公司工資條經(jīng)常使用Excel制作，但是每個(gè)月都要做一遍，能不能用python寫個(gè)程序自動(dòng)化完成這想工作？當(dāng)然可以，而且只是分分鐘的事！

先來看看原始數(shù)據(jù)是什么樣子：

最后做成的效果:

使用Excel每次都需要手動(dòng)修改一遍，對(duì)python來說是很簡單的，15行代碼就可以秒出一個(gè)工資條。

一、操作邏輯

邏輯本身非常簡單，其實(shí)就是在每行之間插入一個(gè)空行和一個(gè)表頭行

二、代碼模塊

首先是讀取Excel表格，讀取表格所有內(nèi)容，python讀取excel的方式有很多，最簡潔的就是pandas，pandas可以通過read_excel()和to_excel()非常簡單的讀寫excel。讀取數(shù)據(jù)一行搞定：

import pandas

excel_data = pandas.read_excel('E:\\python_practice\\工資表.xlsx') # 讀取信息

print(excel_data) # 輸出結(jié)果

?

序號(hào) 姓名 部門 職務(wù) 基本工資 工齡津貼 崗位補(bǔ)貼 獎(jiǎng)金 應(yīng)發(fā) 五險(xiǎn)一金 實(shí)發(fā)

0 1 張三 人事部 經(jīng)理 8600 700 300 5000 14600 1800 12800

1 2 李四 行政部 副經(jīng)理 8600 700 300 3000 12600 1800 10800

2 3 王五 市場部 經(jīng)理 8600 700 300 5000 14600 1800 12800

3 4 趙六 市場部 職員 5600 300 100 1000 7000 1300 5700

4 5 孫七 市場部 職員 5600 300 100 1000 7000 1300 5700

插入行其實(shí)只是我們?nèi)藶榈膭?dòng)作，python是可以單獨(dú)插入來實(shí)現(xiàn)，但是我們可以逐行寫入文件，直接在寫文件時(shí)多寫兩行即可，省去了操作數(shù)據(jù)插入的過程（實(shí)際上即便單獨(dú)插入用pandas也是秒完成的，能少一步就不多一步），只是涉及到逐行插入，逐行寫入to_excel()是不行的，可以使用openoyxl，好的，我們先來把重復(fù)插入的兩行創(chuàng)建出來：

excel_head = list(excel_data.columns)

excel_null = ['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']

導(dǎo)入 openpyxl，并創(chuàng)建對(duì)象

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象

sheet = wb.active

三、循環(huán)寫入文件

使用雙層for循環(huán)寫數(shù)據(jù)到文件，只是這里思維邏輯上有一點(diǎn)比較難理解，就是新文件的行序號(hào)和源數(shù)據(jù)的行序號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，這涉及到取數(shù)據(jù)賦值，代碼如下：

row = 0

for r in range(0, excel_data.shape[0] * 3, 3):

for c in range(excel_data.shape[1]):

sheet.cell(r + 1, c + 1, value=excel_head[c])

sheet.cell(r + 2, c + 1, value=excel_data.iloc[row, c])

sheet.cell(r + 3, c + 1, value=excel_null[c])

row += 1

四、完整代碼?

別看上面說了很多，實(shí)際代碼只需要15行！

import pandas

import openpyxl

excel_data = pandas.read_excel('E:\\青島慧涵信息科技有限公司\\工資表.xlsx') # 讀取信息

excel_head = list(excel_data.columns)

excel_null = ['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']

wb = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象

sheet = wb.active

row = 0

for r in range(0, excel_data.shape[0] * 3, 3):

for c in range(excel_data.shape[1]):

sheet.cell(r + 1, c + 1, value=excel_head[c])

sheet.cell(r + 2, c + 1, value=excel_data.iloc[row, c])

sheet.cell(r + 3, c + 1, value=excel_null[c])

row += 1

wb.save('E:\\青島慧涵信息科技有限公司\\工資表-xg.xlsx')

五、其他設(shè)置

目前處理完成的文件格式使用的時(shí)默認(rèn)格式，并沒有使用對(duì)齊方式，本身工資條也沒必要太花哨的格式，如果需要，也不要緊，pandas也可以滿足你任意格式設(shè)置！這里就不展開了。只是這是源代碼，如果是給非IT人員使用，那就使用 pyinstall打包個(gè)exe文件，那都不是事！

原文鏈接:https://blog.csdn.net/wuwei_201/article/details/108040661

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python代码300行程序_python小工具,15行代码秒出工资条的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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