商業數據分析之所以越來越火，是因為小到業務執行、大到企業決策，數據都在持續發揮著價值。很多人憑借著數據分析的優勢，在職場上愈加具有核心競爭力。

最近，我一個做運營的朋友告訴我自己升職加薪了，原來轉正述職時，朋友將整個上半年的數據進行匯總分析，重點分析了數據下降的原因，并根據幾個數據緯度分析后，在視頻腳本撰寫的方向、發布頻率、還有出境人員人設上做了優化，使得數據飛速提升。

一周后，剛剛轉正的朋友升為了運營組的負責人！

聽完以后，我要是這家公司的領導，也會做出這樣的選擇。要知道企業面臨著瞬息萬變的商業環境，可能就因為一個決策而影響是否能活下來。

所以，商業分析對于企業的發展至關重要，甚至決定著企業的生死。這也是為什么商業數據分析人才薪資高的原因。

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我們再來看兩組調查報告：

2011年的bloomberg businessweek在對商業分析現狀調查發現，在收入超過10億美金的大公司中，97%都在使用某種形式的商業分析

2011年的麥肯錫全球機構報告預測，到2018年，僅僅美國一個國家將會缺乏具備高級分析技能的專業人才約14萬至19萬，缺乏懂得通過分析大數據作為有效決策的有數據悟性的人才約1500萬

從以上可以看出，商業分析能力對于職場發展的重要性以及企業對于商業分析人才的渴求。

如何提升商業數據分析能力？

學習商業數據分析，很多人可能會被一些技術術語所擊退， Python，SQL，可視化工具等讓人感覺晦澀難懂。其實，這種擔心我也理解， 那么如何結合實際的場景案例去分析、應用，并培養系統的分析方法呢？

最近，我一直跟在阿里商業數據分析大神 Ray 了解商業分析的“潛規則”。跟他聊完之后我發現，其實任何高薪崗位都有速成的訣竅，商業分析也不例外。

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商業數據分析的難點在于項目實戰，因為沒有哪家公司會把數據機密輕易公開，而這恰恰是 Ray 老師最擅長幫你理解的部分。課程中將深入詳解天貓、UC 等案例，數據可視化?Echarts、AntV、Highcharts 等技術，學完可熟練進行數據的收集、挖掘、分析、商業可視化呈現，完全掌握企業級數據分析技術！

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總結

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