通常大家都是在自己的電腦上跑程序，直接是可以可視化相應的結果。

如果是在服務器上的話，使用終端，是不太方便查看結果。

今天給大家介紹4個可以在命令行中使用的Python庫。

分別是Bashplotlib、tqdm、PrettyTable、Colorama。

① 使用Bashplotlib在命令行中繪圖

如果你想在命令行窗口中繪制數據的情況，那么Bashplotlib是非常適合的。

首先安裝Bashplotlib這個庫。

pip?install?bashplotlib?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

下面我們可以使用Bashplotlib來繪制一組正態分布的數據圖表。

使用NumPy來生成一個正態分布數字列表。

如果還沒有NumPy，同樣可以使用pip安裝。

pip?install?numpy?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

使用Bashplotlib的直方圖繪圖函數plot_hist。

import?numpy?as?np from?bashplotlib.histogram?import?plot_histrand_nums?=?np.random.normal(size=1000,?loc=0,?scale=1) plot_hist(rand_nums,?bincount=100)

結果如下。

確實是可以在終端可視化數據。

通過查看源代碼，得知相關參數設置。

② 使用TQDM添加進度條

有時運行一個耗時較長的程序，我們不能看到程序的運行進度，給人的體驗不是很好。

這里可以使用TQDM，直接在命令行中可視化程序的運行進度。

使用pip命令安裝TQDM。

pip?install?tqdm?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

下面來一個示例吧～

讓我們遍歷數字0至1000，并添加一個小的延遲，得以查看TQDM進度條的工作情況。

from?tqdm?import?trange from?time?import?sleepfor?i?in?trange(1000):sleep(0.01)

結果如下。

給人提供了一個預期，不會變的那么遙遙無期。

③ 使用PrettyTable打印漂亮的表格

當我們在終端輸出表格數據的時候，排版總是亂亂的。

使用PrettyTable，便能在終端輸出易讀的、類似于表格格式的數據展現。

安裝。

pip?install?prettytable?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

讓我們創建一個國家城市的人口表格。

from?prettytable?import?PrettyTabletable?=?PrettyTable()table.field_names?=?['Country',?'Capital',?'Population'] table.add_row(["China",?"Beijing",?21893095]) table.add_row(["Russia",?"Moscow",?12195221]) table.add_row(["Germany",?"Berlin",?3748148]) table.add_row(["Spain",?"Madrid",?3223334]) table.add_row(["Finland",?"Helsinki",?631695])print(table)

結果如下，確實變得清晰明了～

可惜的是，并不能很好的支持中文。

同時，還可對表格內容進行排序等操作。

table.sortby?=?'Capital' print(table)

以首都數據排序為例。

可以看到，柏林排在了前頭。

還可生成HTML代碼，將表格內容插入到網站中。

print(table.get_html_string())

結果如下。

新建一個HTML文件，將表格放到body標簽下。

再在瀏覽器打開這個文件，結果如下。

④ 使用Colorama為您的命令行著色

使用Colorama為您的程序輸出，在命令行中有不一樣的顏色顯示，更快了解程序的運行情況。

使用pip安裝。

pip?install?colorama?-i?https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

支持三種不同的顏色類型。

foreground，是文本顏色

background，是背景顏色

style，是一些額外的顏色樣式

通過適當地配置，可以給你的Python命令行應用程序帶來方便。

接下來讓我們看一些例子。

首先將文本更改為綠色，以便以綠色字體顯示“任務已完成”。

這可以通過在Fore渲染模式中將前景色更改為綠色來完成：

from?colorama?import?Foreprint(Fore.GREEN) print("Task?completed")

結果如下

然后，讓紅色背景色的高亮表示錯誤，通過設置背景渲染模式Back到RED：

from?colorama?import?Back print(Back.RED) print("Error?occurred!")

結果

你還可以通過更改渲染樣式來使文本變暗：

from?colorama?import?Style print(Style.DIM) print("Not?that?important")

結果如下

最后，如果你想復原之前的設置，重置操作如下。

print(Style.RESET_ALL) print('hello')

好了，本期的分享就到此結束了，有興趣的小伙伴可以自行去實踐學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的发现 4 个 Python 命令行可视化库，又酷又炫！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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