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超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结

發(fā)布時(shí)間:2024/9/20 数据库 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

這篇文章主要介紹了超大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)常用數(shù)據(jù)庫(kù)分表分庫(kù)算法總結(jié),本文講解了按自然時(shí)間來分表/分庫(kù)、按數(shù)字類型hash分表/分庫(kù)、按md5值來分表/分庫(kù)三種方法,以及分表所帶來的問題探討,需要的朋友可以參考下

當(dāng)一個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,我們用單表和單庫(kù)來存儲(chǔ)會(huì)嚴(yán)重影響操作速度,如mysql的myisam存儲(chǔ),我們經(jīng)過測(cè)試,200w以下的時(shí)候,mysql的訪問速度都很快,但是如果超過200w以上的數(shù)據(jù),他的訪問速度會(huì)急劇下降,影響到我們webapp的訪問速度,而且數(shù)據(jù)量太大的話,如果用單表存儲(chǔ),就會(huì)使得系統(tǒng)相當(dāng)?shù)牟环€(wěn)定,mysql服務(wù)很容易掛掉。所以當(dāng)數(shù)據(jù)量超過200w的時(shí)候,建議系統(tǒng)工程師還是考慮分表.

以下是幾種常見的分表算法。

1.按自然時(shí)間來分表/分庫(kù);

如一個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)在一年后數(shù)據(jù)量會(huì)達(dá)到200w左右,那么我們就可以考慮用一年的數(shù)據(jù)來做為一個(gè)表或者庫(kù)來存儲(chǔ),例如,表名為app,那么2010年的數(shù)據(jù)就是app_2010,app_2011;如果數(shù)據(jù)量在一個(gè)月就達(dá)到了200w左右,那么我們就可以用月份來分,app_2010_01,app_2010_02.

2.按數(shù)字類型hash分表/分庫(kù);

如果我們要存儲(chǔ)用戶的信息,我們應(yīng)用的注冊(cè)量很大,我們用單表是不能滿足存儲(chǔ)需求的,那么我們就可以用用戶的編號(hào)來進(jìn)行hash,常見的是用取余操作,如果我們要分30張表來存儲(chǔ)用戶的信息,那么用戶編號(hào)為1的用戶1%30=1,那么我們就存在user_01表里,如用戶的編號(hào)為500,那么500%30=20,那么我們就將此用戶的信息存儲(chǔ)在user_20的表里.

3.按md5值來分表/分庫(kù);

我們假設(shè)要存儲(chǔ)用戶上傳的文件,如果上傳量大的話,也會(huì)帶來系統(tǒng)的瓶頸問題,我們做過試驗(yàn),在一個(gè)文件夾下如果超過200個(gè)文件的話,文件的瀏覽效率會(huì)降低,當(dāng)然,這個(gè)不屬于我們本文討論的范圍,這塊也要做散列操作.我們可以用文件的用戶名來md5或者用文件的md5校驗(yàn)值來做,我們就可以用md5的前5位來做hash,這樣最多我們就可以得到5^5=3125個(gè)表,每次在存儲(chǔ)文件的時(shí)候,就可以用文件名的md5值的前5位來確定這個(gè)文件該存那張表.

4.實(shí)例:某微博的url加密算法和存儲(chǔ)策略的猜想.

現(xiàn)在好多微博都用這樣的url來訪問,如果他們的域名為www.example.com,那么如果你發(fā)微博的時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)你所發(fā)的url都變成了http://t.cn/Mx4ja1,這樣的形式,他們是怎么進(jìn)行這樣的轉(zhuǎn)換呢?我猜想就是用到了我們上面講的md5的存儲(chǔ)和查找規(guī)則,用你發(fā)的url來進(jìn)行md5,得到md5值之后,如我們例子來說,就會(huì)用前6位來進(jìn)行分表.

5.分表所帶來的問題.

分表也會(huì)帶來一系列的問題,如分頁(yè)的實(shí)現(xiàn),統(tǒng)計(jì)的實(shí)現(xiàn),如果我們要做一個(gè)所有數(shù)據(jù)的分頁(yè),那么我們得每張表都得遍歷一遍,這樣訪問效率會(huì)很低下.之前我嘗試過用mysql的代理來實(shí)現(xiàn),最終用tcsql來實(shí)現(xiàn)了.

6.分表算法的選擇.

如果你的應(yīng)用數(shù)據(jù)量不是特別大的話,最好別用分表。


來源:http://www.jb51.net/article/68990.htm

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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