NumPy算術函數

NumPy 算術函數包含簡單的加減乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

需要注意的是數組必須具有相同的形狀或符合數組廣播規則。

import numpy as npa = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3) print('第一個數組：') print(a) print('\n') print('第二個數組：') b = np.array([10, 10, 10]) print(b) print('\n') print('兩個數組相加：') print(np.add(a, b)) print('\n') print('兩個數組相減：') print(np.subtract(a, b)) print('\n') print('兩個數組相乘：') print(np.multiply(a, b)) print('\n') print('兩個數組相除：') print(np.divide(a, b))

輸出結果為：

第一個數組： [[0. 1. 2.][3. 4. 5.][6. 7. 8.]] 第二個數組： [10 10 10] 兩個數組相加： [[10. 11. 12.][13. 14. 15.][16. 17. 18.]] 兩個數組相減： [[-10. -9. -8.][ -7. -6. -5.][ -4. -3. -2.]] 兩個數組相乘： [[ 0. 10. 20.][30. 40. 50.][60. 70. 80.]] 兩個數組相除： [[0. 0.1 0.2][0.3 0.4 0.5][0.6 0.7 0.8]]

此外NumPy也包含了其他重要的算術函數。

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函數返回參數逐元素的倒數。如 1/4 倒數為 4/1。

import numpy as npa = np.array([0.25,1.33,1,100])print('我們的數組是：') print(a) print('\n') print('調用 reciprocal 函數：') print(np.reciprocal(a))

輸出結果是：

我們的數組是： [ 0.25 1.33 1. 100. ] 調用 reciprocal 函數： [4. 0.7518797 1. 0.01 ]

numpy.power()

numpy.power() 函數將第一個輸入數組中的元素作為底數，計算它與第二個輸入數組中相應元素的冪。
實例：

import numpy as npa = np.array([10, 100, 1000]) print('我們的數組是；') print(a) print('\n') print('調用 power 函數：') print(np.power(a, 2)) print('\n') print('第二個數組：') b = np.array([1, 2, 3]) print(b) print('\n') print('再次調用 power 函數：') print(np.power(a, b))

輸出結果為：

我們的數組是； [ 10 100 1000] 調用 power 函數： [ 100 10000 1000000] 第二個數組： [1 2 3] 再次調用 power 函數： [ 10 10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() 計算輸入數組中相應元素的相除后的余數。 函數 numpy.remainder() 也產生相同的結果。
實例：

import numpy as npa = np.array([10, 20, 30]) b = np.array([3, 5, 7]) print('第一個數組：') print(a) print('\n') print('第二個數組：') print(b) print('\n') print('調用 mod() 函數：') print(np.mod(a, b)) print('\n') print('調用 remainder() 函數：') print(np.remainder(a, b))

輸出結果為：

第一個數組： [10 20 30] 第二個數組： [3 5 7] 調用 mod() 函數： [1 0 2] 調用 remainder() 函數： [1 0 2]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的B14_NumPy算术函数（ add()，subtract()，multiply() 和 divide()、reciprocal()、power()、mod()）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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