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https://www.zhihu.com/question/59461289

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20 萬(wàn)、50 萬(wàn)、100 萬(wàn)年薪的算法工程師在能力素質(zhì)模型上有哪些差距？

如題，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)很多開(kāi)發(fā)工程師（包括前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)等等傳統(tǒng)意義上的“碼農(nóng)”）會(huì)遇到35歲這道坎，那么對(duì)于算法工程師這種非常規(guī)、非傳統(tǒng)的碼農(nóng)（側(cè)重以數(shù)學(xué)模型技能為主，而不是寫代碼），也會(huì)遇到35歲的坎么？

算法領(lǐng)域職位這兩年大熱，魚目混珠的筒子不少，一直很困惑于如何甄別的問(wèn)題。

1. 在回答時(shí)，盡量不要用一些似是而非的諸如「項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富」、「工作年頭長(zhǎng)」、「在大平臺(tái)工作」、「背景好」、「聰明」、「學(xué)習(xí)能力強(qiáng)」等看似有理，其實(shí)在操作中全無(wú)用處的維度來(lái)回答；

2. 盡量使用定量，或者至少是定性的要素來(lái)界定，比如「主導(dǎo)過(guò)什么性質(zhì)什么級(jí)別的項(xiàng)目」，「在算法建模或算法優(yōu)化中的具體表現(xiàn)和指標(biāo)」，「處理的數(shù)據(jù)量級(jí)和復(fù)雜非標(biāo)程度」，「為實(shí)際的業(yè)務(wù)帶來(lái)怎樣的增長(zhǎng)和價(jià)值提升」等等；

3. 從我接觸的為數(shù)不算多的算法領(lǐng)域人才的經(jīng)驗(yàn)，能夠解決什么樣的問(wèn)題可能是一個(gè)甄別的要點(diǎn)，這里最好能夠詳細(xì)闡述能夠解決的問(wèn)題的性質(zhì)、范圍、落地模式、復(fù)雜程度等等維度；

4. 個(gè)人運(yùn)氣和機(jī)緣確實(shí)會(huì)在一定時(shí)間區(qū)間內(nèi)對(duì)一個(gè)算法工程師的收入產(chǎn)生較大的影響，但從長(zhǎng)期來(lái)看，這樣的因素又會(huì)趨于弱化，所以不要用運(yùn)氣的成分來(lái)概括一個(gè)算法工程師的市場(chǎng)價(jià)值表現(xiàn)，那是沒(méi)有誠(chéng)意的；

5. 算法團(tuán)隊(duì)的 Leader 也可以談?wù)勀銈冊(cè)诮o算法候選人定薪的時(shí)候都會(huì)參照什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和因素，但如果是「他之前 30 萬(wàn)，所以我給他 40 萬(wàn)」之類的回答就算了；

6. 如果能夠順便說(shuō)說(shuō)一個(gè)算法工程師如何可以從 20 萬(wàn)進(jìn)階到 50 萬(wàn)乃至 100 萬(wàn)的高度，那就更加完美了。

在此敬謝。

作者：Cat Chen

https://www.zhihu.com/question/59461289/answer/840221283

20 萬(wàn)：別人派活自己基本上能獨(dú)立完成，偶爾需要 50 萬(wàn)的人給予一點(diǎn)幫助。沒(méi)有人派活的話，可能就不知道接下來(lái)做什么能給團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生最大的價(jià)值。

50 萬(wàn)：就算沒(méi)人派活，也知道接下來(lái)自己的項(xiàng)目該如何做，以及做完這個(gè)項(xiàng)目下一個(gè)項(xiàng)目做什么能夠?qū)F(tuán)隊(duì)產(chǎn)生最大的價(jià)值。需要在不影響自己項(xiàng)目的前提下，花時(shí)間給一個(gè)到幾個(gè) 20 萬(wàn)的人提供指導(dǎo)和幫助。

100 萬(wàn)：對(duì)下，能夠給 20 萬(wàn)和 50 萬(wàn)的人派活，讓他們覺(jué)得自己接到的活難度恰到好處，既不會(huì)簡(jiǎn)單到無(wú)聊，也不會(huì)難到做不出來(lái)，而且還能學(xué)到新東西。（實(shí)際上，明知道 20 萬(wàn)和 50 萬(wàn)的人解決不了的問(wèn)題，都要自己解決了。）對(duì)上，能讓各級(jí)老板覺(jué)得花在這個(gè)團(tuán)隊(duì)上幾百萬(wàn)一年的人力資源成本實(shí)在是物超所值。

以上模型對(duì)各種類型的軟件工程師都有效。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)于級(jí)別為 i 的工程師而言，他對(duì)級(jí)別為 [0..i-1] 的工程師產(chǎn)生的價(jià)值越高越好，他需要從級(jí)別為 [i+1..] 的工程師（或老板）獲得的幫助越少越好。一個(gè)工程師之所以被定級(jí)為 i，是因?yàn)樗軌驅(qū)?i-1 提供價(jià)值，但還做不到 i+1 能做到的事情。

最后，我知道題主很想要一個(gè)清晰的模型來(lái)說(shuō)明如何定級(jí)和定薪酬，但很可惜這跟你工作上訓(xùn)練的任何模型一樣，都有模糊說(shuō)不清楚的部分。只是這個(gè)模型不是存在于你的機(jī)器上，而是存在于各位老板的腦子里。這個(gè)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是現(xiàn)有工程師的級(jí)別和薪酬，而且模型可能存在 overfitting 的問(wèn)題，例如說(shuō)「我們唯一一位 100 萬(wàn)的工程師能做這個(gè)，所以我們認(rèn)為其他人都要能做成這個(gè)才有資格拿 100 萬(wàn)」。很遺憾，這些問(wèn)題現(xiàn)階段都是無(wú)解的……

作者：AngSnowhttps://www.zhihu.com/question/59461289/answer/503434034

對(duì)于應(yīng)屆生來(lái)說(shuō)

1.拿的出手的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(kaggle牌子，天池top等，或者自己實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目)

2.coding能力強(qiáng)(leetcode至少秒medium)

3.大廠對(duì)口崗實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(注意是對(duì)口)

4.教育背景

今年秋招，算法幾乎是30w起步，聽(tīng)說(shuō)的最高的是同校cs專業(yè)一個(gè)70w的，據(jù)說(shuō)是有文章。

在一個(gè)回答中看到，人與人的能力差別，真的是數(shù)量級(jí)的差別，在算法崗，體會(huì)的非常明顯。比如，同樣打kaggle，有的人可以短短一周之內(nèi)打到金牌，而且是利用空閑時(shí)間在做。同樣一篇論文，有的人很快復(fù)現(xiàn)，有的人要復(fù)現(xiàn)很久。這種大腦效率上的差異，在宏觀世界反應(yīng)出來(lái)的，就是薪資的差距吧

作者：王禮Leonhttps://www.zhihu.com/question/59461289/answer/193731741

本人從事數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)10來(lái)年，經(jīng)歷過(guò)各種崗位的磨練與挑戰(zhàn)，薪資這幾個(gè)階段都經(jīng)歷過(guò)，現(xiàn)在每天也在幫助企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)人才，對(duì)20萬(wàn)、50萬(wàn)、100萬(wàn)，甚至更高級(jí)別的人才要求有一定的見(jiàn)解，下面我就從幾個(gè)角度解構(gòu)下這幾類人的能力素質(zhì)模型，這些也是我在日常招聘過(guò)程中對(duì)人才的基本要求，說(shuō)得不對(duì)的地方歡迎大家拍磚：

技術(shù)能力：

20萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，0年-3年，需要在無(wú)導(dǎo)師指導(dǎo)情況下，獨(dú)立完成一個(gè)算法模型，算法種類有很多，你只需要熟悉某一類算法模型，比如預(yù)測(cè)評(píng)分模型、分類模型、關(guān)聯(lián)推薦模型、文本分析等，僅僅只需要懂一類，程度上能獨(dú)立工作就好，哪怕做出的模型還不夠老練。

50萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，3年-5年，需要掌握起碼三類以上的算法模型，熟悉每一類算法模型中有哪些典型的算法，并且對(duì)各典型算法適用的場(chǎng)景了然于胸，舉個(gè)例子，做分類的算法有決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM模型等，需要知道怎樣的數(shù)據(jù)形態(tài)適用哪種算法，每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)在哪里，適用于什么業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如何進(jìn)行模型的演進(jìn)與優(yōu)化。同時(shí)，要掌握模型實(shí)施的整個(gè)環(huán)節(jié)，從樣本定義、特征值分析、算法選型、模型評(píng)估、模型部署、模型監(jiān)控等。

100萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，5年-10年以上，需要完全具備50萬(wàn)級(jí)別的算法能力外，這個(gè)級(jí)別的工程師是公司中的靈魂人物，需要不僅僅掌握模型算法的能力，也需要熟悉相關(guān)周邊技術(shù)，比如大數(shù)據(jù)生態(tài)圈相關(guān)的技術(shù)，還要求具備公司在技術(shù)領(lǐng)域戰(zhàn)略方向的確定選擇和實(shí)施落地步驟的把控，比如，在金融信貸風(fēng)控領(lǐng)域，需要做出授信額度模型、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、反欺詐識(shí)別模型、客戶需求意向度模型等等，需要這位帶頭大哥非常清晰各個(gè)模型的內(nèi)在聯(lián)系，落地步驟怎樣哪些該優(yōu)先去做哪些往后，哪些做哪些不做，等等。

業(yè)務(wù)能力：

20萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有太多要求，更多要求是技術(shù)上的能力，但如果懂業(yè)務(wù)，具備公司所在的行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，則加分也非常明顯，如果是多個(gè)人同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)崗位，那么，原來(lái)是這一行業(yè)的最容易勝出。

50萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，需要具備至少1年以上的同行業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)是會(huì)有瓶頸的，到了這個(gè)級(jí)別的工程師，一定要注意選定行業(yè)作為自己的職業(yè)，跳槽要慎重選擇，不能頻繁換行業(yè)，需要積累行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，這是重中之重。

100萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，他是公司的專家、科學(xué)家，要做技術(shù)專家的同時(shí)，也要是一個(gè)業(yè)務(wù)專家。所有的技術(shù)最終是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，只懂技術(shù)、只會(huì)搭積木是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。技術(shù)如果沒(méi)帶來(lái)收益，所有的投入都是沒(méi)有產(chǎn)出的。作為公司的靈魂人物，所有技術(shù)戰(zhàn)略方向、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方向都與你有關(guān)，你為公司的營(yíng)收業(yè)績(jī)負(fù)責(zé)，不會(huì)因?yàn)槟阒皇秦?fù)責(zé)管理技術(shù)而對(duì)業(yè)務(wù)營(yíng)收沒(méi)有要求。

團(tuán)隊(duì)協(xié)同：

20萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，要求不高，在團(tuán)隊(duì)成員中能夠進(jìn)行良好的溝通，到達(dá)一定技術(shù)水平時(shí)候，可以幫忙帶領(lǐng)實(shí)習(xí)生工作。這個(gè)級(jí)別人員，我個(gè)人要求具備一個(gè)分享精神，分享才能讓自己技術(shù)學(xué)習(xí)更快更牢固，分享幫助自己的同時(shí)更重要的是幫助自己。團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)氛圍怎樣，就是看這個(gè)級(jí)別的員工，團(tuán)隊(duì)成員有進(jìn)步，團(tuán)隊(duì)才會(huì)更加牢固。

50萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，leader級(jí)別，需要具備一定的管理能力，跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)同能力，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)能力。作為骨干人員，需要帶領(lǐng)好自己的團(tuán)隊(duì)成員，對(duì)團(tuán)隊(duì)的高效產(chǎn)出負(fù)責(zé)。要會(huì)培養(yǎng)成員，能夠做他們的導(dǎo)師。

100萬(wàn)級(jí)別的算法工程師，管理上，應(yīng)該都是部門經(jīng)理、總監(jiān)以上的了，管理能力的要求比較高，要能夠確定業(yè)務(wù)方向、公司戰(zhàn)略方向等，決策失誤，會(huì)浪費(fèi)大量的資源，甚至?xí)o公司帶來(lái)災(zāi)難性后果。舉個(gè)例子，重大算法模型的研究是一個(gè)充滿風(fēng)險(xiǎn)的事情，需要投入大量的資源，但結(jié)果往往難以預(yù)料，這時(shí)候，就非常需要這位帶頭大哥對(duì)業(yè)務(wù)、行業(yè)、市場(chǎng)、對(duì)手等等有充分的了解，才能做出正確的抉擇。

作者：匿名用戶https://www.zhihu.com/question/59461289/answer/167700712

不談虛的能力，只談現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的行情。

一. 20W（我覺(jué)得改為25W-35W較好，實(shí)際上現(xiàn)在20W招不到合格的算法工程師了）

相關(guān)方向的應(yīng)屆本科/碩士，能拿到BAT offer的那種。這個(gè)門檻其實(shí)很低，有不錯(cuò)的代碼能力，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一些很基本的掌握就行。

BAT算法工程師的面試，一方面是要能寫代碼，其實(shí)挺多也就是leetcode中等題的水平，ACM銅牌以上就無(wú)壓力了，沒(méi)搞過(guò)ACM的多刷刷leetcode這方面也不成問(wèn)題；一方面是能跟面試官扯一些機(jī)器學(xué)習(xí)的東西。

理論基礎(chǔ)其實(shí)面試官也好不到哪去，你隨便問(wèn)BAT那些在職的算法工程師一些偏理論的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題，也能把他們問(wèn)懵逼。所以面試機(jī)器學(xué)習(xí)，理論基礎(chǔ)你只要好好上過(guò)課就沒(méi)問(wèn)題了。項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，只要做過(guò)實(shí)驗(yàn)室的相關(guān)項(xiàng)目，或者有對(duì)應(yīng)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，或者有相應(yīng)的競(jìng)賽經(jīng)歷（kaggle，阿里天池等等）也沒(méi)問(wèn)題了。

二. 50W

有名實(shí)驗(yàn)室的優(yōu)秀碩士/勉強(qiáng)能畢業(yè)的博士。 和幾個(gè)清華、港中文、港科大的同學(xué)聊過(guò)，普遍表示他們實(shí)驗(yàn)室能畢業(yè)的博士offer沒(méi)有低于50W的。很簡(jiǎn)單的道理，大部分知名實(shí)驗(yàn)室對(duì)博士的畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)就是三篇一作頂級(jí)會(huì)議；現(xiàn)在AI的行情，有三篇一作頂會(huì)在手，50W的offer是不難拿到的。

在那些實(shí)驗(yàn)室沒(méi)達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，是沒(méi)法博士畢業(yè)的。當(dāng)然也有部分碩士畢業(yè)的時(shí)候就有三篇一作頂會(huì)，這種屬于很優(yōu)秀的了，拿50W年薪也是可以的。至于那種本科畢業(yè)就有三篇一作頂會(huì)的，應(yīng)該是大神了，基本會(huì)去美帝top學(xué)校讀PhD，一般不會(huì)直接去工作的。

三. 100W

100W及以上的算法工程師，基本屬于科學(xué)家了，大多數(shù)在這個(gè)領(lǐng)域的知名公司擔(dān)任leader的角色。

知乎這樣的人其實(shí)挺多的，保護(hù)別人的隱私，我也不一個(gè)個(gè)艾特出來(lái)。

這些人大多是名校博士，導(dǎo)師在業(yè)界非常有名。博士期間發(fā)表了很多頂會(huì)論文，拿過(guò)Google PhD fellow/Microsoft Fellow，或者做出了非常有影響力的工作。

知乎上有一個(gè)問(wèn)題，最高贊的回答列舉了許多知乎上的算法大神。目測(cè)這個(gè)回答里面列的幾乎所有算法方向在工業(yè)界工作的人，都屬于100W及以上的級(jí)別。

當(dāng)然他列的人也是存在檔次差距的，有些已經(jīng)在業(yè)界算是功成名就，遠(yuǎn)不止百萬(wàn)年薪了。另外他也列的不全，據(jù)我觀察知乎上還有不少100W級(jí)的大神。

總而言之，什么樣的人能成為一個(gè)算法團(tuán)隊(duì)的leader ？

要么讀博士期間師從領(lǐng)域內(nèi)大牛，并且有很好的論文，是這個(gè)領(lǐng)域的專家；要么在工業(yè)界做出了成果，有相當(dāng)?shù)馁Y歷；要么就是那種天賦異稟的大神，姚班的IOI金牌，這種本科直接年薪百萬(wàn)也不是問(wèn)題，比如今年姚班的陳立杰和范浩強(qiáng)。

眾所周知，學(xué)術(shù)是一個(gè)圈，而且還是一個(gè)挺小的圈；往往一個(gè)方向最好的幾家實(shí)驗(yàn)室，還彼此認(rèn)識(shí)，關(guān)系不錯(cuò)。工業(yè)界雖然是誰(shuí)行誰(shuí)上，但算法方向畢竟偏學(xué)術(shù)，特點(diǎn)非常接近學(xué)術(shù)界，帶有圈子屬性。現(xiàn)在算法人才不僅貴，而且難招。大公司跟名校建立合作關(guān)系，請(qǐng)學(xué)術(shù)大佬來(lái)當(dāng)首席科學(xué)家，他的博士也全都打包過(guò)來(lái)；創(chuàng)業(yè)公司利用自身的人脈關(guān)系，比如face++能招到不少清華優(yōu)秀學(xué)子（創(chuàng)始人清華姚班），商湯科技招了很多香港中文大學(xué)的博士（創(chuàng)始人香港中文大學(xué)教授）等等。

如果你能進(jìn)入高端的學(xué)術(shù)圈，跟著一個(gè)大牛導(dǎo)師讀PhD絕對(duì)是磨刀不誤砍柴工的。這可以給你帶來(lái)異常強(qiáng)大的業(yè)界人脈，和大佬們談笑風(fēng)生甚至一起合作的機(jī)會(huì)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)業(yè)界那些牛逼閃閃，名氣響亮的人，可能就是你的師父//師叔/師祖/師兄/師姐。找實(shí)習(xí)找工作都不按流程走，打個(gè)招呼就過(guò)去了。

當(dāng)然了，火熱的行情也讓申請(qǐng)變得很難。機(jī)器學(xué)習(xí)方向，知名實(shí)驗(yàn)室知名導(dǎo)師的PhD申請(qǐng)，比以前競(jìng)爭(zhēng)激烈了很多。

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總結(jié)

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