“上午在改BUG，下午就被裁掉了。”

繼幾家互聯網巨頭之后，知乎、錘子等企業相繼被曝裁員，但互聯網一直以來就不是「安分守己」的行業，企業的結構調整、人才升級也是常見的現象，擁有「硬技能」，選對「賽道」的人，從來不懼怕所謂的寒冬。

根據全天候科技報道，并非所有互聯網企業均在“縮招”，很多 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招范圍。前段時間，一則「AI應屆博士生薪酬80w+」的財經日報新聞更是上了熱搜：

很多人面對高薪崗位蠢蠢欲動，但如何正確看待 AI 行業的高薪？我們從競爭熱度、招聘趨勢、技能提升方向等進行分析，給予一些建議。

01?

AI 行業高薪源自人才稀缺性

AI 人才存量小、需求旺盛，更是未來的發展趨勢。對于高校、高學歷人才來說，應屆 80w 恐怕只是“起薪”。去年騰訊的圖像識別算法研究崗，就開出了 80w+ 的年薪，最新的19年校招，基礎的算法崗位行業平均薪酬也在 25w-40w 之間。

*數據來源：BOSS直聘研究院

02?

現在轉行 AI 來得及嗎？

轉行 AI 并沒有想象的難，我們從學歷要求、技術門檻角度分析：

從技術角度來說，任何行業都有初級和高級的崗位。對于準備轉行或相關專業本科生而言，機器學習工程師很可能是你找到的第一個 AI 工作，可能沒有想象中高薪，但機會更多、發展空間更廣闊。

從學歷角度來說，高校背景為加分項，而非必須項。機器學習、算法都是核心的 AI 能力，這些崗位往往對學歷有相對基礎的要求，更看重技能本身。

*圖中招聘信息來自拉勾網

03

轉行 AI 方向多

應選擇哪個細分領域?

從職位薪資看，截止至 2017 年，即使是 AI 領域平均薪資最低的圖像處理，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比一般技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的無人駕駛領域，平均薪資達 4.14w，當然技術要求也更高。

*數據來自《2018 AI 人才白皮書》

從崗位需求看，需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才，2014-2016 年年均入職復合增長率為 168.2%。以搜索、圖像、推薦算法為主的算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。

*數據來自《2018 AI 人才白皮書》

2017 年以圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模達到 82.8 億元。中國企業的業務發展更側重計算機視覺和自然語言處理領域，這也是相關崗位在中國尤其稀缺的原因。

04

AI 求職

企業最看重“項目經驗”

*圖中招聘信息來自拉勾網-滴滴出行

絕大多數企業招聘時要求應聘者有“實踐經驗”或項目經驗。AI 人才難求，難的不是技術門檻，而是技術的應用能力。

然而對于大多數沒有相關工作經歷的轉行者而言，你很有可能面臨：

數學、編程基礎不扎實

AI 理論晦澀難懂，自學障礙重重

市面資料繁多，水平參差不齊

更重要的是，如何獲取項目經驗，提升雇主最為看中的?“應用技能”??硅谷前沿科技教育平臺 Udacity 的實戰項目，是幫助你高效提升的選擇。

Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，是全球三大在線教育平臺之一。在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當于“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國后，與更多中國企業達成合作，騰訊、京東、唯品會等互聯網名企，都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”，納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

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課程介紹

兩門明星課程：零基礎的「人工智能編程基礎」納米學位和就業導向的「機器學習工程師」納米學位，課程框架如下：

畢業后，你能夠手握至少 10 個實戰項目經歷，這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。

部分項目示例：

實戰項目示例一：揭秘微信朋友圈

連接到微信賬號，收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息，使用 Python 進行數據統計與分析，得到專屬的朋友圈分析報告

「人工智能編程基礎」項目實例

實戰項目示例二：探索熱門電影數據

你將獲得 TMDB 電影數據集，通過對數據的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業秘密。

「人工智能編程基礎」項目實例

實戰項目示例三：訓練機器人走迷宮

在這個項目中，你會需要實現一個 Q-learning 算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。

「機器學習」納米學位項目示例

實戰項目示例四：貓狗圖像識別

使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。

「機器學習」納米學位項目示例

職場人自我提升，更注重高效的學習路徑、系統的知識體系和權威的平臺。畢業后，你不僅可以將實戰項目寫進簡歷，同時能夠習得 AI 技術的應用能力，避免求職面試紙上談兵的尷尬。

為保證課程質量，每期課程席位有限，現僅剩少量席位，立即行動！

人工智能編程基礎：共?120?席

機器學習：共?50?席

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Google、Stanford导师带出的AI人才，是你吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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