? 人生苦短，快學Python！

關于Python字典，算是Python中相當重要的數據類型了。在你學會基礎知識后，字典這個概念，將會伴隨著你后面的學習和工作。

因此，這里有幾個相當重要的知識點，大家有必要知道。

字典是否是無序的

關于這個概念，很多朋友不一定清楚。

在 Python 2.7 中，字典是無序結構。字典項目的順序是混亂的。這意味著項目的順序是確定性和可重復的。

>>>?#?Python?2.7 >>>?a_dict?=?{'color':?'blue',?'fruit':?'apple',?'pet':?'dog'} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'pet':?'dog',?'fruit':?'apple'} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'pet':?'dog',?'fruit':?'apple'}

在 Python 3.5 中，字典仍然是無序的，但這次是隨機的數據結構。這意味著每次重新運行字典時，您都會得到不同的項目順序。

>>>?#?Python?3.5 >>>?a_dict?=?{'color':?'blue',?'fruit':?'apple',?'pet':?'dog'} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'pet':?'dog',?'fruit':?'apple'} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'pet':?'dog',?'fruit':?'apple'}

在 Python 3.6 及更高版本中，字典是有序的數據結構，這意味著它們保持元素的順序與它們被引入時的順序相同。

>>>?a_dict?=?{'color':?'blue',?'fruit':?'apple',?'pet':?'dog'} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'fruit':?'apple',?'pet':?'dog'} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'fruit':?'apple',?'pet':?'dog'}

鍵值互換

假設您有一本字典，由于某種原因需要將鍵轉換為值，值轉換為鍵，應該怎么做呢？

>>>?a_dict?=?{'one':?1,?'two':?2,?'thee':?3,?'four':?4} >>>?new_dict?=?{} >>>?for?key,?value?in?a_dict.items(): ...?????new_dict[value]?=?key ... >>>?new_dict {1:?'one',?2:?'two',?3:?'thee',?4:?'four'}

依據某種條件，過濾字典

有時候，你需要根據某種條件來過濾字典。那么配合if條件語句，是一個很好的選擇。

>>>?a_dict?=?{'one':?1,?'two':?2,?'thee':?3,?'four':?4} >>>?new_dict?=?{}??#?Create?a?new?empty?dictionary >>>?for?key,?value?in?a_dict.items(): ...?????if?value?<=?2: ...?????????new_dict[key]?=?value ... >>>?new_dict {'one':?1,?'two':?2}

利用字典中的值，做一些計算

在Python中遍歷字典時。需要進行一些計算也是很常見的。假設您已將公司銷售額的數據存儲在字典中，現在您想知道一年的總收入。

>>>?incomes?=?{'apple':?5600.00,?'orange':?3500.00,?'banana':?5000.00} >>>?total_income?=?0.00 >>>?for?value?in?incomes.values(): ...?????total_income?+=?value??#?Accumulate?the?values?in?total_income ... >>>?total_income 14100.0

字典推導式

字典推導式，是一個和列表推導式一樣，具有很強大功能的知識點。因此，大家一定要掌握。

例如，假設您有兩個數據列表，您需要根據它們創建一個新字典。

>>>?objects?=?['blue',?'apple',?'dog'] >>>?categories?=?['color',?'fruit',?'pet'] >>>?a_dict?=?{key:?value?for?key,?value?in?zip(categories,?objects)} >>>?a_dict {'color':?'blue',?'fruit':?'apple',?'pet':?'dog'}

利用字典推導式，實現鍵值轉換

你會發現，使用字典推導式，是一個更簡單、高效的操作。

>>>?a_dict?=?{'one':?1,?'two':?2,?'thee':?3,?'four':?4} >>>?new_dict?=?{value:?key?for?key,?value?in?a_dict.items()} >>>?new_dict {1:?'one',?2:?'two',?3:?'thee',?4:?'four'}

利用字典推導式，過濾字典

>>>?a_dict?=?{'one':?1,?'two':?2,?'thee':?3,?'four':?4} >>>?new_dict?=?{k:?v?for?k,?v?in?a_dict.items()?if?v?<=?2} >>>?new_dict {'one':?1,?'two':?2}

利用字典推導式，做一些計算

>>>?incomes?=?{'apple':?5600.00,?'orange':?3500.00,?'banana':?5000.00} >>>?total_income?=?sum([value?for?value?in?incomes.values()]) >>>?total_income 14100.0

字典排序

從 Python 3.6 開始，字典是有序的數據結構，因此如果您使用 Python 3.6（及更高版本），您將能夠通過使用sorted()并借助字典理解對任何字典的鍵，進行排序。

>>?incomes?=?{'apple':?5600.00,?'orange':?3500.00,?'banana':?5000.00} >>>?sorted_income?=?{k:?incomes[k]?for?k?in?sorted(incomes)} >>>?sorted_income {'apple':?5600.0,?'banana':?5000.0,?'orange':?3500.0}

內置函數，與字典配合使用

Python 提供了一些內置函數，這些函數在您處理集合（如字典）時可能會很有用。

map()函數

假設您有一個包含一堆產品價格的字典，并且您需要對它們應用折扣。

>>>?prices?=?{'apple':?0.40,?'orange':?0.35,?'banana':?0.25} >>>?def?discount(current_price): ...?????return?(current_price[0],?round(current_price[1]?*?0.95,?2)) ... >>>?new_prices?=?dict(map(discount,?prices.items())) >>>?new_prices {'apple':?0.38,?'orange':?0.33,?'banana':?0.24}

filter()函數

假設您想知道單價低于0.40的產品。

>>>?prices?=?{'apple':?0.40,?'orange':?0.35,?'banana':?0.25} >>>?def?has_low_price(price): ...?????return?prices[price]?<?0.4 ... >>>?low_price?=?list(filter(has_low_price,?prices.keys())) >>>?low_price ['orange',?'banana']

字典解包運算符

這是很多人不清楚的概念，Python 3.5 帶來了一個有趣的新特性，因此大家需要著重學習。

您可以使用字典解包運算符 ( **) 將兩個字典合并為一個新字典。

>>>?vegetable_prices?=?{'pepper':?0.20,?'onion':?0.55} >>>?fruit_prices?=?{'apple':?0.40,?'orange':?0.35,?'pepper':?.25} >>>?{**vegetable_prices,?**fruit_prices} {'pepper':?0.25,?'onion':?0.55,?'apple':?0.4,?'orange':?0.35}

如果您嘗試合并的字典，具有重復或公共鍵，則最右側字典的值將補充上。

E?N?D

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的11个好用到起飞的「Python字典」知识点！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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