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這是 PaperDaily 的第?32?篇文章
Face Recognition

#世界上最簡單的人臉識別庫

本項目號稱世界上最簡單的人臉識別庫，可使用 Python 和命令行進行調用。該庫使用 dlib 頂尖的深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測數據庫基準（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的準確率高達 99.38%。

項目鏈接

https://github.com/ageitgey/face_recognition

MUSE

#多語言詞向量 Python 庫

由 Facebook 開源的多語言詞向量 Python 庫，提供了基于 fastText 實現的多語言詞向量和大規模高質量的雙語詞典，包括無監督和有監督兩種。其中有監督方法使用雙語詞典或相同的字符串，無監督的方法不使用任何并行數據。

無監督方法具體可參考 Word Translation without Parallel Data 這篇論文。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1097

項目鏈接

https://github.com/facebookresearch/MUSE

FoolNLTK

#中文處理工具包

本項目特點：

? 可能不是最快的開源中文分詞，但很可能是最準的開源中文分詞?

? 基于 BiLSTM 模型訓練而成?

? 包含分詞，詞性標注，實體識別，都有比較高的準確率?

? 用戶自定義詞典

項目鏈接

https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK

Arnold

#最擅長玩《毀滅戰士》的游戲AI

本項目來自卡耐基梅隆大學，是 2017 年 VizDoom《毀滅戰士》AI 死亡競賽冠軍 Arnold 的 PyTorch 開源代碼。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1440

項目鏈接

https://github.com/glample/Arnold

Bottom-Up Attention VQA

#2017 VQA Challenge 第一名

本項目是 2017 VQA Challenge 第一名團隊兩篇論文的 PyTorch 復現。

■?論文 | Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/754

■?論文 | Tips and Tricks for Visual Question Answering: Learnings from the 2017 Challenge

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1441

報告解讀

2017 VQA Challenge 第一名技術報告

項目鏈接

https://github.com/hengyuan-hu/bottom-up-attention-vqa

YOLOv2 - PyTorch

#PyTorch 版 YOLOv2

著名物體檢測庫 YOLOv2 的 PyTorch 版本，本項目還可以將訓練好的 model 轉換為適配 Caffe 2。

項目鏈接

https://github.com/ruiminshen/yolo2-pytorch

Simple Railway Captcha Solver

#基于 CNN 的臺鐵訂票驗證碼辨識

本項目利用簡單的 Convolutional Neural Network 來實作辨識臺鐵訂票網站的驗證碼，訓練集的部分以模仿驗證碼樣式的方式來產生、另外驗證集的部分則自臺鐵訂票網站擷取，再以手動方式標記約 1000 筆。?

目前驗證集對于 6 碼型態的驗證碼的單碼辨識率達到 98.84%，整體辨識成功率達到 91.13%。

項目鏈接

https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver

AlphaZero-Gomoku

#用 AlphaZero 下五子棋

這是一個將 AlphaZero 算法應用在五子棋的實現，由于五子棋相比圍棋或國際象棋簡單得多，所以只需幾個小時就可以訓練出一個不錯的 AI 模型。

■?論文 | AlphaZero: Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1297

■?論文 | AlphaGo Zero: Mastering the game of Go without human knowledge

■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/942

項目鏈接

https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku

gym-extensions

#OpenAI Gym 擴展集

這是一個 OpenAI Gym 庫的擴展包，實現了包括：多任務學習、遷移學習、逆增強學習等功能。

項目鏈接

https://github.com/Breakend/gym-extensions

Myia

#Python 深度學習框架

Myia 是一個全新的 Python 深度學習框架，具有使用簡單、自動微分和性能優化的特點。

項目鏈接

https://github.com/mila-udem/myia

本文由 AI 學術社區 PaperWeekly 精選推薦，社區目前已覆蓋自然語言處理、計算機視覺、人工智能、機器學習、數據挖掘和信息檢索等研究方向，點擊「閱讀原文」即刻加入社區！

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總結

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