1.Elasticsearch概述

Elasticsearch是一個分布式、高性能、高可用、可伸縮的搜索和分析系統(tǒng)。
以下是來自百度的介紹：
ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是當前流行的企業(yè)級搜索引擎。設(shè)計用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便。
我們建立一個網(wǎng)站或應(yīng)用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的創(chuàng)建是非常困難的。我們希望搜索解決方案要運行速度快，我們希望能有一個零配置和一個完全免費的搜索模式，我們希望能夠簡單地使用JSON通過HTTP來索引數(shù)據(jù)，我們希望我們的搜索服務(wù)器始終可用，我們希望能夠從一臺開始并擴展到數(shù)百臺，我們要實時搜索，我們要簡單的多租戶，我們希望建立一個云的解決方案。因此我們利用Elasticsearch來解決所有這些問題以及可能出現(xiàn)的更多其它問題。

2.概念

cluster
代表一個集群，集群中有多個節(jié)點，其中有一個為主節(jié)點，這個主節(jié)點是可以通過選舉產(chǎn)生的，主從節(jié)點是對于集群內(nèi)部來說的。es的一個概念就是去中心化，字面上理解就是無中心節(jié)點，這是對于集群外部來說的，因為從外部來看es集群，在邏輯上是個整體，你與任何一個節(jié)點的通信和與整個es集群通信是等價的。
shards
代表索引分片，ES可以把一個完整的索引分成多個分片，這樣的好處是可以把一個大的索引拆分成多個，分布到不同的節(jié)點上。構(gòu)成分布式搜索。分片的數(shù)量只能在索引創(chuàng)建前指定，并且索引創(chuàng)建后不能更改。
replicas
代表索引副本，es可以設(shè)置多個索引的副本，副本的作用一是提高系統(tǒng)的容錯性，當某個節(jié)點某個分片損壞或丟失時可以從副本中恢復(fù)。二是提高es的查詢效率，es會自動對搜索請求進行負載均衡。
recovery
代表數(shù)據(jù)恢復(fù)或叫數(shù)據(jù)重新分布，ES在有節(jié)點加入或退出時會根據(jù)機器的負載對索引分片進行重新分配，掛掉的節(jié)點重新啟動時也會進行數(shù)據(jù)恢復(fù)。
river
代表es的一個數(shù)據(jù)源，也是其它存儲方式（如：數(shù)據(jù)庫）同步數(shù)據(jù)到es的一個方法。它是以插件方式存在的一個es服務(wù)，通過讀取river中的數(shù)據(jù)并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。
gateway
代表ES索引快照的存儲方式，ES默認是先把索引存放到內(nèi)存中，當內(nèi)存滿了時再持久化到本地硬盤。gateway對索引快照進行存儲，當這個ES集群關(guān)閉再重新啟動時就會從gateway中讀取索引備份數(shù)據(jù)。ES支持多種類型的gateway,有本地文件系統(tǒng)(默認)，分布式文件系統(tǒng)，Hadoop的HDFS和amazon3的s3云存儲服務(wù)。
discovery.zen
代表es的自動發(fā)現(xiàn)節(jié)點機制，es是一個基于p2p的系統(tǒng)，它先通過廣播尋找存在的節(jié)點，再通過多播協(xié)議來進行節(jié)點之間的通信，同時也支持點對點的交互。
Transport
代表es內(nèi)部節(jié)點或集群與客戶端的交互方式，默認內(nèi)部是使用tcp協(xié)議進行交互，同時它支持http協(xié)議（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的傳輸協(xié)議（通過插件方式集成）

3 什么是搜索

百度：我們比如說想找尋任何的信息的時候，就會上百度去搜索一下，比如說找一部自己喜歡的電影，或者說找一本喜歡的書，或者找一條感興趣的新聞（提到搜索的第一印象）

垂直搜索（站內(nèi)搜索）
互聯(lián)網(wǎng)的搜索： 電商網(wǎng)站，招聘網(wǎng)站，新聞網(wǎng)站，各種app
IT系統(tǒng)的搜索：OA軟件，辦公自動化軟件，會議管理，日程管理，項目管理，員工管理，搜索“張三”，“張三兒”，“張小三”；有個電商網(wǎng)站，賣家，后臺管理系統(tǒng)，搜索“牙膏”，訂單，“牙膏相關(guān)的訂單”

搜索，就是在任何場景下，找尋你想要的信息，這個時候，會輸入一段你要搜索的關(guān)鍵字，然后就期望找到這個關(guān)鍵字相關(guān)的有些信息

搜索，就是在任何場景下，找尋你想要的信息，這個時候，會輸入一段你要搜索的關(guān)鍵字，然后就期望找到這個關(guān)鍵字相關(guān)的有些信息。

4.如果用數(shù)據(jù)庫做搜索會怎樣？

做軟件開發(fā)的話，或者對IT、計算機有一定的了解的話，都知道，數(shù)據(jù)都是存儲在數(shù)據(jù)庫里面的，比如說電商網(wǎng)站的商品信息，招聘網(wǎng)站的職位信息，新聞網(wǎng)站的新聞信息，等等吧。所以說，很自然的一點，如果說從技術(shù)的角度去考慮，如何實現(xiàn)如說，電商網(wǎng)站內(nèi)部的搜索功能的話，就可以考慮，去使用數(shù)據(jù)庫去進行搜索。

1、比方說，每條記錄的指定字段的文本，可能會很長，比如說“商品描述”字段的長度，有長達數(shù)千個，甚至數(shù)萬個字符，這個時候，每次都要對每條記錄的所有文本進行掃描，懶判斷說，你包不包含我指定的這個關(guān)鍵詞（比如說“牙膏”）
2、還不能將搜索詞拆分開來，盡可能去搜索更多的符合你的期望的結(jié)果，比如輸入“生化機”，就搜索不出來“生化危機”

用數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)搜索，是不太靠譜的。通常來說，性能會很差的。

5、什么是全文檢索和Lucene?

（1）全文檢索，倒排索引
（2）lucene，就是一個jar包，里面包含了封裝好的各種建立倒排索引，以及進行搜索的代碼，包括各種算法。我們就用java開發(fā)的時候，引入lucene jar，然后基于lucene的api進行去進行開發(fā)就可以了。用lucene，我們就可以去將已有的數(shù)據(jù)建立索引，lucene會在本地磁盤上面，給我們組織索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。另外的話，我們也可以用lucene提供的一些功能和api來針對磁盤上額。

6、什么是Elasticsearch

Elasticsearch的好處：
1、自動維護數(shù)據(jù)的分布到多個節(jié)點的索引的建立，還有搜索請求分布到多個節(jié)點的執(zhí)行。
2、自動維護數(shù)據(jù)的冗余副本，一些機器宕機了，不會丟失任何的數(shù)據(jù)。
3、封裝了更多的高級功能，以給我們提供更多高級的支持。讓我們快速的開發(fā)應(yīng)用，開發(fā)更加復(fù)雜的應(yīng)用：復(fù)雜的搜索功能，聚合分析的功能，基于地理位置的搜索（距離我當前位置1公里內(nèi)的烤肉店）

7、什么是distributed document store

Elasticsearch在跑起來以后，其實起到的第一個最核心的功能，就是一個分布式的文檔數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。ES是分布式的。文檔數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。文檔數(shù)據(jù)，存儲系統(tǒng)。
文檔數(shù)據(jù)：es可以存儲和操作json文檔類型的數(shù)據(jù)，而且這也是es的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
存儲系統(tǒng)：es可以對json文檔類型的數(shù)據(jù)進行存儲，查詢，創(chuàng)建，更新，刪除，等等操作。其實已經(jīng)起到了一個什么樣的效果呢？其實ES滿足了這些功能，就可以說已經(jīng)是一個NoSQL的存儲系統(tǒng)了。

圍繞著document在操作，其實就是把es當成了一個NoSQL存儲引擎，一個可以存儲文檔類型數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)，在操作里面的document。

es可以作為一個分布式的文檔存儲系統(tǒng)，所以說，我們的應(yīng)用系統(tǒng)，是不是就可以基于這個概念，去進行相關(guān)的應(yīng)用程序的開發(fā)了。

什么類型的應(yīng)用程序呢？

（1）數(shù)據(jù)量較大，es的分布式本質(zhì)，可以幫助你快速進行擴容，承載大量數(shù)據(jù)
（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活多變，隨時可能會變化，而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，非常復(fù)雜，如果我們用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，那是不是很坑，因為要面臨大量的表
（3）對數(shù)據(jù)的相關(guān)操作，較為簡單，比如就是一些簡單的增刪改查，用我們之前講解的那些document操作就可以搞定
（4）NoSQL數(shù)據(jù)庫，適用的也是類似于上面的這種場景

舉個例子，比如說像一些網(wǎng)站系統(tǒng)，或者是普通的電商系統(tǒng)，博客系統(tǒng)，面向?qū)ο蟾拍畋容^復(fù)雜，但是作為終端網(wǎng)站來說，沒什么太復(fù)雜的功能，就是一些簡單的CRUD操作，而且數(shù)據(jù)量可能還比較大。這個時候選用ES這種NoSQL型的數(shù)據(jù)存儲，比傳統(tǒng)的復(fù)雜的功能務(wù)必強大的支持SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，更加合適一些。無論是性能，還是吞吐量，可能都會更好。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch概述、ES概念、什么是搜索、全文检索、Elasticsearch功能，什么是distributed document store（来自网络+学习资料）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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