NumPy 矩陣庫(Matrix)

NumPy 中包含了一個矩陣庫 numpy.matlib，該模塊中的函數返回的是一個矩陣，而不是 ndarray 對象。

一個 的矩陣是一個由行（row）列（column）元素排列成的矩形陣列。

矩陣里的元素可以是數字、符號或數學式。以下是一個由 6 個數字元素構成的 2 行 3 列的矩陣：

matlib.empty()

matlib.empty()函數返回一個新的矩陣，語法格式為：

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

參數說明：

• shape: 定義新矩陣形狀的整數或整數元組
• Dtype:可選，數據類型
• order:C(行序優先)或者F(列序優先)
  實例：

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy.matlib import numpy as npprint(np.matlib.empty((2,2))) #填充為隨機數據

輸出結果為：

[[6.95173173e-310 8.54309854e-312][0.00000000e+000 6.95173164e-310]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros() 函數創建一個以 0 填充的矩陣。
實例：

import numpy.matlib import numpy as npprint(np.matlib.zeros((2,2)))

輸出結果為：

[[0. 0.][0. 0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones()函數創建一個以 1 填充的矩陣。
實例：

import numpy.matlib import numpy as npprint(np.matlib.ones((2,2)))

輸出結果為：

[[1. 1.][1. 1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye() 函數返回一個矩陣，對角線元素為 1，其他位置為零。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

參數說明：

• n:返回矩陣的行數
• M:返回矩陣的列數，默認為n
• k:對角線的索引
• dtype:數據類型

實例：

import numpy.matlib import numpy as npprint(np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float))

輸出結果為：

[[1. 0. 0. 0.][0. 1. 0. 0.][0. 0. 1. 0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity() 函數返回給定大小的單位矩陣。

單位矩陣是個方陣，從左上角到右下角的對角線（稱為主對角線）上的元素均為 1，除此以外全都為 0。

實例：

import numpy.matlib import numpy as np#大小為5，類型位浮點型 print(np.matlib.identity(5,dtype=float))

輸出結果為：

[[1. 0. 0. 0. 0.][0. 1. 0. 0. 0.][0. 0. 1. 0. 0.][0. 0. 0. 1. 0.][0. 0. 0. 0. 1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 函數創建一個給定大小的矩陣，數據是隨機填充的。
實例

import numpy.matlib import numpy as npprint(np.matlib.rand(3, 3))

輸出結果為：

[[0.7718912 0.88618743 0.00491295][0.47180272 0.03425366 0.78433439][0.72650597 0.57989608 0.49243093]]

矩陣總是二維的，而 ndarray 是一個 n 維數組。 兩個對象都是可互換的。
實例

import numpy.matlib import numpy as npi = np.matrix('1,2;3,4') print(i)

輸出結果為：

[[1 2][3 4]]

實例

import numpy.matlib import numpy as npi = np.matrix('1,2;3,4') j = np.asarray(i) print(j)

輸出結果為：

[[1 2][3 4]]

實例

import numpy.matlib import numpy as npi = np.matrix('1,2;3,4') j = np.asarray(i) k = np.asmatrix(j) print(k)

輸出結果為：

[[1 2][3 4]] 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的B15_NumPy 矩阵库(Matrix)（empty()，zeros()，ones()，eye()，identity()，rand()）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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