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Python SQLAlchemy入門教程

• 一、介紹
• • 關(guān)于ORM
  • 為什么用sqlalchemy
• 二、使用方法
• • 概念和數(shù)據(jù)類型
  • 使用步驟
  • • 1.安裝包
    • 2.創(chuàng)建連接
    • 3.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表類（模型）
    • 4.生成數(shù)據(jù)庫表
• 三、增刪改查
• • 增加
  • 查詢
  • 修改
  • 刪除

本文將以Mysql舉例，介紹sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本為3.8，sqlalchemy版本為1.4.22（原文中為Python版本為2.7，sqlalchemy版本為1.1.6）。

一、介紹

SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。

關(guān)于ORM

全稱Object Relational Mapping（對(duì)象關(guān)系映射）。

特點(diǎn)是操縱Python對(duì)象而不是SQL查詢，也就是在代碼層面考慮的是對(duì)象，而不是SQL，體現(xiàn)的是一種程序化思維，這樣使得Python程序更加簡潔易讀。

具體的實(shí)現(xiàn)方式是將數(shù)據(jù)庫表轉(zhuǎn)換為Python類，其中數(shù)據(jù)列作為屬性，數(shù)據(jù)庫操作作為方法。

優(yōu)點(diǎn)

• 簡潔易讀：將數(shù)據(jù)表抽象為對(duì)象（數(shù)據(jù)模型），更直觀易讀
• 可移植：封裝了多種數(shù)據(jù)庫引擎，面對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫，操作基本一致，代碼易維護(hù)
• 更安全：有效避免SQL注入

為什么用sqlalchemy

雖然性能稍稍不及原生SQL，但是操作數(shù)據(jù)庫真的很方便！

二、使用方法

概念和數(shù)據(jù)類型

對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的概念

概念對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫說明

Engine	連接	驅(qū)動(dòng)引擎
Session	連接池、事務(wù)	由此開始查詢
Model	表	類定義
Colum	列	對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫字段
Query	若干行	可以鏈?zhǔn)教砑佣鄠€(gè)條件

常見數(shù)據(jù)庫類型

數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型python數(shù)據(jù)類型說明

Integer	int	int	整型，32位
String	varchar	string	字符串
Text	text	string	長字符串
Float	float	float	浮點(diǎn)型
Boolean	tinyint	bool	True/False
Date	date	datetime.date	存儲(chǔ)時(shí)間（年月日）
Time	time	datetime.datetime	存儲(chǔ)時(shí)分秒

使用步驟

1.安裝包

pip install SQLalchemy

2.創(chuàng)建連接

from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/springbootdb?charset=utf8")

這行代碼初始化創(chuàng)建了Engine，Engine內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)Pool（連接池）和Dialect（方言），方言來識(shí)別具體連接數(shù)據(jù)庫種類。

創(chuàng)建好了Engine的同時(shí)，Pool和Dialect也已經(jīng)創(chuàng)建好了，但是此時(shí)并沒有真正與數(shù)據(jù)庫連接，等到執(zhí)行具體的語句.connect()等時(shí)才會(huì)連接到數(shù)據(jù)庫。

create_engine還有其它可選的參數(shù)，比如：

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/springbootdb?charset=utf8",echo=True, pool_size=8, pool_recycle=60 * 30)

• echo: 當(dāng)設(shè)置為True時(shí)會(huì)將orm語句轉(zhuǎn)化為sql語句打印，一般debug的時(shí)候可用
• pool_size: 連接池的大小，默認(rèn)為5個(gè)，設(shè)置為0時(shí)表示連接無限制
• pool_recycle: 設(shè)置時(shí)間以限制數(shù)據(jù)庫多久沒連接自動(dòng)斷開

3.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表類（模型）

前面有提到ORM的重要特點(diǎn)，那么我們操作表的時(shí)候就需要通過操作對(duì)象來實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在我們來創(chuàng)建一個(gè)類，以常見的用戶表舉例：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表類（模型） Base = declarative_base()class Users(Base):__tablename__ = "users"id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(64), unique=True)email = Column(String(64))def __init__(self, name, email):self.name = nameself.email = email

declarative_base()是sqlalchemy內(nèi)部封裝的一個(gè)方法，通過其構(gòu)造一個(gè)基類，這個(gè)基類和它的子類，可以將Python類和數(shù)據(jù)庫表關(guān)聯(lián)映射起來。

數(shù)據(jù)庫表模型類通過__tablename__和表關(guān)聯(lián)起來，Column表示數(shù)據(jù)表的列。

4.生成數(shù)據(jù)庫表

# 生成數(shù)據(jù)庫表 Base.metadata.create_all(engine)

創(chuàng)建表，如果存在則忽略，執(zhí)行以上代碼，就會(huì)發(fā)現(xiàn)在db中創(chuàng)建了users表。

操作數(shù)據(jù)
表創(chuàng)建好了就是操作數(shù)據(jù)了，常見的操作增刪改查，我們一一介紹。

session
sqlalchemy中使用session用于創(chuàng)建程序和數(shù)據(jù)庫之間的會(huì)話，所有對(duì)象的載入和保存都需要通過session對(duì)象 。

通過sessionmaker調(diào)用創(chuàng)建一個(gè)工廠，并關(guān)聯(lián)Engine以確保每個(gè)session都可以使用該Engine連接資源：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 創(chuàng)建session DbSession = sessionmaker(bind=engine) session = DbSession()

session的常見操作方法包括：

flush：預(yù)提交，提交到數(shù)據(jù)庫文件，還未寫入數(shù)據(jù)庫文件中
commit：提交了一個(gè)事務(wù)
rollback：回滾
close：關(guān)閉

三、增刪改查

增加

add_user = Users("test", "test123@qq.com") session.add(add_user) session.commit()

session.add()將會(huì)把Model加入當(dāng)前session維護(hù)的持久空間(可以從session.dirty看到)中，直到commit時(shí)提交到數(shù)據(jù)庫。

Q1：add之后如何直接返回對(duì)象的屬性？

可以在add之后執(zhí)行db.session.flush()，這樣便可在session中g(shù)et到對(duì)象的屬性。

Q2：如何進(jìn)行批量插入，性能比較？

批量插入共有以下幾種方法，對(duì)它們的批量做了比較，分別是：

session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core()

查詢

users = session.query(Users).filter_by(id=1).all() for item in users:print(item.name)

通常我們通過以上查詢模式獲取數(shù)據(jù)，需要注意的是，通過session.query()我們查詢返回了一個(gè)Query對(duì)象，此時(shí)還沒有去具體的數(shù)據(jù)庫中查詢，只有當(dāng)執(zhí)行具體的.all()，.first()等函數(shù)時(shí)才會(huì)真的去操作數(shù)據(jù)庫。

其中，query有filter和filter_by兩個(gè)過濾方法，上述例子也可寫為：

users = session.query(Users).filter(Users.id == 5).all()

通常這兩個(gè)方法都會(huì)用到的，所以一定要掌握它們的區(qū)別：

filterfilter_by

支持所有比較運(yùn)算符，相等比較用==	只能使用"=","!=“和”><"
過濾用類名.屬性名	過濾用屬性名
不支持組合查詢，只能連續(xù)調(diào)用filters變相實(shí)現(xiàn)	參數(shù)**kwargs，支持組合查詢
支持and、or和in等

修改

更新數(shù)據(jù)有兩種方法，一種是使用query中的update方法：

session.query(Users).filter_by(id=1).update({'name': "Jack"})

另一種是操作對(duì)應(yīng)的表模型：

users = session.query(Users).filter_by(name="Jack").first() users.name = "test" session.add(users)

這兩種方式呢，一般批量更新的話我會(huì)選前者，而要對(duì)查詢獲取對(duì)象屬性之后再更新的場景就需要使用后者。

刪除

和更新數(shù)據(jù)類似，刪除數(shù)據(jù)也有兩種方法，第一種：

delete_users = session.query(Users).filter(Users.name == "test").first() if delete_users:session.delete(delete_users)session.commit()

批量刪除時(shí)推薦使用第二種。

session.query(Users).filter(Users.name == "test").delete() session.commit()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python SQLAlchemy入门教程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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