你可以這樣做：

A = rand(4,6); %// example data

x = [1; 2; 1; 3]; %// example data

y = [1; 2; 1; 2]; %// example data

[M N] = size(A);

col = 1:N;

B = A.* ( bsxfun(@gt, col, x) & bsxfun(@le, col, (N-y)) );

這個例子的結果是：

>> A

A =

0.0168 0.8797 0.7367 0.9859 0.5385 0.9745

0.9274 0.4161 0.0567 0.0649 0.7961 0.1616

0.3935 0.8690 0.8386 0.0308 0.5494 0.5525

0.7615 0.1895 0.0002 0.0919 0.7167 0.6101

>> B

B =

0 0.8797 0.7367 0.9859 0.5385 0

0 0 0.0567 0.0649 0 0

0 0.8690 0.8386 0.0308 0.5494 0

0 0 0 0.0919 0 0

如果在主循環(huán)的所有迭代中 x 和 y 相同，則可以通過在循環(huán)之前計算掩碼來節(jié)省時間：

[M N] = size(A);

col = 1:N;

mask = bsxfun(@gt, col, x) & bsxfun(@le, col, (N-y));

然后在每次迭代時你只需要應用預先計算的掩碼：

B = A.*mask;

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 不同长度的向量放入一个矩阵,Matlab：将不同长度的行叠加到矩阵上的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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