參考鏈接：Eigen Doc Home

Eigen介紹

Eigen是一個C++線性代數模板庫，包括矩陣，向量，數值求解器以及相關算法。

Eigen支持任意矩陣大小和矩陣類型、標準數據類型、矩陣分解、幾何特征求解、非線性優化、矩陣函數、多項式擬合傅里葉變換等。

Eigen的運行速度非常快，支持的算法也是穩定求解的。

Eigen概覽

學習Eigen建議從getting started頁面開始，詳細全面的API快速索引目前只包括 Dense matrix and array manipulations和Sparse linear algebra的快速索引。

主文檔教程中包括了不同功能的領域，完整Eigen命名空間（包括了Eigen中定義的所有符號）參見Eigen Namespace Reference

Extending/Customizing Eigen包括了一些擴展Eigen特征和支持定制標量類型的內容

General topics包括了一些預處理器指令、控制斷言、多線程、MKL 支持等一些 Eigen 的內部見解內容。

最后，Eigen還維護了一個非官方支持的模組，這些模塊的內容由用戶自行構建。

Getting started

總結

以上是生活随笔為你收集整理的「C++: Eigen」学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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