OPenCV版本：4.4

IDE：VS2017

功能描述

簡述：執行先進的形態學的變換。

函數 cv::morphologyEx使用腐蝕和膨脹的作為基本的操作來進行高級的形態學的變換。

任何操作都能就地執行，在多通道圖像中，每個通道獨立進行處理。

閉運算通俗講其實就是先膨脹后腐蝕的操作。

那么函數閉運算是干什么用的呢？

1.消除黑色的空洞區域。

2.平滑物體的輪廓。

3.連接鄰近的物體

4.連接斷開的輪廓線。

5.平滑邊界的同時不改變面積

函數原型

CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,int op, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

參數描述

• 參數 src 源圖像.通道的數量可以是任意的，但是深度值應該是以下之一：
  CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F.

• 參數 dst 和源圖像同樣大小和類型的目標圖像。

• 參數 op 形態學操作的類型, 詳見：MorphTypes

• 參數 kernel 結構元素。Kernel 可以通過使用getStructuringElement來創建。

• 參數 anchor 元素中的錨點的位置，負值表示錨點在核中心。

• 參數 iterations 腐蝕和膨脹的迭代次數。

• 參數 borderType 像素外推方法。詳見：BorderTypes， BORDER_WRAP不支持。

• 參數 borderValue 固定邊緣的情況下的邊緣值。缺省值含有一個特殊的意義 。The default value has a special
  meaning.

  參考 dilate, erode, getStructuringElement

  注意： 迭代次數是膨脹或者腐蝕操作的次數，例如，一個兩次迭代操作的閉操作(MORPH_CLOSE)相當于成功應用：膨脹 -> 膨脹->腐蝕-> 腐蝕 （并不是 膨脹->腐蝕->膨脹-> 腐蝕）

源碼示例

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:\\OpenCVtest\\images\\anna.png");if (image.empty()){std::cout << "image read failed!" << std::endl;cv::waitKey(0);return 0;}//自定義核cv::Mat element = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));//閉運算cv::Mat result;cv::morphologyEx(image, result, cv::MORPH_CLOSE, element, cv::Point(-1, -1), 2);cv::imshow("原圖", image);cv::imshow("閉運算結果圖", result);cv::waitKey(0);return 0; }

運行結果：

閉運算后的圖像：

做了兩次迭代運算，字體變得平滑了些，小的黑色的空洞區域沒了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV形态学变换函数morphologyEx()闭运算的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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