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人脸识别的时候,一定要穿上衣服!否则 ...

發布時間:2024/9/15 pytorch 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 人脸识别的时候,一定要穿上衣服!否则 ... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

來源/擴展迷EXTFANS

說到人臉識別,大家應該都不陌生了。

如今,人臉識別作為新興的生活方式,已經在乘車、打卡、支付、辦證、公安司法等環境中快速普及。

不少軟件在進行身份安全認證時,人臉識別都是必不可少的重要一環。

但你真的以為,人臉識別就只是拍“人臉”嗎?

近日,數碼博主 @長安數碼君 在社交平臺爆料稱:

人臉識別時采集到的區域不僅僅是屏幕所顯示的頭部,而是攝像頭覆蓋的整個范圍。

并且采集到的照片都會上傳到后臺,后臺的真人審核人員都能看到。

你想象中的人臉識別:

后臺工作人員看到的人臉識別:

該博主還表示,有從事后臺審核的朋友稱:經常會看到很多人在洗澡的時候、在和“另一半抱在一起的時候”、在沒穿衣服的時候、在進行各種奇奇怪怪動作的時候進行人臉識別。

對此,該博主提醒稱,如果是國家級正規APP還好,但如果是一些不那么正規的第三方APP,在這樣的情況下進行人臉識別,很有可能導致隱私數據泄露。

鑒于很多用戶誤以為人臉識別系統只會將人臉的部分上傳,于是在拍照時毫無顧忌。

因此,這條消息曝光后很快引起了網友們的關注,#人臉識別一定要穿上衣服#的詞條也火速登上了微博熱搜。

而從微博留言評論來看,不乏相關行業的網友印證了這種說法的真實性:

人臉識別拍到的不僅僅是畫面里圈出來的人臉,而是跟普通拍照時一樣的取景范圍,只是“你自己”看不到而已。

一位自稱是風控體系的網友稱,日常可以看到很多“裸露”的人臉照。

另一條評論則稱,金融機構很多業務都要人工審核的。

同時Ta也表示,聽銀行的員工吐槽過,審核的時候看到過很多辣眼睛的畫面。

當然,也有更多知道了真相的網友表示自己“社會性死亡”了。

不少網友稱,自己好幾次沒穿衣服時進行了人臉識別。

還有人稱,自己經常在蹲廁所時進行人臉識別。

在微博發起的一項有關“你有沒有在人臉識別的時候‘為所欲為’過”的投票中,數萬名網友都選擇了“有”。

在眾多表達“震驚”和“社死”的言論中,也有網友表示,大部分APP的人臉識別只是算法對比,并不存在人工審核這種情況。

比如在支付寶、微信的人臉支付環節,如果加入人工審核的話,工作量是非常巨大的,因此只可能是通過算法來進行驗證。

還有更多網友開始質疑,軟件這樣做是否侵犯了用戶隱私,是否應盡到告知用戶使用風險的義務。

部分網友稱“感覺隱私被侵犯到”,畢竟人臉識別帶來的并非“尷尬”那么簡單,而是一件十分嚴肅的事情。

有網友提議,平臺方應提醒用戶“人臉識別系統后臺人工審核時,可以看到攝像頭全景”,這也應該是在消費者的知情權范圍內的。

實際上,現實生活中,在一些特殊的身份認證環境下,人臉識別的確是存在人工審核環節的。

早在去年便有博主提醒,需要人臉動態識別(比如眨眼、搖頭等)的APP,基本都是人工審核。

同時,也正是因為部分APP的人臉識別需要人工審核,警方還通過此破獲了一起命案。

2019年,廈門晚報曾報道過一則“男子殺害女友,用尸體進行人臉識別申請網貸被發現”的新聞,引發輿論熱議。

據悉,該男子在殺害女友后,意圖借用女友的身份在網上申請小額貸款。

他下載了某網貸APP,將女友身份證上傳,并用女友尸體進行人臉識別,但因系統提示要眨眼,只好放棄。

但該男子的行為卻引起了網貸APP工作人員的注意。

首先,在7秒的“活體識別”的視頻中,當事人無任何反應,而在語音驗證時,也是一名男性的聲音,與貸款申請者性別不符。

于是APP系統判斷發現異常,轉入了人工審核。

在人工審核中,工作人員發現,貸款申請人的照片以及活體識別視頻中頸部有棕紅色的勒痕,且雙眼失焦,面部有青紫色的瘀血,懷疑貸款申請人被害,趕緊向警方報案。

從掃碼支付、指紋支付到人臉識別,數字技術的發展成熟將人們的生活不斷簡化。

然而,隨著人臉識別技術的廣泛運用,個人信息泄露、信息被盜取的情況時有發生。

不穿衣服的照片被后臺的審核人員看到,可能是公司管理的疏漏。

正如有網友所質疑的,平臺在進行人臉識別時,其實理應作一些相應的提醒,這不僅是一個法律問題,也是一個基本的服務問題。

但就目前而言,對于作為普通用戶的我們來講,只有在進行人臉識別的步驟時,務必衣著整齊,才能盡量避免這種風險。

同時,我們也希望所有具備人臉識別功能的APP,能在頁面上進行提醒或告知用戶,在隱私方面同樣加強管理。

至于這樣的操作是否合規,是否意味著侵犯了用戶的個人隱私?這方面的法律問題,也有待進一步探討了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别的时候,一定要穿上衣服!否则 ...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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