Github 本周最有趣的 10 款「机器学习」开源项目 | PaperDaily #32
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在這個(gè)欄目里，你會(huì)快速 get 每篇精選論文的亮點(diǎn)和痛點(diǎn)，時(shí)刻緊跟 AI 前沿成果。
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這是 PaperDaily 的第?32?篇文章Face Recognition
#世界上最簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別庫(kù)
本項(xiàng)目號(hào)稱世界上最簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別庫(kù)，可使用 Python 和命令行進(jìn)行調(diào)用。該庫(kù)使用 dlib 頂尖的深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)建，在戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的準(zhǔn)確率高達(dá) 99.38%。
MUSE#多語(yǔ)言詞向量 Python 庫(kù)
由 Facebook 開(kāi)源的多語(yǔ)言詞向量 Python 庫(kù)，提供了基于 fastText 實(shí)現(xiàn)的多語(yǔ)言詞向量和大規(guī)模高質(zhì)量的雙語(yǔ)詞典，包括無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督兩種。其中有監(jiān)督方法使用雙語(yǔ)詞典或相同的字符串，無(wú)監(jiān)督的方法不使用任何并行數(shù)據(jù)。
無(wú)監(jiān)督方法具體可參考 Word Translation without Parallel Data 這篇論文。
FoolNLTK
#中文處理工具包
本項(xiàng)目特點(diǎn)：
? 可能不是最快的開(kāi)源中文分詞，但很可能是最準(zhǔn)的開(kāi)源中文分詞?
? 基于 BiLSTM 模型訓(xùn)練而成?
? 包含分詞，詞性標(biāo)注，實(shí)體識(shí)別，都有比較高的準(zhǔn)確率?
? 用戶自定義詞典
Arnold#最擅長(zhǎng)玩《毀滅戰(zhàn)士》的游戲AI
本項(xiàng)目來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)，是 2017 年 VizDoom《毀滅戰(zhàn)士》AI 死亡競(jìng)賽冠軍 Arnold 的 PyTorch 開(kāi)源代碼。
Bottom-Up Attention VQA#2017 VQA Challenge 第一名
本項(xiàng)目是 2017 VQA Challenge 第一名團(tuán)隊(duì)兩篇論文的 PyTorch 復(fù)現(xiàn)。
■?論文 | Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/754
■?論文 | Tips and Tricks for Visual Question Answering: Learnings from the 2017 Challenge
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1441
#PyTorch 版 YOLOv2
著名物體檢測(cè)庫(kù) YOLOv2 的 PyTorch 版本，本項(xiàng)目還可以將訓(xùn)練好的 model 轉(zhuǎn)換為適配 Caffe 2。
Simple Railway Captcha Solver#基于 CNN 的臺(tái)鐵訂票驗(yàn)證碼辨識(shí)
本項(xiàng)目利用簡(jiǎn)單的 Convolutional Neural Network 來(lái)實(shí)作辨識(shí)臺(tái)鐵訂票網(wǎng)站的驗(yàn)證碼，訓(xùn)練集的部分以模仿驗(yàn)證碼樣式的方式來(lái)產(chǎn)生、另外驗(yàn)證集的部分則自臺(tái)鐵訂票網(wǎng)站擷取，再以手動(dòng)方式標(biāo)記約 1000 筆。?
目前驗(yàn)證集對(duì)于 6 碼型態(tài)的驗(yàn)證碼的單碼辨識(shí)率達(dá)到 98.84%，整體辨識(shí)成功率達(dá)到 91.13%。
#用 AlphaZero 下五子棋
這是一個(gè)將 AlphaZero 算法應(yīng)用在五子棋的實(shí)現(xiàn)，由于五子棋相比圍棋或國(guó)際象棋簡(jiǎn)單得多，所以只需幾個(gè)小時(shí)就可以訓(xùn)練出一個(gè)不錯(cuò)的 AI 模型。
■?論文 | AlphaZero: Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/1297
■?論文 | AlphaGo Zero: Mastering the game of Go without human knowledge
■ 鏈接 | https://www.paperweekly.site/papers/942
#OpenAI Gym 擴(kuò)展集
這是一個(gè) OpenAI Gym 庫(kù)的擴(kuò)展包，實(shí)現(xiàn)了包括：多任務(wù)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、逆增強(qiáng)學(xué)習(xí)等功能。
Myia#Python 深度學(xué)習(xí)框架
Myia 是一個(gè)全新的 Python 深度學(xué)習(xí)框架，具有使用簡(jiǎn)單、自動(dòng)微分和性能優(yōu)化的特點(diǎn)。
本文由 AI 學(xué)術(shù)社區(qū) PaperWeekly 精選推薦，社區(qū)目前已覆蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等研究方向，點(diǎn)擊「閱讀原文」即刻加入社區(qū)！
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總結(jié)
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