NumPy從已有的數組創建數組

numpy.asarray
numpy.asarray類似numpy.array,但numpy.asarray參數只有三個，比numpy.array少兩個。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

參數說明：

參數描述

a	任意形式的輸入參數，可以是，列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維數組
dtype	數據類型，可選
order	可選，有"C"和"F"兩個選項,分別代表，行優先和列優先，在計算機內存中的存儲元素的順序。

實例
將列表轉換為 ndarray:

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npx = [1,2,3] a = np.asarray(x) print(a)

輸出結果為：

[1 2 3]

將元組轉換為 ndarray:

import numpy as npx = (1,2,3) a = np.asarray(x) print(a)

輸出結果為：

[1 2 3]

將元組列表轉換為 ndarray:

import numpy as npx = [(1,2,3),(4,5)] a = np.asarray(x) print(a)

輸出結果為：

[(1, 2, 3) (4, 5)]

設置了dtype參數：

import numpy as npx = [1,2,3] a = np.asarray(x, dtype = float) print(a)

輸出結果為：

[1. 2. 3.]

numpy.frombuffer

numpy.frombuffer 用于實現動態數組。
numpy.frombuffer 接受 buffer 輸入參數，以流的形式讀入轉化成 ndarray 對象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字符串的時候，Python3 默認 str 是 Unicode 類型，所以要轉成 bytestring 在原 str 前加上 b。

參數說明：

參數說明

buffer	可以是任意對象，會以流的形式讀入
dtype	返回數組的數據類型，可選
count	讀取的數據數量，默認為-1，讀取所有數據。
offset	讀取的起始位置，默認為0

Python 3.x實例

import numpy as nps = b'Hello World' a = np.frombuffer(s,dtype = 'S1') print(a)

輸出結果為：

[b'H' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'W' b'o' b'r' b'l' b'd']

Python2.x實例

import numpy as np s = 'Hello World' a = np.frombuffer(s, dtype = 'S1') print (a)

輸出結果為：

['H' 'e' 'l' 'l' 'o' ' ' 'W' 'o' 'r' 'l' 'd']

numpy.fromiter

numpy.fromiter方法從可迭代對象中建立ndarray對象，返回一維數組。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1) 參數描述

iterable	可迭代對象
dtype	返回數組的數據類型
count	讀取的數據數量，默認為-1，讀取所有數據

實例

import numpy as np#使用range函數創建列表對象 list = range(5) it = iter(list)#使用迭代器創建ndarray x = np.fromiter(it, dtype = float) print(x)

輸出結果為：

[0. 1. 2. 3. 4.]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的B04_NumPy从已有的数组创建数组（numpy.asarray，numpy.frombuffer，numpy.fromiter）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。