「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

網絡是建模真實世界中復雜數據的一種常用模式， 網絡嵌入（網絡表示學習）已經成為當前學術界與工業界處理網絡的重要手段之一。

本期 AI Drive，我們邀請到北京郵電大學計算機學院助理教授王嘯，為大家帶來網絡嵌入的最新進展：結構、性質和應用的專題直播。對本期主題感興趣的小伙伴，11 月 10?日（周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

網絡嵌入的一個基本問題是如何在嵌入過程中考慮網絡的結構與性質，本次報告將首先探討同質圖卷積神經網絡中節點的屬性結構及異質圖中的元路徑結構所帶來的影響，進而介紹動態環境下如何有效刻畫同質圖的演化過程和異質圖嵌入的增量學習過程，最后介紹其在推薦系統和深度聚類中的應用。

本次分享的具體內容有：?

• 多通道圖卷積神經網絡；

• 異質圖注意力網絡；

• 時序圖嵌入模型；

• 動態異質圖增量學習模型；

• 推薦系統和深度聚類應用

嘉賓介紹

?王嘯?/ 北京郵電大學助理教授?

王嘯，現任北京郵電大學計算機學院助理教授，研究方向為網絡嵌入、圖神經網絡、數據挖掘與機器學習。曾任清華大學計算機系博士后研究員，天津大學博士，美國圣路易斯華盛頓大學聯合培養博士，入選微軟亞洲研究院鑄星學者計劃。在 IEEE TKDE, KDD, WWW, AAAI, IJCAI 等領域內國際頂級期刊和會議上發表學術論文 40 余篇，其中一作/通訊/共一的 CCF A 類論文 19 篇。五年內引用 2000 余次， ESI 高被引論文 1 篇，成果被主流圖計算平臺 DGL 等集成。主持國家自然科學基金和 CCF-騰訊犀牛鳥科研基金。擔任 IEEE TKDE, KDD, AAAI, IJCAI 等多個權威期刊審稿人和頂級會議的（高級）程序委員會成員。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 北京邮电大学助理教授王啸：网络嵌入的最新进展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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