在這篇文章之中我們來了解一下python對象摧毀(垃圾回收)，對于剛剛接觸到python這一編程語言的朋友來說，對于python對象摧毀(垃圾回收)的了解應該比較少，并且不清楚關于python垃圾回收這一方面的知識。不過沒關系，在接下來的文章之中我們就來了解一下python對象摧毀(垃圾回收)方面的知識，以及python中的垃圾回收機制。

python對象摧毀(垃圾回收)

Python 使用了引用計數這一簡單技術來跟蹤和回收垃圾。

在 Python 內部記錄著所有使用中的對象各有多少引用。

一個內部跟蹤變量，稱為一個引用計數器。

當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變為0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象占用的內存空間回收。a = 40 # 創建對象 <40>

b = a # 增加引用， <40> 的計數

c = [b] # 增加引用. <40> 的計數

del a # 減少引用 <40> 的計數

b = 100 # 減少引用 <40> 的計數

c[0] = -1 # 減少引用 <40> 的計數

垃圾回收機制不僅針對引用計數為0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，但是沒有其他變量引用他們。

這種情況下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作為引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大(及未通過引用計數銷毀的那些)的對象。 在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。

實例分析

析構函數 __del__ ，__del__在對象銷毀的時候被調用，當對象不再被使用時，__del__方法運行：# !/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

class Point:

def __init__(self, x=0, y=0):

self.x = x

self.y = y

def __del__(self):

class_name = self.__class__.__name__

print class_name, "銷毀"

pt1 = Point()

pt2 = pt1

pt3 = pt1

print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印對象的id

del pt1

del pt2

del pt3

以上實例運行結果如下：3083401324 3083401324 3083401324Point 銷毀

(注意：通常你需要在單獨的文件中定義一個類，)

以上就是本篇文章所講述的所有內容，這篇文章主要介紹了python對象摧毀(垃圾回收)方面的知識。希望你能借助資料從而理解上述所說的內容以及所舉的實例。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有所幫助，讓你學習python更加輕松。

更多相關知識，請訪問php中文網Python教程欄目。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 类定义 垃圾_什么是python对象摧毁？python中的对象摧毁（垃圾回收）机制是什么？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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