普通mysql運行，數據量和訪問量不大的話，是足夠快的，但是當數據量和訪問量劇增的時候，那么就會明顯發現MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考慮優化我們的mysql了。其中優化mysql的一個重要環節就是為數據庫建立正確合理的索引。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，mysql無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。也就是說索引可以大大減少數據庫管理系統查找數據的時間。索引有哪些優點？1、??通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。2、??可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要原因。3、??可以加速表和表之間的連接，這在實現數據的參考完整性方面特別有意義。4、??在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。索引有哪些缺點？1、??創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。2、??除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，需要的空間就會更大。3、??當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。建立和使用索引有哪些注意事項：1、索引要建立在經常進行select操作的字段上。這是因為，如果這些列很少用到，那么有無索引并不能明顯改變查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。2、?索引要建立在值比較唯一的字段上。這樣做才是發揮索引的最大效果。，比如主鍵的id字段，唯一的名字name字段等等。如果索引建立在唯一值比較少的字段，比如性別gender字段，寥寥無幾的類別字段等，剛索引幾乎沒有任何意義。3、?對于那些定義為text、p_w_picpath和bit數據類型的列不應該增加索引。因為這些列的數據量要么相當大，要么取值很少。4、?當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引。修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創建索引。5、?在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引。6、?在以通配符%和_開頭作查詢時，mysql索引是無效的。但是這樣索引是有效的：select?*?from?tbl1?where?name?like?'xxx%'，所以mysql正確建立索引是很重要的。

假如你有一個表，

SQL> CREATE TABLE test_tab (

2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)

6 );

你的業務，有一個查詢，是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個外部輸入的數據

剛開始，數據不多的時候，執行效果還不錯。

隨著數據量的增加，這個查詢，執行起來，越來越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

這樣， 可以加快前面那個查詢的速度。

但是，某天，你執行了下面這個SQL， 發現速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

為啥呢？ 因為 age 字段上面，沒有索引

索引只在 name 上面有

換句話說， 也就是 WHERE 里面的條件， 會自動判斷，有沒有 可用的索引，如果有， 該不該用。

多列索引，就是一個索引，包含了2個字段。

例如：

CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);

那么

SELECT * FROM test_tab

WHERE

name LIKE '張%'

AND age = 25

這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。

多列索引，還有一個可用的情況就是， 某些情況下，可能查詢，只訪問索引就足夠了， 不需要再訪問表了。例如：

SELECT

AVG( avg ) AS 平均年齡

FROM

test_tab

WHERE

name LIKE '張%'

這個時候， name 與 age 都包含在索引里面。 查詢不需要去檢索表中的數據。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 建索引_mysql数据库正确建立索引及使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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