lambda

是匿名函數 同來表達簡單的函數
使用lambda函數應該注意的幾點：
lambda定義的是單行函數，如果需要復雜的函數，應該定義普通函數
lambda參數列表可以包含多個參數，如 lambda x, y: x + y
lambda中的表達式不能含有命令，而且只限一條表達式
默認返回表達式中的計算結果

例子，外部傳參數
加法 。x,y為參數，返回x+y

f=lambda x,y:x+y c=f(5,6) print(c) #c=11

直接傳參數
兩個括號，第一個括號把lambda括起來，第二個括號傳入實參。

f=(lambda x,y:x+y)(5,6) print(f) #結果11

其他

import numpy as np f=(lambda x,y:x+y)(5,6) print(f)def f1(x,y):return x+y f2=(lambda x,y:f1(x,y))(5,6) print(f2)

結果都是11

python序列內置函數

map ，filter ，reduce都是python 內置的序列處置函數。
map
map函數的原型是map(function, iterable, …)，它的返回結果是可迭代對象。
參數function傳的是一個函數名，可以是python內置的，也可以是自定義的。
參數iterable傳的是一個可以迭代的對象，例如列表，元組，字符串這樣的。

這個函數的意思就是將function應用于iterable的每一個元素。注意到沒有，iterable后面還有省略號，意思就是可以傳很多個iterable，如果有額外的iterable參數，并行的從這些參數中取元素，并調用function。如果一個iterable參數比另外的iterable參數要短，多余的將被舍棄。

f=lambda x,y:x+y c=map(f,[1,2,3,4],[2,3,4,5,6]) print(c) c=list(c) print(c)

filter
filter()函數是 Python 內置的另一個有用的高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個序列，函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新的序列Iterator

#例子 過濾掉小于0的數

def f(x):if x>0:return x c1=filter(f,[-1,-2,3,4,-7]) c=list(filter(f,[-1,-2,3,4,-7])) print(c1) print(c)

reduce
reduce函數與map函數有不一樣地方，map操作是并行操作，reduce函數是把多個參數合并的操作，也就是從多個條件簡化的結果。
reduce(function, sequence, initial)
sequence可迭代對象
function函數
initial初始值：只能指定一個，如果有多個參數，其余從sequence選

function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次調用function的結果做參數再次調用function。
第一次調用function時，如果提供initial參數，會以sequence中的第一個元素和initial作為參數調用function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做參數調用function。

#計算1到5的階乘

def add(x, y):return x * y print(reduce(add, [1,2,3,4,5]))

結果120

4*計算1到5的階乘

from functools import reduce def add(x, y):return x * y print(reduce(add, [1,2,3,4,5],4))

結果480

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中 lambda， map ，filter ，reduce讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。