文章目錄

一、材料

二、安裝 Jupyter

三、配置 Jupyter

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

2. 使用 jupyter Markdown

Pycharm 更新了對 Jupyter 的功能支持，結合 IntelliJ 的自動補全代碼，自動格式化代碼，執行調試，版本控制，以及大量的插件支持。

讓你在高顏值環境下，高效編寫代碼，效果如下：

一、材料

Pycharm 19.03 專業版

Jupyter

conda

二、安裝 Jupyter使用 conda 安裝

conda create -n myjupyter anaconda jupyter

conda activate myjupyter

獲取密碼密文

jupyter notebook --generate-config --allow-root

將密碼復制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，備用配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中輸入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'

c.NotebookApp.allow_root = True

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.port = 8888

c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'

c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

啟動

jupyter notebook

瀏覽器輸入http://your_id:port，輸入密碼，進入jupyter

三、配置 Jupyter新建 Jupyter 文件

進入設置

將瀏覽器 URL 鏈接復制到輸入框

shift+enter 彈出對話框中輸入密碼，完成設置

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

寫幾行代碼，測試一下

#%%

?

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

?

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)

y=np.sin(x)

?

plt.plot(x,y)

plt.show()

?

#%%

y1=np.cos(x)

plt.plot(x,y1)

plt.show()使用 #%% 開始一個 Cell，如果執行這個Cell可以點擊左上角的三角，或者使用快捷鍵Ctrl + Enter

試著寫幾個cell，在編寫代碼時，每個cell的代碼會與其執行結果對齊

如果在輸出界面，不想看見代碼，點擊右上角按鈕，就行這樣

2. 使用 jupyter Markdown

?

配置好環境，開始享受吧

如果你是對數據分析感興趣，這些技巧也能幫到你

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pycharm下配置jupyter_在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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