NumPy數組可以基于 0 ~n?的下標進行索引，切片對象可以通過內置的 slice 函數，并設置 start, stop 及 step 參數進行，從原數組中切割出一個新數組。

eg:

import numpy as np a=np.arange(0,9) s=slice(1,7,2) #從索引1開始，到索引7結束（不包含7），步長為2 print(a) print(a[s])result： [0 1 2 3 4 5 6 7 8] [1 3 5]

我們也可以通過冒號“：”進行切片操作，array[start：stop：step]。start：開始索引；stop：結束索引；step：步長?。

eg:

b=a[2:7:2] #從索引2開始，到索引7結束（不包含7），步長為2 print(b)result: [2 4 6]

冒號?:?的解釋：如果只放置一個參數，如?[2]，將返回與該索引相對應的單個元素。如果為?[2:]，表示從該索引開始以后的所有項都將被提取。如果使用了兩個參數，如?[2:7]，那么則提取兩個索引(不包括停止索引)之間的項。

eg:

a=np.arange(0,9) b=a[3] c=a[6:] d=a[2:5] #步長默認為1 print("a=",a) print("b=",b) print("c=",c) print("d=",d)result: a= [0 1 2 3 4 5 6 7 8] b= 3 c= [6 7 8] d= [2 3 4]

多維數組同樣適用上述方法

eg:

import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 從某個索引處開始切割 print('從數組索引 a[1:] 處開始切割') print(a[1:])result: 從數組索引 a[1:] 處開始切割 [[4 5 6][7 8 9]]

?切片還可以包括省略號?…，來使選擇元組的長度與數組的維度相同。 如果在行位置使用省略號，它將返回包含行中元素的numpy數組。

a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(a[...,1]) #第2列元素 print(a[1,...]) #第2行元素 print(a[...,1:]) #第2列及后面所有列的元素組成的數組result： 第二列元素 [2 5 8] 第二行元素 [4 5 6] 第2列及后面所有列的元素組成的數組 [[2 3][5 6][8 9]]

?

?

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如有不妥和改進，歡迎私信指出。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的玩转NumPy——NumPy数组的切片和索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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