前言

前面一篇文章系統介紹了快速排序算法，提到快速排序雖然平均時間復雜度為o(n*log2(n))，效率相對比較高。但是其在特殊情況下，比如降序的情況下，效率和冒泡排序一致，這就削弱了快速排序給人的好感。然而有沒有辦法，能夠解決這種問題，使快速排序的時間復雜度與輸入序列無關呢？答案是有的，使用舍伍德概率算法能夠幫助解決這個問題。

舍伍德算法

舍伍德算法是三大概率算法之一，它的實質就是通過隨機概率解決問題與輸入順序的關聯，從而優化問題的解決。舍伍德算法還可用于層級鏈表問題，后續寫概率算法時會進一步提到。

優化

思路很簡單，為了使排序與輸入序列順序無關，在劃分基準時，我們確定一個隨機基準(low到high之間的一個隨機位置)，將它與第一位(默認基準)進行交換，而后再進行基準位確定，進而分治快速排序其左半部分與右半部分。

Codes

package com.fairy.InnerSort;

import java.util.Scanner;

/**

* 舍伍德算法優化快速排序

* @author Fairy2016

*

*/

public class QuickSort {

//快速排序

public static void sort(int a[], int low, int high) {

if(low < high) {

int base = Depart(a, low, high);

//對基準左半邊部分進行排序

sort(a, low, base-1);

//對基準右半邊部分進行排序

sort(a, base+1, high);

}

}

//基準劃分

public static int Depart(int a[], int low, int high) {

//舍伍德隨機確定基準

int d = (int)Math.random()*(high-low)+low;

//交換默認基準與隨機基準

a[0] = a[d];

a[d] = a[low];

a[low] = a[0];

while(low < high) {

//從右向左掃描找比基準小的元素

while(low < high && a[high] >= a[0])

high--;

a[low] = a[high];//賦值，更新基準位

//從左向右掃描找比基準大的元素

while(low < high && a[low] <= a[0])

low++;

a[high] = a[low];//賦值，更新基準位

}

//基準位最終位置已確定，是low或者high

a[high] = a[0];

return high;

}

public static void Print(int a[], int n) {

for(int i = 1; i <= n; i++) {

System.out.print(a[i]+" ");

}

}

public static void main(String args[]) {

int n;

int a[];

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

while(scanner.hasNext()) {

n = scanner.nextInt();

if(n > 0) {

a = new int[n+1];

for(int i=1; i <= n; i++) {

a[i] = scanner.nextInt();

}

sort(a, 1, n);

Print(a, n);

}

}

scanner.close();

}

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 概率 算法_使用概率算法优化快速排序（JAVA）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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