ITK:高斯的一階導數進行卷積來計算圖像的梯度

• 內容提要
• 輸出結果
• C++實現代碼

內容提要

通過與高斯的一階導數進行卷積來計算圖像的梯度。
GradientRecursiveGaussianImageFilter的輸出由兩個圖像組件（沿X和Y方向的漸變）組成。在此示例中，我們使用CovariantVector像素類型的圖像存儲這些組件。協變矢量是梯度的自然表示形式，因為它們等效于等值流形的法線。
此示例還顯示了如何將X和Y梯度提取為圖像，以及如何計算CovariantVector圖像的大小。
請注意，協變量向量類型僅添加到ITK 4.7中的VectorIndexSelectionCastImageFilter Python包裝中。

輸出結果

C++實現代碼

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ITK:高斯的一阶导数进行卷积来计算图像的梯度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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