前言：由CSDN主辦的SDCC?2017之大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)線上峰會將在CSDN學(xué)院舉行。作為SD系列技術(shù)峰會的一部分，本次線上峰會秉承干貨實料（案例）的內(nèi)容原則，將邀請圈內(nèi)頂尖的布道師、技術(shù)專家和技術(shù)引領(lǐng)者，共話大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建、優(yōu)化提升大數(shù)據(jù)平臺的各項性能、Spark部署實踐、企業(yè)流平臺實踐、以及實現(xiàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展等核心話題，旨在通過來自國內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司實踐案例，為開發(fā)者提供一個最有價值的高效的技術(shù)交流平臺！

主題：SDCC?2017之大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)線上峰會

時間：10月14日 09:00 - 17:15

日前，大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)線上峰會也公布了首批的講師和議題，接下來請看：

董西成 hulu

hulu大數(shù)據(jù)架構(gòu)部門負(fù)責(zé)人董西成

個人介紹：?hulu大數(shù)據(jù)部門負(fù)責(zé)人，資深Hadoop技術(shù)實踐者和研究者，擁有超過8年的大數(shù)據(jù)平臺平臺研發(fā)經(jīng)驗；《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》系列叢書作者。

演講主題：?《Impala+AtScale：構(gòu)建企業(yè)級OLAP引擎》

主題介紹：大數(shù)據(jù)時代因數(shù)據(jù)的多樣化和處理的復(fù)雜化，構(gòu)建企業(yè)級OLAP引擎面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。盡管當(dāng)前開源界提供了多種OLAP解決方案，但靈活性和性能方面均不能令人滿意。本次分享將介紹一種基于Impala和AtScale構(gòu)建企業(yè)級OLAP引擎的方案，并進一步介紹了對Impala進行的源碼內(nèi)核級優(yōu)化。

聽眾收益：

• 大數(shù)據(jù)OLAP引擎的主流方案及優(yōu)劣對比；

• Impala+AtScale應(yīng)用經(jīng)驗及優(yōu)化；

• Impala源碼級優(yōu)化。

許鵬 攜程

攜程機票高級研發(fā)經(jīng)理許鵬

個人介紹：攜程機票大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺Leader，負(fù)責(zé)平臺的構(gòu)建和運維。深度掌握各種大數(shù)據(jù)開源產(chǎn)品，如Spark、Presto及Elasticsearch。著有《Spark源碼剖析》一書。

演講主題：《攜程機票大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺架構(gòu)演進》

主題介紹：攜程機票具有豐富的產(chǎn)品線，擁有海量數(shù)據(jù)，如何存儲、分析和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)一直是部門痛點所在。攜程機票大數(shù)據(jù)團隊結(jié)合部門業(yè)務(wù)實際，廣泛嘗試各種大數(shù)據(jù)開源產(chǎn)品，在不斷摸索中逐步形成穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，該方案支持海量產(chǎn)線數(shù)據(jù)落地，亞秒級的實時分析和高效快速的交互式查詢，更在此基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)務(wù)提出了數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。

聽眾收益：

• 大數(shù)據(jù)解決方案；

• 開源產(chǎn)品的選型和運維；

• 大數(shù)據(jù)團隊的技術(shù)能力需求和人員組建；

• 大數(shù)據(jù)團隊和業(yè)務(wù)部門的結(jié)合。

張璐波 Intel

Intel大數(shù)據(jù)部門高級軟件工程師張璐波

個人介紹：目前就職于英特爾大數(shù)據(jù)部門，高級軟件工程師，上海交通大學(xué)碩士。之前主要進行網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的研發(fā)工作，現(xiàn)專注于大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)、Spark Streaming和SQL。

演講主題：《端到端、可擴展且高容錯性的Structured Streaming流式處理技術(shù)進階》

主題介紹：?Spark Structured Streaming 流式處理模塊作為Spark Streaming的改進版本，在Spark 2.0中引入并解決了以往流式處理在實際應(yīng)用中遇到的一些問題，在實時數(shù)據(jù)處理方面發(fā)揮了重要作用。Structured Streaming是建立在Spark SQL引擎之上的端到端、可擴展且高容錯性的流式處理系統(tǒng)，你可以像進行批處理那樣進行流式表達式計算。

隨著數(shù)據(jù)的不斷到來，Spark SQL引擎會持續(xù)增量的進行計算并更新結(jié)果集。本次分享中，主要介紹Structured Streaming的一些基本概念和工作原理。

聽眾收益：了解Structured Streaming編程模型以及如何處理實時流中亂序以及延遲到達的數(shù)據(jù)，并對模塊高可用性進行細(xì)致的分析。

符鵬飛 永洪科技

永洪科技咨詢部咨詢總監(jiān)符鵬飛

個人介紹：目前主要負(fù)責(zé)金融、制造行業(yè)數(shù)據(jù)咨詢工作，并成功推進光大銀行、民生銀行、中信銀行、美的集團、華為等眾多大型項目落地，同時兼任永洪數(shù)據(jù)科學(xué)研究院講師，為各行業(yè)數(shù)據(jù)分析愛好者提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的培訓(xùn)及指導(dǎo)工作。

演講主題：《數(shù)據(jù)技術(shù)的下一站——數(shù)據(jù)應(yīng)用》

主題介紹：數(shù)據(jù)技術(shù)日漸成熟豐富，處理海量數(shù)據(jù)不再是企業(yè)的挑戰(zhàn)，但大多企業(yè)都不知數(shù)據(jù)該如何利用才能對業(yè)務(wù)和管理提升真正帶來價值。永洪基于自身的實踐和探索，找出了一條解決之道。

聽眾收益：

• 業(yè)務(wù)用戶：掌握數(shù)據(jù)分析技巧，開發(fā)百花齊放的數(shù)據(jù)應(yīng)用；

• 管理層：如何通過數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動業(yè)務(wù)經(jīng)營；

• IT技術(shù)：如何搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析架構(gòu)，如何體現(xiàn)IT資產(chǎn)？

汪木鈴 螞蜂窩

螞蜂窩大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人汪木鈴

個人介紹：?2014年至今負(fù)責(zé)螞蜂窩數(shù)據(jù)采集、對接、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)及整個大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型，專注于大數(shù)據(jù)工具鏈的定制開發(fā)及應(yīng)用。

演講主題：《螞蜂窩大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)演進》

主題介紹：本次分享主要涉及螞蜂窩大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、離線數(shù)據(jù)探索、實時數(shù)據(jù)探索、多維數(shù)據(jù)分析中Druid引擎引入的背景和帶來的價值。

聽眾收益：

• 如何做離線數(shù)據(jù)探索；

• 如何做實時數(shù)據(jù)探索；

• 如何做多維度數(shù)據(jù)分析。

陳守元 阿里

阿里集團計算平臺事業(yè)部產(chǎn)品專家陳守元

個人介紹：阿里集團計算平臺事業(yè)部產(chǎn)品專家，7年大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗，曾負(fù)責(zé)異構(gòu)數(shù)據(jù)同步工具DataX產(chǎn)品和架構(gòu)設(shè)計、阿里云流計算產(chǎn)品設(shè)計。

演講主題：《阿里集團實時流計算平臺Blink在阿里集團的應(yīng)用實踐》

主題介紹：本次分享將從阿里集團的大數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀講起，引出實時流計算在阿里集團幾個典型應(yīng)用，包括雙十一大屏、ABTest、機器學(xué)習(xí)。阿里為應(yīng)對超大規(guī)模海量數(shù)據(jù)，在Flink上面做了諸多技術(shù)優(yōu)化，包括Yarn Scheduler Optimization、Incremental Checkpoint、ASynchronize IO。為了進一步實現(xiàn)實時流平臺產(chǎn)品化，阿里集團為社區(qū)貢獻了包括StreamSQL等核心功能。在集團內(nèi)部，Blink提供了一站式流式SQL開發(fā)平臺和拖拽式的在線機器學(xué)習(xí)平臺，演講中也會進行講解。

主題介紹：

• 用戶了解流計算在阿里集團的應(yīng)用案例；

• 用戶了解當(dāng)前阿里集團在Flink上的重點技術(shù)/產(chǎn)品投入點；

• 用戶了解阿里集團內(nèi)部對于流計算的產(chǎn)品化。

王哲涵 京東

京東大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)部架構(gòu)師王哲涵

個人介紹：?2015年加入京東，期間在大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)部工作，目前負(fù)責(zé)京東大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)與研發(fā)工作。

演講主題：《Presto的服務(wù)治理與架構(gòu)優(yōu)化及在京東的實踐與應(yīng)用》

主題介紹：?Presto是大數(shù)據(jù)adhoc查詢的利器,京東對于Presto有較大封裝及改造, 將其管理、部署、監(jiān)控及自愈升級自動化，同時在性能上有大膽的創(chuàng)新嘗試，對支撐高并發(fā)和緩存查詢有較深的研究。

聽眾收益：?Presto的服務(wù)治理與架構(gòu)優(yōu)化。

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總結(jié)

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