一、 keys命令(生產環境禁止使用)

簡單粗暴，由于Redis單線程這一特性，keys命令是以阻塞的方式執行的，keys是以遍歷的方式實現的復雜度是 O(n)，Redis庫中的key越多，查找實現代價越大，產生的阻塞時間越長。

keys * 、keys codehole* 分別是查詢全部的key以及查詢前綴為codehole的key。特點太暴力，性能不好，搜索的是整個redis；

缺點：

1、沒有 offset、limit 參數，一次性吐出所有滿足條件的 key，萬一實例中有幾百 w 個 key 滿足條件，當你看到滿屏的字符串刷的沒有盡頭時，你就知道難受了。

2、keys 算法是遍歷算法，復雜度是 O(n)，如果實例中有千萬級以上的 key，這個指令就會導致 Redis 服務卡頓，所有讀寫 Redis 的其它的指令都會被延后甚至會超時報錯，因為 Redis 是單線程程序，順序執行所有指令，其它指令必須等到當前的 keys 指令執行完了才可以繼續。

redis的keys命令，通常在用來刪除相關的key時使用，但這個命令有一個弊端，在redis擁有數百萬及以上的keys的時候，會執行的比較慢，更為致命的是，這個命令會阻塞redis多路復用的io主線程，如果這個線程阻塞，在此執行之間其他的發送向redis服務端的命令，都會阻塞，從而引發一系列級聯反應，導致瞬間響應卡頓，從而引發超時等問題，所以應該在生產環境禁止用使用keys和類似的命令smembers，這種時間復雜度為O(N)，且會阻塞主線程的命令，是非常危險的。

所以我們通常在生產環境數據量較大的時候，會選擇將keys命令做重命名，禁止誤操作。

rename-command KEYS ? ? ""

官方解釋：https://redis.io/commands/KEYS

二、 scan命令(生產環境推薦使用)

以非阻塞的方式實現key值的查找，絕大多數情況下是可以替代keys命令的，可選性更強

scan命令的特點：

1、復雜度雖然也是 O(n)，但是它是通過游標分步進行的，不會阻塞線程;

2、提供 limit 參數，可以控制每次返回結果的最大條數，limit 只是一個 hint，返回的結果可多可少;

3、同 keys 一樣，它也提供模式匹配功能;

4、服務器不需要為游標保存狀態，游標的唯一狀態就是 scan 返回給客戶端的游標整數;

5、返回的結果可能會有重復，需要客戶端去重復，這點非常重要;
正常情況下，使用scan沒問題，如果正在rehash，則會造成重讀
比如現在有四個桶，讀了0，1,發生rehash時， 0會到4上，1是到5，造成重讀，
redis使用高位遞增遍歷，如下， 當02，遍歷完以后0426肯定是遍歷完的
但縮容有可能發成key重復。

6、遍歷的過程中如果有數據修改，改動后的數據能不能遍歷到是不確定的;

7、單次返回的結果是空的并不意味著遍歷結束，而要看返回的游標值是否為零

? ? ? ? ?Examples：

? ? ? ? ? redis-cli -p 6379 -a password?--scan --pattern "name*"

三、DEL命令(生產環境禁止使用)

DEL?key [key ...]

刪除指定的一批keys，如果刪除中的某些key不存在，則直接忽略。

返回值

integer-reply：被刪除的keys的數量

? ? ? ? ?Examples

DEL始終在阻止模式下釋放值部分.但是,如果該值太大,例如對于大型LIST或HASH的分配太多,它會長時間阻止Redis.

四、unlink 命令(生產環境推薦使用)

unlink?key [key ...]

該命令和DEL十分相似：刪除指定的key(s),若key不存在則該key被跳過。但是，相比DEL會產生阻塞，該命令會在另一個線程中回收內存，因此它是非阻塞的。這也是該命令名字的由來：僅將keys從keyspace元數據中刪除，真正的刪除會在后續異步操作。

返回值

integer-reply：unlink的keys的數量.

? ? ? ? Examples

復合查詢刪除使用樣例：

模糊匹配要查詢的KEY：

redis-cli -p 6379?-a password --scan --pattern "name*"

將剛剛模糊匹配的KEY異步刪除：

redis-cli -p?6379?-a?password?--scan --pattern "name*"|xargs -L 2000 redis-cli -p 6379 -a password unlink

總結

以上是生活随笔為你收集整理的key redis 遍历_快乐运维Redis大数据量查询与清理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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