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python

leetcode解码方法(动态规划python)

發布時間:2024/9/30 python 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 leetcode解码方法(动态规划python) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

描述

有一個消息包含A-Z通過以下規則編碼

‘A’ -> 1
‘B’ -> 2

‘Z’ -> 26
現在給你一個加密過后的消息,問有幾種解碼的方式

我們不能解碼空串,因此若消息為空,你應該返回0。
消息的長度 n \leq 100n≤100

您在真實的面試中是否遇到過這個題?
樣例
樣例 1:

輸入: “12”
輸出: 2
解釋: 它可以被解碼為 AB (1 2) 或 L (12).
樣例 2:

輸入: “10”
輸出: 1

思路
動態規劃,從s的位置1讀起,每次讀取兩個數,因為只要是1-9的數,都可以單獨出現,因此,dp表可以初始化為1,為了避免第二個條件[i-1]無法執行,我們使得dp表從位置2開始修改,dp位置0,1的值都初始化為1

情況
#特殊情況 輸入’’ 則無法解碼,可直接返回 0
#輸入0 則無法解碼,可直接返回 0
#若為 00 或 30、40、50… 則無法解碼,可直接返回 0
#為 10、20 的情況,則 i 處字符必須與前一位結合,則為雙字符解碼
dp[i + 1] = dp[i - 1]
若數字為10-26:既可以單字解碼,又可以雙字解碼 dp[i + 1] = dp[i] + dp[i - 1]
#1-9,27-29、31-39、41~49…只能單字解碼 dp[i + 1] = dp[i]

class Solution:def numDecodings(self, s):if len(s)==0: return 0 #特殊情況 輸入'' 則無法解碼,可直接返回 0if s[0]=="0":return 0 #輸入0 則無法解碼,可直接返回 0dp = [0] * (len(s) + 1)dp[0],dp[1]=1,1for i in range(1, len(s)):if s[i] == '0':if int(s[i - 1]) > 2 or int(s[i - 1]) == 0: #若為 00 或 30、40、50... 則無法解碼,可直接返回 0;return 0dp[i + 1] = dp[i - 1] #為 10、20 的情況,則 i 處字符必須與前一位結合,則為雙字符解碼elif 9 < int(s[i - 1:i + 1]) < 27:dp[i + 1] = dp[i] + dp[i - 1] #既可以單字解碼,又可以雙字解碼else:dp[i + 1] = dp[i]#1-9,27~29、31~39、41~49....只能單字解碼return dp[-1] test = Solution() s_li = ["9", "226", "300"] for s in s_li:print(test.numDecodings(s))

結果:
1
3
0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode解码方法(动态规划python)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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