NumPy創(chuàng)建數組

ndarray數組除了可以使用底層ndarray構造器來創(chuàng)建外，也可以通過以下幾種方式來創(chuàng)建。

numpy.empty

numpy.empty 方法用來創(chuàng)建一個指定形狀（shape）、數據類型（dtype）且未初始化的數組：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

參數說明：

參數描述

shape	數組形狀
dtype	數據類型，可選
order	有"C"和"F"兩個選項，分別代表，行優(yōu)先和列優(yōu)先，在計算內存中的存儲元素的順序

下面是一個創(chuàng)建空數組的實例：

import numpy as npx = np.empty([3,2], dtype = int) print(x)

輸出結果為：

[[-1029471380 32761][ 1870229040 464][ 0 -2147483648]]

numpy.zeros

創(chuàng)建指定大小的數組，數組元素以 0 來填充：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

參數說明：

參數描述

shape	數組形狀
dtype	數據類型，可選
order	‘C’ 用于 C 的行數組，或者 ‘F’ 用于 FORTRAN 的列數組

實例

import numpy as np# 默認為浮點數 x = np.zeros(5) print(x)#設置類型為整數 y = np.zeros((5,),dtype=np.int) print(y)#定義類型 z = np.zeros((2,2),dtype=[('x','i4'),('y','i4')]) print(z)

輸出結果為：

[0. 0. 0. 0. 0.] [0 0 0 0 0] [[(0, 0) (0, 0)][(0, 0) (0, 0)]]

numpy.ones

創(chuàng)建指定形狀的數組，數組元素以1來填充

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

參數說明：

參數描述

shape	數組形狀
dtype	數據類型，可選
order	‘C’ 用于 C 的行數組，或者 ‘F’ 用于 FORTRAN 的列數組

實例：

import numpy as np#默認為浮點數 x = np.ones(5) print(x)#自定義類型 x = np.ones([2,2], dtype = int) print(x)

輸出結果為：

[1. 1. 1. 1. 1.] [[1 1][1 1]]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的B03_NumPy创建数组(numpy.empty,numpy.zeros,numpy.ones)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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