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python

python 标签云_标签云算法Python实现

發(fā)布時間:2024/9/27 python 52 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 标签云_标签云算法Python实现 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

標簽云(Tag Cloud)常見于各種博客站點中,標簽有利于網(wǎng)站內(nèi)容分類,還可以用于相關(guān)性內(nèi)容推薦。近日筆者有空把個人的開源博客Django_blog添加了一個新功能--標簽云。最終效果請訪問:http://foofish.net/blog/tags

實現(xiàn)原理

標簽云最終展現(xiàn)出來的效果其實是由兩個HTML參數(shù)來控制的,分別是:font-size和color,如:

django

標簽關(guān)聯(lián)的文章越多,表示這個標簽被引用的次數(shù)越大,font-size的值也越大,color的顏色越深。考慮到體驗效果,font-size不能隨著的標簽的引用次數(shù)的增大而無限增大,否則頁面顯得非常丑陋。因此會把font-size控制在某個區(qū)間,同理color也是在一個區(qū)間中。

這里我把font-size設(shè)置在12到33之間數(shù)組FONT_SIZES,標簽的font-size屬性只能是里面的一個值,COLORS是與FONT_SIZES對應(yīng)的一個數(shù)組,12對應(yīng)#ccc,15對應(yīng)#adadad,以此類推。

MIN_FONT_SIZE = 12 # 最小尺寸

MAX_FONT_SIZE = 33 # 最大尺寸

FONT_SIZES = [MIN_FONT_SIZE, 15, 18, 21, 24, 27, 30, MAX_FONT_SIZE]

COLORS = ['#ccc', "#adadad", '#8e8e8e', '#6f6f6f', '#4f4f4f', '#303030', '#111', '#000']

現(xiàn)在關(guān)鍵問題就是如何根據(jù)標簽的引用次數(shù)(tag_ref_count)來確定它的font-size。一旦font-size了,color也隨之確定。要想標簽的font-size能夠均勻分布在數(shù)組FONT_SIZES中,那么要遵循的一個原則就是,隨著次數(shù)的增加其font-size的取值也增加,而且引用次數(shù)最少的標簽使用MIN_FONT_SIZE,引用次數(shù)最多的標簽使用MAX_FONT_SIZE。

因此有一個公式,MIN_FONT_SIZE + n*step = MAX_FONT_SIZE,step是步長,n是指引用次數(shù)最多的標簽減去引用次數(shù)最少的標簽,表示兩者之間總共有多少步step,根據(jù)此根式可以算出每一步的step值是多少,知道了步長后,就可以計算出任意一個標簽的font-size了,任何一個標簽到最小標簽的步數(shù)是兩者之差,因此每一個標簽的font-size為 MIN_FONT_SIZE + (tag_ref_count-min_ref_count)*step

源代碼:

# encoding: utf-8

__author__ = 'liuzhijun'

class TagCloud(object):

MIN_FONT_SIZE = 12

MAX_FONT_SIZE = 33

FONT_SIZES = [MIN_FONT_SIZE, 15, 18, 21, 24, 27, 30, MAX_FONT_SIZE]

COLORS = ['#ccc', "#adadad", '#8e8e8e', '#6f6f6f', '#4f4f4f', '#303030', '#111', '#000']

def __init__(self, min_ref_count, max_ref_count):

TagCloud.min_ref_count = min_ref_count

# 如果最大標簽和最小標簽相等,那么認為兩者的步長為0,所有標簽取同樣的font-size.

if max_ref_count == min_ref_count:

TagCloud.step = 0

else:

TagCloud.step = (TagCloud.MAX_FONT_SIZE - TagCloud.MIN_FONT_SIZE) / (max_ref_count - min_ref_count)

def get_tag_font_size(self, tag_ref_count):

font_size = TagCloud.MIN_FONT_SIZE + (tag_ref_count - TagCloud.min_ref_count) * TagCloud.step

# 上面計算出來的font_size并不一定剛好是FONT_SIZES中的某個元素, 可以能某兩個元素之間的某個值

# 因此要取最接近FONT_SIZES中某個元素

font_size = min(TagCloud.FONT_SIZES, key=lambda x: abs(font_size - x))

return font_size

def get_tag_color(self, tag_ref_count):

return TagCloud.COLORS[(TagCloud.FONT_SIZES.index(self.get_tag_font_size(tag_ref_count)))]

輸出結(jié)果:

12,12,12,18,24,18,21,27,33,

有問題可以掃描二維碼和我交流

關(guān)注公眾號「Python之禪」,回復(fù)「1024」免費獲取Python資源

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 标签云_标签云算法Python实现的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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