什么是RPC？

百度百科給出的解釋是這樣的：“RPC（Remote Procedure Call）——遠程過程調用，它是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網絡技術的協議”。

REST Vs RPC

微服務中服務之間的通信，大部分有兩種：即為RESTful和RPC。但是rest和rpc并不屬于同一類對比的種類。rest是定義了一種設計風格和開發方式，rpc是定義了一種協議。

所屬類別不同

REST，是Representational State Transfer 的簡寫，中文描述表述性狀態傳遞（是指某個瞬間狀態的資源數據的快照，包括資源數據的內容、表述格式(XML、JSON)等信息。）

REST 是一種軟件架構風格。這種風格的典型應用，就是HTTP。其因為簡單、擴展性強的特點而廣受開發者的青睞。

而RPC 呢，是 Remote Procedure Call Protocol 的簡寫，中文描述是遠程過程調用，它可以實現客戶端像調用本地服務(方法)一樣調用服務器的服務(方法)。

RPC 是一種基于 TCP 的通信協議，按理說它和REST不是一個層面上的東西，不應該放在一起討論，但是誰讓REST這么流行呢，它是目前最流行的一套互聯網應用程序的API設計標準，某種意義下，我們說 REST 可以其實就是指代 HTTP 協議。

使用方式不同

從使用上來看，HTTP 接口只關注服務提供方，對于客戶端怎么調用并不關心。接口只要保證有客戶端調用時，返回對應的數據就行了。而RPC則要求客戶端接口保持和服務端的一致。

?REST 是服務端把方法寫好，客戶端并不知道具體方法?？蛻舳酥幌氆@取資源，所以發起HTTP請求，而服務端接收到請求后根據URI經過一系列的路由才定位到方法上面去?PRC是服務端提供好方法給客戶端調用，客戶端需要知道服務端的具體類，具體方法，然后像調用本地方法一樣直接調用它。

面向對象不同

從設計上來看，RPC，所謂的遠程過程調用 ，是面向方法的 ，REST：所謂的 Representational state transfer ，是面向資源的

序列化協議不同

接口調用通常包含兩個部分，序列化和通信協議。

通信協議，上面已經提及了，REST 是 基于 HTTP 協議，而 RPC 可以基于 TCP/UDP，也可以基于 HTTP 協議進行傳輸的。

常見的序列化協議，有：json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等，REST 通常使用的是 JSON或者XML，而 RPC 使用的是 JSON-RPC，或者 XML-RPC。

應用

?REST 接口更加規范，通用適配性要求高，建議對外的接口都統一成 REST（也有例外，比如我接觸過 zabbix，其 API 就是基于 JSON-RPC 2.0協議的）。而組件內部的各個模塊，可以選擇 RPC，一個是不用耗費太多精力去開發和維護多套的HTTP接口，一個RPC的調用性能更?從性能角度看，由于HTTP本身提供了豐富的狀態功能與擴展功能，但也正由于HTTP提供的功能過多，導致在網絡傳輸時，需要攜帶的信息更多，從性能角度上講，較為低效。而RPC服務網絡傳輸上僅傳輸與業務內容相關的數據，傳輸數據更小，性能更高。

python實現

Python3自帶xmlrpc,第三方有提供jsonrpc和zerorpc。

xmlrpc

?server（單線程）

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCRequestHandlerclass RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):rpc_paths = ('/RPC2', '/RPC3')class Calculate:def add(self, x, y):return x + ydef multiply(self, x, y):return x * ydef subtract(self, x, y):return abs(x - y)def divide(self, x, y):return x / ywith SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000),requestHandler=RequestHandler) as server:server.register_introspection_functions()server.register_function(pow)@server.register_function(name='add1')def adder_function(x, y):return x + y + 1@server.register_functiondef mul(x, y):return x * yserver.register_instance(Calculate())server.serve_forever()

?client

import xmlrpc.clientserver = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000")print(server.add(1, 2)) print(server.add1(1, 2)) print(server.pow(1, 2)) print(server.multiply(1, 2)) print(server.system.listMethods())

?server(多線程)

from socketserver import ThreadingMixInclass ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):pass # 多線程class MultRequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):rpc_paths = ('/MRPC',)# 多線程 with ThreadXMLRPCServer(('localhost', 8001), requestHandler=MultRequestHandler, allow_none=True) as mserver:mserver.register_introspection_functions()mserver.register_multicall_functions()@mserver.register_function(name='add')def madd(a, b):return a + bmserver.serve_forever()

?輸出結果

## server端 127.0.0.1?-?-?[02/Feb/2021?10:21:14]?"POST?/RPC2?HTTP/1.1" 200?- 127.0.0.1?-?-?[02/Feb/2021?10:21:14]?"POST?/RPC2?HTTP/1.1" 200?- 127.0.0.1?-?-?[02/Feb/2021?10:21:14]?"POST?/RPC2?HTTP/1.1" 200?- 127.0.0.1?-?-?[02/Feb/2021?10:21:14]?"POST?/RPC2?HTTP/1.1" 200?- 127.0.0.1?-?-?[02/Feb/2021?10:21:14]?"POST?/RPC2?HTTP/1.1" 200?- ## client端 3 4 1 2 ['add',?'add1',?'divide',?'mul',?'multiply',?'pow', 'subtract',?'system.listMethods',?'system.methodHelp',?'system.methodSignature']

jsonrpc

?安裝

# python3 pip3 install jsonrpclib-pelix

?server(單線程)

from jsonrpclib.SimpleJSONRPCServer import SimpleJSONRPCServer# 單線程 server = SimpleJSONRPCServer(('localhost', 8080)) server.register_function(lambda x, y: x + y, 'add') server.serve_forever()

?client

import jsonrpclibserver = jsonrpclib.Server("http://localhost:8080") print(server.add(1, 2))

?server（多線程）

# 多線程 from jsonrpclib.threadpool import ThreadPool# Setup the thread pool: between 0 and 10 threads pool = ThreadPool(max_threads=10, min_threads=0)# Don't forget to start it pool.start()# Setup the server server = SimpleJSONRPCServer(('localhost', 8080)) server.set_notification_pool(pool)# Register methods server.register_function(pow) server.register_function(lambda x, y: x + y, 'add') server.register_function(lambda x: x, 'ping')try:server.serve_forever() finally:# Stop the thread pool (let threads finish their current task)pool.stop()server.set_notification_pool(None)

?輸出

# server 127.0.0.1 - - [02/Feb/2021 10:54:04] "POST / HTTP/1.1" 200 - # client 3Process finished with exit code 0

zerorpc

xmlrpc和jsonrpc都是是用http+tcp的兩種協議相結合的方式，zerorpc是完全給予TCP協議實現，相對http性能更高一些。

?安裝

pip3 install zerorpc

?server

import zerorpcclass caculate(object):def hello(self, name):return 'hello, {}'.format(name)def add(self, x, y):return x + ydef multiply(self, x, y):return x * ydef subtract(self, x, y):return abs(x - y)def divide(self, x, y):return x / ys = zerorpc.Server(caculate())s.bind("tcp://0.0.0.0:4242") s.run()

?client

import zerorpcc = zerorpc.Client() c.connect("tcp://127.0.0.1:4242") print(c.add(1, 2))

性能測試

處于好奇，測試一下zerorpc和jsonrpc（單線程）情況下，統計client各循環10000次共使用的時間。

?jsonrpc

All time is %d 27.96554207801819

?zerorpc

All time is %d 10.987850904464722

zerorpc比jsonrpc性能還是很可觀的。

參考

從0到1：全面理解RPC遠程調用^[1]

References

[1]?從0到1：全面理解RPC遠程調用:?https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/11086773.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的肝，Python3中RPC实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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