在計算機科學中，鎖是在執行多線程時用于強行限制資源訪問的同步機制，即用于在并發控制中保證對互斥要求的滿足。

在DBMS中，可以按照鎖的粒度把數據庫鎖分為行級鎖(INNODB引擎)、表級鎖(MYISAM引擎)和頁級鎖(BDB引擎 )。

一、行級鎖

行級鎖是Mysql中鎖定粒度最細的一種鎖，表示只針對當前操作的行進行加鎖。行級鎖能大大減少數據庫操作的沖突。其加鎖粒度最小，但加鎖的開銷也最大。行級鎖分為共享鎖 和 排他鎖。

特點

開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最低，并發度也最高。

二、表級鎖

表級鎖是MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，表示對當前操作的整張表加鎖，它實現簡單，資源消耗較少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM與INNODB都支持表級鎖定。表級鎖定分為表共享讀鎖(共享鎖)與表獨占寫鎖(排他鎖)。

特點

開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發出鎖沖突的概率最高，并發度最低。

三、頁級鎖

表級鎖是MySQL中鎖定粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖.表級鎖速度快，但沖突多，行級沖突少，但速度慢。所以取了折衷的頁級，一次鎖定相鄰的一組記錄。BDB支持頁級鎖

特點

開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發度一般

MySQL常用存儲引擎的鎖機制

MyISAM和MEMORY采用表級鎖(table-level locking)

BDB采用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，默認為頁面鎖

InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖,默認為行級鎖

四、Innodb中的行鎖與表鎖

前面提到過，在Innodb引擎中既支持行鎖也支持表鎖，那么什么時候會鎖住整張表，什么時候或只鎖住一行呢？

InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這一點MySQL與Oracle不同，后者是通過在數據塊中對相應數據行加鎖來實現的。InnoDB這種行鎖實現特點意味著：只有通過索引條件檢索數據，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！

在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖沖突，從而影響并發性能。

行級鎖都是基于索引的，如果一條SQL語句用不到索引是不會使用行級鎖的，會使用表級鎖。行級鎖的缺點是：由于需要請求大量的鎖資源，所以速度慢，內存消耗大。

五、行級鎖與死鎖

MyISAM中是不會產生死鎖的，因為MyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要么全部滿足，要么全部等待。而在InnoDB中，鎖是逐步獲得的，就造成了死鎖的可能。

在MySQL中，行級鎖并不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引；如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。 在UPDATE、DELETE操作時，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。

當兩個事務同時執行，一個鎖住了逐漸索引在等待其他相關索引，一個鎖定了非主鍵索引，在等待主鍵索引。這樣就會發生死鎖。

發生死鎖后，InnoDB一般都可以檢測到，并使一個事務釋放鎖回退，另一個獲取鎖完成事務。

有多種方法可以避免死鎖，這里只介紹常見的三種，具體如下

1、如果不同程序會并發存取多個表，盡量約定以相同的順序訪問表，可以大大降低死鎖機會。

2、在同一個事務中，盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產生概率；

3、對于非常容易產生死鎖的業務部分，可以嘗試使用升級鎖定顆粒度，通過表級鎖定來減少死鎖產生的概率；

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助。

總結

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