本周測試公開課《Pytest 自動化測試最佳實踐：實用特性與進階技巧》！

在實際的測試工作中，通常需要對多組不同的輸入數(shù)據(jù)，進行同樣的測試操作步驟，以驗證我們的軟件質(zhì)量。這種測試，在功能測試中非常耗費人力物力，但是在自動化中，卻比較好實現(xiàn)，只要實現(xiàn)了測試操作步驟，然后將多組測試數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的形式注入，就可以實現(xiàn)了。

前面文章學習了參數(shù)化，當數(shù)據(jù)量非常大的時候，我們可以將數(shù)據(jù)存放到外部文件中，使用的時候?qū)⑽募械臄?shù)據(jù)讀取出來，方便測試數(shù)據(jù)的管理。數(shù)據(jù)與測試用例分別管理，可以利用外部數(shù)據(jù)源 YAML、JSON、Excel、CSV 管理測試數(shù)據(jù)。

pytest 結(jié)合 YAML

YAML 是一種容易閱讀、適合表示程序語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、可用于不同程序間交換數(shù)據(jù)、豐富的表達能力和可擴展性、易于使用的語言。通過縮進或符號來表示數(shù)據(jù)類型。

pyyaml 模塊在 Python 中用于處理 YAML 格式數(shù)據(jù)，主要使用 yaml.safe_dump() 和 yaml.safe_load() 函數(shù)將 Python 值和 YAML 格式數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)換。工作中常常使用 YAML 格式的文件存儲測試數(shù)據(jù)。

安裝

pip?install?PyYAML

案例

創(chuàng)建用例文件以及數(shù)據(jù)文件來完成數(shù)據(jù)驅(qū)動的測試案例，創(chuàng)建一個文件夾 testdata，在這個文件夾下創(chuàng)建 data.yml 和 test_yaml.py 文件。

創(chuàng)建 data.yml 文件：

-??-?1??-?2-??-?20??-?30

創(chuàng)建“test_yaml.py”，代碼如下：

import?pytestimport?yaml@pytest.mark.parametrize("a,b",?yaml.safe_load(open("datas.yml",encoding='utf-8')))def?test_foo(a,b):????print(f"a?+?b?=?{a?+?b}")

代碼分析：

yaml 文件里定義了列表數(shù)據(jù)，通過 open() 方法獲取 data.yml 文件對象，使用 yaml.safe_load() 加載這個文件對象，將 YAML 格式文件轉(zhuǎn)換為 Python 值，分別傳到到用例中生成多條用例分別執(zhí)行。

運行結(jié)果：

省略...test_params.py::test_foo[1-2]?test_params.py::test_foo[20-30]?省略...

運行結(jié)果中 [1-2] 和 [20-30] 代碼傳入的兩組參數(shù)，分別傳入 test_foo() 用例方法中執(zhí)行，并且分別生成兩條測試結(jié)果。

以上，pytest 組合 YAML 實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，YAML 文件作為用例數(shù)據(jù)源，控制測試用例的執(zhí)行，使測試用例數(shù)據(jù)維護更加方便快捷。

(文章來源于霍格沃茲測試學院)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的excel 两组数据交点_Python 自动化测试(四)：数据驱动的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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