隨著深度學習的發展，人機對話技術取得重大突破，成為人工智能領域的熱點研究問題。

人機對話作為人機交互系統的核心功能之一，發揮著十分重要的作用。相比其他傳統交互方式，人機對話可在聊天的過程中完成輸入信息獲取以及結果信息反饋，具有更廣闊的適用場景以及更優的用戶體驗。

目前，生成式的人機對話存在內容把控性較弱，生成內容不一定符合場景需求的問題。所以，在實際運用中往往需要對模型做出更多的調整和控制，使生成的對話更適用于具體場景。平安人壽在該領域進行了長時間的研究與實踐探索，取得了業界領先的成果。

1 月 10 日（周四）晚 8 點，平安人壽智能平臺團隊資深算法工程師姚曉遠將在 PaperWeekly 直播間為您介紹對話生成模型的探析與創新，分享平安人壽基于業務場景的技術探索成果。

分享提綱

■?壽險的人機對話業務介紹；?

■?Seq2Seq 對話模型原理；

■ 基于主題規劃和文本屬性控制的 Seq2Seq 模型優化；

■?Seq2Seq 模型在壽險業務的實踐介紹。

嘉賓介紹

?姚曉遠?

姚曉遠，平安人壽智能平臺團隊資深算法工程師。畢業于武漢大學，獲得碩士學位，研究方向為自然語言處理。曾任職于百度，現為平安人壽智能平臺團隊資深算法工程師，具有 5 年人工智能研發經驗。曾作為主要開發人員參與圖片廣告、事件圖譜、智能客服等項目，目前擔任人機交互算法研發負責人，主要進行對話生成、問答匹配算法研發。

直播通道

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 平安人寿资深算法工程师姚晓远：对话生成模型的探析与创新的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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