OpenCV形态学变换函数morphologyEx()开运算的使用
OPenCV版本：4.4
IDE：VS2017
功能描述
簡(jiǎn)述：執(zhí)行先進(jìn)的形態(tài)學(xué)的變換。
函數(shù) cv::morphologyEx使用腐蝕和膨脹的作為基本的操作來(lái)進(jìn)行高級(jí)的形態(tài)學(xué)的變換。
任何操作都能就地執(zhí)行，在多通道圖像中，每個(gè)通道獨(dú)立進(jìn)行處理。
其實(shí)就是先腐蝕后膨脹的操作。
那么函數(shù)開(kāi)運(yùn)算是干什么用的呢？
1.平滑物體的邊緣，同時(shí)改變物體的面積也不大
2.去除噪聲，把物體中的噪點(diǎn)去掉。
函數(shù)原型
CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,int op, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );參數(shù)描述
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參數(shù) src 源圖像.通道的數(shù)量可以是任意的，但是深度值應(yīng)該是以下之一：
CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F. -
參數(shù) dst 和源圖像同樣大小和類型的目標(biāo)圖像。
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參數(shù) op 形態(tài)學(xué)操作的類型, 詳見(jiàn)：MorphTypes
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參數(shù) kernel 結(jié)構(gòu)元素。Kernel 可以通過(guò)使用getStructuringElement來(lái)創(chuàng)建。
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參數(shù) anchor 元素中的錨點(diǎn)的位置，負(fù)值表示錨點(diǎn)在核中心。
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參數(shù) iterations 腐蝕和膨脹的迭代次數(shù)。
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參數(shù) borderType 像素外推方法。詳見(jiàn)：BorderTypes， BORDER_WRAP不支持。
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參數(shù) borderValue 固定邊緣的情況下的邊緣值。缺省值含有一個(gè)特殊的意義 。The default value has a special
meaning.參考 dilate, erode, getStructuringElement
注意： 迭代次數(shù)是膨脹或者腐蝕操作的次數(shù)，例如，一個(gè)兩次迭代操作的開(kāi)操作(MORPH_OPEN)相當(dāng)于成功應(yīng)用：腐蝕-> 腐蝕-> 膨脹 -> 膨脹（并不是腐蝕-> 膨脹-> 腐蝕-> 膨脹）
源碼示例
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:\\OpenCVtest\\images\\anna.png");if (image.empty()){std::cout << "image read failed!" << std::endl;cv::waitKey(0);return 0;}//自定義核cv::Mat element = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));//開(kāi)運(yùn)算cv::Mat result;cv::morphologyEx(image, result, cv::MORPH_OPEN, element, cv::Point(-1, -1), 2);cv::imshow("原圖", image);cv::imshow("開(kāi)運(yùn)算結(jié)果圖", result);cv::waitKey(0);return 0; }運(yùn)行結(jié)果：
開(kāi)運(yùn)算后的圖像，白色噪點(diǎn)沒(méi)有了。
總結(jié)
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