python教程简书_Python快速教程
配到python源碼實(shí)例學(xué)習(xí)更佳:http://www.eyesourcecode.com/f/Python/1
作者:Vamei 出處:http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉(zhuǎn)載,也請(qǐng)保留這段聲明。謝謝!
怎么能快速地掌握Python?這是和朋友閑聊時(shí)談起的問(wèn)題。
Python包含的內(nèi)容很多,加上各種標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、拓展庫(kù),亂花漸欲迷人眼。我一直希望寫一個(gè)快速的、容易上手的Python教程,而且言語(yǔ)簡(jiǎn)潔,循序漸進(jìn),讓沒(méi)有背景的讀者也可以從基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)習(xí)。我將在每一篇中專注于一個(gè)小的概念,希望在閑暇時(shí)可以很快讀完。
小提醒
教程將專注于Python基礎(chǔ),語(yǔ)法基于Python 2.7 (我會(huì)提醒Python 3.x中有變化的地方,以方便讀者適應(yīng)3.X的情況)。測(cè)試環(huán)境為L(zhǎng)inux。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一些包不適用于Windows平臺(tái)。如果文中的程序無(wú)法在你的平臺(tái)上運(yùn)行,歡迎討論。
我將專注于Python的主干,以便讀者能以最快時(shí)間對(duì)Python形成概念。
Linux命令行將以$開(kāi)始,比如 $ls, $python
Python命令行將以>>>開(kāi)始,比如 >>>print 'Hello World!'
注釋會(huì)以#開(kāi)始
建議
將教程中的命令敲到Python中看看效果。
看過(guò)教程之后,可以進(jìn)行一些練習(xí)。
參與文章評(píng)論區(qū)的討論,可以更好的積累經(jīng)驗(yàn)。
你可以在“實(shí)驗(yàn)樓”通過(guò)在線環(huán)境學(xué)習(xí)本教程:
Python基礎(chǔ)
Python進(jìn)階
Python深入
到現(xiàn)在為止,Python學(xué)習(xí)已經(jīng)可以告一段落。下面的部分,我想討論P(yáng)ython的高級(jí)語(yǔ)法和底層實(shí)現(xiàn)。這一部分的內(nèi)容并不是使用Python所必須的。但如果你想從事一些大型的Python開(kāi)發(fā)(比如制作Python工具、寫一個(gè)框架等),你會(huì)希望對(duì)這一部分內(nèi)容有所的了解。
Python補(bǔ)充
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的重要性在于:
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)是Python的一個(gè)組成部分。
Python的哲學(xué)是一個(gè)問(wèn)題只有一個(gè)最好的解決方法。這些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)為許多問(wèn)題提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的學(xué)習(xí)的主要難度在于,需要一定的其它領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)??蓞⒖?#xff1a;
下面是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中,網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的內(nèi)容。Python在網(wǎng)絡(luò)方面有很多應(yīng)用,無(wú)論是作為服務(wù)器,還是做爬蟲(chóng)。Python自身的語(yǔ)法簡(jiǎn)單,可讀性高,有強(qiáng)大的腳本功能。這些讓Python的開(kāi)發(fā)者可以迅速開(kāi)發(fā)出優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。
Python網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用也需要網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的相關(guān)知識(shí)??蓞⒖?#xff1a;
被解放的姜戈
Django是Python最有代表性的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)框架。使用Django,可以方便的實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能全面、管理簡(jiǎn)便的網(wǎng)站或App后端。這里從實(shí)用的角度出發(fā),介紹如何使用Django框架。
參考資料
參考書(shū)以及介紹
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python教程简书_Python快速教程的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: python循环迭代_Python中循环
- 下一篇: python 类定义 垃圾_什么是pyt