簡介：阿里云Quick BI再度入選，并繼續成為該領域唯一入選魔力象限的中國企業，文章將為大家詳細介紹上云數據分析首選產品 Quick BI的核心能力。

日前,國際權威分析機構Gartner發布2021年商業智能和分析平臺魔力象限報告，阿里云Quick BI再度入選，并繼續成為該領域唯一入選魔力象限的中國企業。Gartner ABI領域魔力象限的評選條件全面且嚴苛。Gartner將圍繞廠商們各個維度的能力進行打分，并將表現優先突出的廠商納入魔力象限。

為讓大家更全面了解Quick BI，從以展開進行闡述。

Quick BI是專為云上用戶量身打造的智能數據分析和可視化BI產品，幫助企業快速完成從傳統的數據分析到數據云化+分析云化的轉變，將企業的業務數據產出后以最快的速度被推送到各組織側消費使用。

1、從阿里內部上云孵化而來

BI在阿里巴巴內部是重要的數據分析工具，應用在一線小二與管理層工作的方方面面，BI工具是數據化運營和數據化決策的基礎。

Quick BI汲取了阿里巴巴內部BI設計與應用的經驗，產品孵化后通過阿里云對外部企業提供服務。在從IOE時代到分布式數據存儲和計算時代過渡的進程中，阿里巴巴發現市場上的BI工具無法滿足大數據量計算和快速分析的需求，并且單個工具的能力比較單一，無法滿足各種復雜多變的場景。而那時的阿里巴巴，各個業務的需求爆炸式增長，急需一款即使沒有數據開發和分析背景的人員也能使用的取數工具。

于是決定自研一套在分布式數據存儲框架上的取數工具。

之后一段時間內部不同BU的數據分析類的工具百花齊放，有的面向于復雜的表格，有的用于快速的制作報表，有的只能搭建移動端的報表。

在登月（阿里內部數據全部遷移到ODPS）之后，阿里巴巴推出了阿里內部統一的云上BI分析工具，并且在集團內部不斷演化，直至不僅能在各業務線的決策分析中發揮作用，還能貼合電商營銷和行業運營構建專題性的數據分析產品。也可直接服務于技術、運營、產品等角色的一線員工快速連接數據生成報表。最終發展成10萬員工快速上手的功能強大的BI平臺。

除了關注內部員工以外，在服務淘寶、天貓的商家時，發現數據作為企業基礎資源，并沒有被很好的消費和使用。從2017年開始，更為普世的面向全行業的基礎數據分析工具Quick BI開始向云上的客戶提供SaaS服務，現在除了公共云，還以敏捷專有云、標準專有云和獨立部署的方式向非阿里云客戶提供BI服務。

2、數據聯合分析能力

Quick BI并非是將內部BI產品原封不動的搬到云上，適合于大型互聯網公司的內部產品不一定適合廣泛的阿里云上客戶。

一開始，Quick BI的定位是幫助客戶分析他們在阿里云上存儲的數據，所以依照阿里云數據存儲的類型進行了全面的接入。

業務本身建立在阿里云上的企業，數據會存儲在各種云數據庫和存儲中，阿里云提供了多種選擇，幫助大型企業進行數據的批量處理和流式處理，處理后的結果也會存儲在阿里云上，比如Maxcompute、RDS、ADB、Hbase或Hologres等，不同類型的存儲提供了對于億、百億和千億以上量級的存儲和計算能力。

現實狀態下有的客戶還在遷移上云過程中或者本身就是混合部署，他們還有部分數據存儲在本地，這就需要對本地和云上的數據進行聯合分析，Quick BI通過自建的查詢引擎，以及和阿里云Data Lake Analytics產品的合作，提供了較強的對異構數據進行聯合分析的能力。

3、如何利用Quick BI 構建數據分析體系

對于大多數主動發起或統一規劃的數據中心，數據分析體系或者說報表體系一般是從無序到有序，或者從有序到無序再到有序的路徑建立起來的。

IT團隊或者數據分析師首先基于對業務的理解，建立面向業務的報表體系，這種固定的報表體系只能滿足部分業務的需求，其他需求則需要配置臨時報表。隨著業務的變化有越來越多的報表需要上線和下線，原本統一固定的報表體系也變得越來越混亂無序，此時又再需要進行重構。

良性演進建立起來的數據分析體系，一般包括決策分析、業務專題分析和臨時報表。決策分析和業務專題分析通常會用固定的數據產品形成報表體系，由專業的數據團隊維護，可以保持較長周期的穩定。而臨時報表可以隨著業務的變化臨時創建和消亡，當業務穩定后對應的臨時報表再沉淀到固定報表體系中。

擁有復雜場景解決能力的Quick BI提供了多種數據分析能力，包括：儀表板、電子表格、自助分析、大屏、自助取數等。

• • 儀表板可創建分析思路經明確的、有一定數據邏輯的報表或者數據產品；
  • 電子表格適合樣式復雜，甚至需要對單元格級進行調整的場景，比如銀行報送的報表、政府單位逐級填報匯總的報表，只要熟悉Excel不需要會寫SQL也能輕松配置；
  • 自助分析適合分析維度和指標都比較多的大寬表，由數據團隊構建并保障大寬表的產出，業務人員隨著業務需求隨時組合不同維度和指標，可以定位數據波動原因，也可分組匯總數據等。這些分析不需要固化，即分析即走；
  • 還有一些場景需要導出大量數據，再進行后續分析或者導入其他系統，比如用戶名單、訂單明細等，動輒幾百萬上千萬，這時使用自助取數就可以方便的完成。

Quick BI最新產品大圖

數據分析和可視化結果能在多種渠道被使用。不止可以在PC瀏覽器訪問，還可以在移動環境下通過手機端訪問（可視化效果自動適配手機屏）。針對工廠、會議室、活動現場等場合，還可以投像至電視屏。

無論是通過導出、分享還是訂閱，當數據發生變化或出現波動時，便會主動推送給關注這組數據的人。當企業在使用釘釘或者企業微信時，Quick BI可以和他們很好的集成，提高業務溝通中查看數據、分析數據的效率。Quick BI可以給群或單個用戶主動發送消息，也可以用系統通知的方式發送信息。

釘釘群甚至可以設置智能機器人，群成員向Quick BI機器人提問，即可查找數據和報表。

4、Quick BI 的數據可視化能力

可視化是BI產品的核心能力，Quick BI認為數據可視化應該從簡單的數據呈現向快速的數據分析進行升級，而0代碼交互式的可視化操作面板可以明顯提升數據分析的效率。

除了通過交互式的操作（鉆取、聯動、跳轉）快速發現數據之間的關聯和組成，Quick BI進一步提供全新的快速洞察方式。新增的指標拆解圖可以幫助用戶自定義分析的指標和緯度，用戶可以隨時調整分析的維度和拆解的順序，在指標出現波動和異常時能夠快速定位影響因素。

5、生意參謀自助分析

生意參謀自助分析功能針對在集團電商平臺開店的賣家推出，Quick BI 和生意參謀聯合打造了生意參謀自助分析模塊。當天貓、淘寶的賣家在使用生意參謀進行店鋪數據化運營過程中，面對現有報表無法滿足需求時，可以通過拖拉拽的形式，0代碼的對生意參謀內的數據進行自助分析。以前賣家只能勾選維度和指標，選擇時間周期，將數據下載到本地再進行分析?，F在，在線即可完成分析，做好的儀表板頁面也能保存在生意參謀中。目前有近兩千家店鋪因此受益。

6、釘釘

2021年初，Quick BI和釘釘團隊合作。在釘釘應用市場推出“智能報表”應用，幫助在釘釘上的百萬企業分析在釘釘中產生的任務、表單、流程等數據，并支持將釘釘中產生的數據和企業自有的業務數據進行融合分析。

產品詳情：https://dp.alibaba.com/product/quickbi

產品體驗：https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文带你了解企业上云数据分析首选产品Quick BI的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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