OpenCV DNN模塊提供了深度學習的推理，支持Caffe、Tensoflow、Torch、Darknet、ONNX等格式的模型，無需用戶安裝對應的深度學習框架，也無需進行模型格式轉換，直接調用DNN模塊接口即可創建深度學習應用。DNN模塊自2017年8月3.3版本從opencv_contrib進入OpenCV核心庫以來，一直不斷地在改進和更新。

DNN模塊是如何做到輕量、速度快、最少的外部依賴和很高的通用性的？

第3期的OpenCV Webinar邀請了OpenCV DNN模塊Vulkan后端作者、OpenCL后端主要貢獻者，《OpenCV深度學習應用與性能優化實踐》作者，來自Intel亞太研發有限公司資深圖形圖像工程師吳至文在線分享OpenCV深度學習內部原理。

以下直播視頻回放：

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Webinar 1: OpenCV Overview

Webinar 2:?OpenCV DNN在ARM上的加速

OpenCV中國團隊官方推薦和認證OpenCV在線課程

OpenCV中國團隊于2019年9月由深圳市人工智能與機器人研究院支持成立，非營利目的，致力于OpenCV的開發、維護和推廣工作。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv opencl加速_回放 | OpenCV Webinar 3：OpenCV深度学习应用与原理分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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