1、批量查詢的好處

一條一條的查詢，比如說要查詢100條數據，那么就要發送100次網絡請求，這個開銷還是很大的，如果批量查詢的話，查詢100條數據，就只要發送1次網絡請求，網絡請求的性能開銷縮減100倍。

2、mget的語法

(1)傳統的一條條的查詢的方式，語法如下：

GET /test_index/test_type/1 GET /test_index/test_type/2

（2）如果使用mget批量查詢，語法如下：

GET /_mget {"docs":[{"_index":"test_index","_type" : "test_type","_id" : 1},{"_index":"test_index","_type" : "test_type","_id" : 2}] }

也就是說：直接指定_index,_type,_id。

運行結果是：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"}}] }

（3）如果查詢的document是一個index下的不同type的話。語法如下：

GET /test_index/_mget {"docs":[{"_type":"test_type1","_id" : 1 },{"_type":"test_type2","_id" : 2}] }

也就是說，手工指定type類實現

（3）如果查詢的數據在同一個index下的同一個type下，最簡單的方式：

GET /test_index/test_type/_mget {"ids":[1,2] }

運行之后的結果：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"}}] }

3、mget的重要性

可以說mget是很重要的，一般來說，在進行查詢的時候，如果一次性要查詢的時候，如果一次性要查詢多條數據的話，那么一定要用batch批量操作的api，盡可能減少網絡開銷次數，可能可以將性能提升數倍，甚至數十倍。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的26、ES中使用mget批量查询api（学习笔记，来自课程资料 + 自己整理）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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