架構設計、上云遷移、云上實施、云上運維,以及銀行級別的安全保障和云優(yōu)化服務能力。能夠提供基于阿里云的車聯(lián)網云上服務,為車聯(lián)網解決方案的運營保駕護航。
隨著智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新場景和相關業(yè)務不斷豐富,在線車輛采集上傳云端的數據量激增,數據種類和結構多樣化,目前常用數據存儲技術手段局限于利用多種開源數據庫(Opentsdb、HBase、Solr等)自建數據庫存儲系統(tǒng)集群,建設、使用、運維成本隨數據量和業(yè)務場景快速增加,急需專業(yè)、高性價比、免運維的數據庫存儲方案。
阿里云原生多模數據庫Lindorm致力于提供“存得起,看得見”的非結構化、半結構化的數據存儲與處理解決方案,廣泛服務于阿里巴巴集團內部和外部用戶,特別是物聯(lián)網、車聯(lián)網等智能、互聯(lián)系統(tǒng)海量數據存儲,具備高性價比存儲、開放生態(tài)兼容、多引擎異構數據融合等能力。Lindorm憑借以下優(yōu)勢為東軟車聯(lián)網業(yè)務構建了海量數據云存儲一站服務平臺。
- 車聯(lián)網海量監(jiān)控數據存儲成本最低,依靠自研數據壓縮存儲、冷熱分離、存算分離技術將時序監(jiān)控數據存儲成本降到極致;
- 完美對接HBase、OpenTSDB、InfluxDB、PhoneixQL、CassandraQL等大多數主流數據存儲生態(tài)接口,數據遷移、生態(tài)共生方案最完備;
- 提供時序、寬表、索引、文件等多種引擎協(xié)作存儲能力,為客戶屏蔽多類型、異構數據處理復雜性問題;
- 企業(yè)級穩(wěn)定性保障、大于99.99%數據可靠性保障,免運維,專業(yè)技術團隊售后支持。
基于東軟云科技阿里車聯(lián)網數字化運營運維云平臺,客戶能夠運用車聯(lián)大數據進行智能分析,提供車況分析、用戶畫像分析及出行分析,從而向車廠研發(fā)部、質量部提供業(yè)務決策依據,幫助車廠深入洞察用戶,提升運營效率,實現精準營銷以及業(yè)務創(chuàng)新。具體應用場景如下:
- 車廠產品變革及質量監(jiān)控:通過對車聯(lián)網大數據的采集分析,從經濟性、環(huán)境、可靠性、安全性、故障等方面挖掘數據價值,從而向車廠研發(fā)部、質量部提供業(yè)務決策依據,用于整車廠產品變革。
- 車主駕駛評價及出行助手:根據車主駕駛習慣特征,提升車輛行車效率,最大程度減少車主顧慮,為車主提供駕駛評估和安全指導,提供出行幫助,促進汽車品牌智能化服務轉型。
- 汽車后市場服務:整合車聯(lián)大數據中的人、車數據,根據不同行業(yè)客戶的特點,提供定制化的個性服務,充分體現“自有數據運營”的價值。
- 精準營銷:基于線下位置的數據采集,通過人與地理位置的結合、變化、頻次等狀態(tài),實現人群標簽劃分、線下場景捕捉,提供精準的用戶畫像,幫助車廠深入洞察用戶,提升運營效率,實現精準營銷以及業(yè)務創(chuàng)新。
除此之外,東軟云科技阿里車聯(lián)網聯(lián)合方案還能提供人、車、出行多維度分析,提升車廠決策及運營能力支撐,典型應用場景包括:
- 車況分析:提供車輛性能分析和故障分析,為車廠研發(fā)部門、采購部門、質量部門提供車況分析,包括燃油經濟性、怠速、故障分析、性能分析等,從而提升整車廠的決策能力,為車廠各生產設計環(huán)節(jié)帶來價值。
- 用戶畫像:基于購車履歷、用車頻度、活動區(qū)域的分析,幫助車廠洞察購車人群分布,消費偏好等,為車輛銷售定位、銷售策略提供客觀的參考依據,從而實現精準營銷以及業(yè)務創(chuàng)新。
- 出行分析:整合車輛行駛過程中的時空數據,對車輛行車數據和風險行為進行識別并加以刻畫,提供駕駛行為分析、車輛風險畫像、路線軌跡洞察,綜合反映車輛行駛習慣及風險,為車廠客觀了解車輛出行狀況提供數據支撐。
根據IDC預測,2023年全球智慧城市技術投資將達到1894.6億美元,作為智慧城市核心系統(tǒng)之一的車聯(lián)網運營運維支撐數據存儲也將同步快速增加,東軟云科技阿里云聯(lián)合解決方案圍繞車聯(lián)網系統(tǒng)建設數據存儲痛點問題,強強聯(lián)合共建行業(yè)支撐數字基礎設施。
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