9月27日，第九屆CCF大數據與計算智能大賽第2批賽題正式上線。至此，第九屆CCF大數據與計算智能大賽全面開賽！

自2021年9月16日大賽首批賽題上線以來，選手報名十分踴躍，參賽競逐也異常激烈。短短兩周內，首批上線的13道賽題已吸引5017人報名、組建賽隊4127支，聚合了來自全國各地、百余家企事業單位及科研院所的優秀人才。

（首批賽題情況↓，戳圖上車）

9月27日，如約上線的第2批賽題都涵蓋了哪些企業？發布了什么賽題？獎金多少？一起來看看吧~

CCF BDCI

大/賽/介/紹

中國大數據綜合賽事品牌

CCF大數據與計算智能大賽（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，簡稱CCF BDCI）由中國計算機學會創辦于2013年，是大數據與人工智能領域的算法、應用和系統大型挑戰賽事。大賽迄今已成功舉辦八屆，累計吸引全球1500余所高校、1800家企事業單位及80余所科研機構的12萬余人參與，已成為中國大數據與人工智能領域最具影響力的活動之一。

2021年，第九屆CCF BDCI大賽以“數引創新，競促匯智”為主題，以前沿技術與應用問題為導向，從百度、華為、中原銀行等10余家知名企業和科研院所征集了以真實場景為基礎的大規模數據，出具圖像識別、NLP、數據挖掘、系統優化等不同技術方向的20余道賽題，同時采用在線排行榜自動評測與院士專家評審雙管齊下的方式，從大賽中選拔優秀團隊及優質人才。

CCF BDCI

不可錯過的理由

好處多多 時不我待

歡迎加入群聊。

唔，好多大佬呀~

畢竟這是國家一級學術團體主辦的大賽嘛，還有余杭政府支持，而且沖著百萬獎金也要戰一戰。

學生黨主要想拿權威證書和獎杯，加個學分……

之前有個學長靠BDCI大獎拿到了一線城市落戶名額……

菜鳥一枚，就是想試試自己的水平，也觀摩觀摩大佬的作戰技巧~

也是，開設了好多道訓練賽呢，以練備賽以賽促練，早晚告別“菜鳥”，哼！

苦逼創業者（我本人）想要政策扶持和投融資機會，能落地更好

哈哈哈我盯上了你們這些大佬，希望能跟大佬們多交流學習，還有專家院士們……

我更希望大廠爸爸看到我哈哈

啥也不說了，祝大家拿到好成績！

CCF BDCI

第/2/批/賽/題/詳/情

多道賽題 可多選參賽

數據算法賽道

通過算法模型，就某場景或行為的特定指標進行優化。

1

賽題名稱：客服通話文本摘要提取

出題單位：中國聯通

賽題獎金：￥5萬

技術方向：智能算法、文本提取

賽題背景：客服中心每天都要接通大量客戶來電，需要進行語音轉文本并對文本進行概括，進而提取客戶核心訴求，但人工總結會增加客服工作量，降低工作效率，因此期望使用AI算法進行自動的文本摘要生成。

賽題任務：對客戶通話數據進行摘要提取，因屬于特定領域的通話數據，所以同寬泛性文本摘要提取存在一定差異。

2

賽題名稱：系統認證風險趨勢預測

出題單位：竹云科技

賽題獎金：￥5萬

技術方向：智能算法、風險預測

賽題背景：在當前IAM的探索進程當中，最具可落地性的方法是基于規則的行為分析技術。雖然它的可理解性很高，且很容易與身份鑒別技術進行聯動，但它是基于經驗的，缺少從數據層面來證明是否有人正在嘗試竊取/驗證非法獲取的身份信息，或正在使用竊取的身份信息。

賽題任務：基于用戶認證行為數據及風險異常標記結構，構建用戶認證行為特征模型和風險異常評估模型，利用風險評估模型去判斷當前用戶認證行為是否存在風險。

3

賽題名稱：泛在感知數據關聯融合計算

出題單位：銳安科技

賽題獎金：￥2萬

技術方向：智能算法、性能優化

賽題背景：隨著物聯網、移動通信、前端感知等技術的高速發展，針對人像、車輛、設備等數據的泛在感知采集正在得到廣泛的應用。這些感知手段往往相互獨立，難以在前端直接對人、車、物的數據進行有效的關聯融合。

賽題任務：根據模擬提供的兩種感知手段分別采集的要素數據，通過統計學方法、數據挖掘、圖計算等相關算法，將兩種數據進行關聯融合計算，最終給出兩種手段采集到的關鍵要素之間的對應關系。

先進系統賽道

通過解決方案，提升對指定數據或環境的系統優化能力。

1

賽題名稱：基于BERT的大模型容量挑戰賽

出題單位：OneFlow一流科技

賽題獎金：￥5萬

技術方向：智能算法、性能優化

賽題背景：由于訓練大模型對硬件的要求門檻較高，普通用戶常常因為硬件條件的限制望而卻步。因此，如何利用有限的硬件資源進行大模型訓練顯得尤為重要。目前，工業界通常采用分布式訓練來進行大規模模型的訓練，但這些并行需求也為深度學習框架帶來了嚴峻挑戰。

賽題任務：基于BERT的原始paper使用TensorFlow、PyTorch和Oneflow三個主流深度學習框架之一進行BERT Large模型的實現，并通過修改隱含層參數量增加其參數量，用來模擬普通用戶利用顯卡訓練等大模型的場景。

創新創業賽道

提交圍繞大數據、人工智能、相關技術及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融等行業場景的創新項目。

1

賽題名稱：2021創業營項目征集

出題單位：杭州市余杭區未來科技城

賽題獎金：￥0，項目落地機會、權威證書

賽題方向：方案應用

征集目的：

• 培養大賽優秀團隊深化創新、精益創業能力，為有意向創業的團隊提供展示、學習的專業化舞臺；

• 深入挖掘大賽作品價值，推動項目實際應用落地，多維度探索商業模式；

• 廣泛吸納全國優秀創新創業項目，搭建溝通合作橋梁，促進政府、投資機構、科研院所與創業者的深度交流平臺。

申報范圍：

• 國內外大數據、人工智能、物聯網等數字經濟相關領域，可較好展現國內大數據創業者精神風貌，具有較高推廣價值和示范作用的團隊，相關項目具有“技術水平高、應用前景好、市場價值大”的創新企業（已正式成立公司）或初創團隊（尚未成立公司）均可報名參賽。

• 重點圍繞大數據相關技術及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融、安防、物流等行業場景。

申報時間：

項目征集時間：2021年9月27日-11月30日

決賽評審時間：2021年12月1日-12月5日

注意：具體決賽評審時間可能根據實際情況做出調整。

獎勵機制：

創業賽設一二三等獎及優秀獎共10個團隊。

落地政策：入圍決賽評審的團隊，經過評審后有機會享受杭州市余杭區未來科技城夢想小鎮落地政策；

權威證書：本賽道一二三等獎獲獎團隊將獲得由中國計算機學會頒發的權威獲獎證書、獎牌，優秀獎獲獎團隊將獲得證書；

政策扶持：其他優秀團隊經組委會及承辦單位評審后，符合相應條件的，有機會獲得相關政策支持；

項目投資：優秀創新創業項目，有機會在決賽現場獲得來自多家政府及知名投資的項產融投資對接。

訓練助力賽道

根據公開數據集，出具自然語言處理、圖像識別、分類預測等不同方向的低難度賽題，輔助參賽者學習。

1

賽題名稱：船舶航行軌跡預測

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、機器學習

賽題背景：相關海事部門和船舶交通服務系統提高決策水平面臨的一個關鍵問題就是實現船舶航跡預測。目前，大多數船舶軌跡預測模型還停留在基于特定運動學方程的模型上，受限程度較高，很難應對當今繁雜的海上交通情形。

賽題任務：依據真實船舶歷史航行軌跡數據，利用機器學習相關技術，建立船舶軌跡預測模型，預測船舶下一時間段的航行軌跡。

2

賽題名稱：漁船作業方式識別

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、機器學習

賽題背景：海洋捕撈漁船作業類型分為多種,但違規捕撈作業將會對海洋生態環境和漁業資源產生嚴重的影響，也給漁業管理帶來困難。因此需要依據真實漁船軌跡數據利用機器學習相關技術，建立穩健的漁船作業方式識別模型，用于準確識別漁船的作業方式。

賽題任務：依據真實漁船軌跡數據，利用機器學習相關技術，建立穩健的漁船作業方式識別模型，有效識別漁船的作業方式。

3

賽題名稱：法律領域篇章級多事件檢測

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、文本摘要

賽題背景：為幫助司法辦案人員快速理清案件、掌握案件中包含哪些類型的事件，需要依據真實存在的法律案件信息，利用機器學習等相關技術，建立穩健的事件檢測模型，為后續抽取各事件所涉及的元素提供有利信息。?

賽題任務：利用機器學習、深度學習等相關技術，建立穩健的篇章級多事件檢測模型，解決事件檢測任務中事件觸發詞不明顯等問題，有效判斷一個真實發生的婚姻家庭類法律案件中包含多少事件以及對應的事件類型。

4

賽題名稱：圖書推薦系統

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、機器學習

賽題背景：為幫助電商系統識別用戶需求，為用戶提供其更感興趣的信息，打造更好的服務體驗，需要依據真實的圖書閱讀數據集，利用機器學習的相關技術，建立一個圖書推薦系統。

賽題任務：依據真實世界中的用戶-圖書交互記錄，利用機器學習相關技術，建立一個精確穩定的圖書推薦系統，預測用戶可能會進行閱讀的書籍。

5

賽題名稱：新聞摘要自動生成

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、文本摘要

賽題背景：隨著互聯網、社交媒體的迅速發展，各類新聞文章層出不窮，讀者在面對海量信息時，難以有效發現哪些新聞自己感興趣的新聞內容。

賽題任務：依據真實的新聞文章，利用機器學習相關技術，建立高效的摘要生成模型，為新聞文檔生成相應的內容摘要。

6

賽題名稱：出租車發票識別

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、圖像識別

賽題背景：出租車發票在日常財務發票報銷中較為常見，由于樣式豐富、區域性特點明顯，并且包含大量模糊字跡和錯位字跡，因此準確定位發票文字字段、識別文字和結構化輸出顯得十分重要。

賽題任務：利用圖像處理、機器學習、深度學習等方法訓練出租車發票的文字檢測，識別模型，并實現識別結果的結構化輸出。

7

賽題名稱：機器翻譯領域適應

出題單位：中國計算機學會

獎金獎項：￥0，CCF會員名額、電子證書

技術方向：智能算法、機器翻譯

賽題背景：具有豐富數據資源領域的機器翻譯性能不斷提高，但是由于數據資源獲取困難等原因，某些特殊領域的翻譯效果還不夠理想。如何利用富資源領域的數據幫助低資源領域提升翻譯質量是一個熱點研究問題。

賽題任務：面向低資源神經機器翻譯的領域適應方法研究，提供數據訓練樣本，參賽隊伍需要基于提供的訓練樣本進行中到英機器翻譯模型的構建與訓練，并基于口語、專利、醫藥三個領域測試集分別提供翻譯結果。

CCF BDCI

賽/程/賽/制

看準時間 不要錯過~

#1

大賽初賽（線上）

#

9月16日

首批賽題發布，同時開放報名

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9月27日

第二批賽題發布，同時開放報名

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11月20日

初賽A榜截止（報名、作品提交及評測）

#

11月22日

初賽B榜作品提交及評測，僅開放一天

#2

大賽決賽（線上）

#

12月3日

代碼復現、晉級資格審核

#

12月4日—5日

決賽答辯評審

#3

大賽總決賽（線下）

#

12月中旬

線下總決賽，答辯評審及頒獎典禮

CCF BDCI

大/賽/活/動

活動豐富多樣，展現大賽風采

助學特別計劃

9月至11月，聯合百所高校共同就訓練賽題進行系統學習、訓練，輔助教學與能力測試。

《CCF BDCI大咖說》系列專題報告

10月至11月，邀請CCF各專委專家進行相關技術方向的線上報告，講述大數據及人工智能的算法及產業應用。

走進高校

9月下旬至11月，通過多種形式，走進20余所高校，邀請大數據及人工智能領域知名專家及企業，做大賽相關技術專題報告。

產學研線上沙龍

9月下旬至11月，邀請企業、相關領域專家、參賽者通過視頻直播的形式進行人才交流、賽題答疑與線上互動。

決賽嘉年華

12月中下旬，邀請決賽入圍團隊現場答辯評審，舉辦數據科學家之夜、大數據及計算智能高峰論壇、頒獎盛典等活動。

CCF BDCI

大/咖/說/陣/容

院士專家 頂級大咖

大賽特邀中國計算機學會（CCF）的各位專家老師展開“大咖說”專題分享報告，為廣大技術發燒友及大賽參賽者提供一個吸收學術知識、深入碰撞交流的高端平臺。

專家老師們將根據自身研究方向，結合當下社會背景、行業背景及正在攻克的行業難題，分別從人工智能、隱私安全、圖計算、機器學習、高性能、深度學習、算法預測等技術方向，講述學術研究、產業發展的內驅動力和實踐價值。

陳晉鵬

北京郵電大學計算機學院（國家示范性軟件學院）副教授，博士生導師

主講專題：《智能探空網絡中探空儀軌跡預測研究》

甘新標

國產超級計算機系統副主任設計師副研究員

主講專題：《Graph in the world》

賈海鵬

中國科學院計算技術研究所 高級工程師

主講專題：《BLAS與FFT性能優化關鍵技術》

賈偉樂

中國科學院計算技術研究所副研究員

主講專題：《智能科學計算》

魯斌

華北電力大學計算機系主任

主講專題：《智慧變電站數字孿生平臺的建設與發展》

李光亞

萬達信息股份有限公司董事、高級副總裁

主講專題：《多元證照票據的智能識別技術及跨行業應用》

駱嘉偉

湖南大學信息科學與工程學院教授、副書記

主講專題：《基于圖機器學習的微生物網絡關系預測算法研究》

劉晶

河北省數據驅動工業智能工程研究中心主任

主講專題：《大數據助力智能制造》

馬艷軍

百度深度學習技術平臺部高級總監

主講專題：《產業級深度學習開源開放平臺的實踐與探索》

王志波

浙江大學計算機學院教授

浙江大學網絡空間安全學院教授

主講專題：《讓分享更安全--抗壓縮“隱形衣”》

張清華

重慶郵電大學旅游多源數據感知與決策技術文化和旅游部重點實驗室副主任、科技處處長

主講專題：《人工智能發展的內驅動力》

周霞

中石化地球物理公司信息化專家

主講專題：《2021人工智能在地震勘探采集視頻分析中的應用》

朱效民

山東省齊魯大數據研究院院長

主講專題：《深入淺出經濟社會運行大數據分析》

曾艷

杭州電子科技大學計算機學院副教授

主講專題：《大規模AI模型分布式自適應訓練與調優技術》

（以上專家按姓氏首字母排序）

《CCF BDCI大咖說》系列專題報告將于10月11日準時上線，每周一、周五，公眾號「一碗數據湯」與你不見不散~

CCF BDCI

組/織/架/構

多方協同? 保駕護航

政產學研多方合作，共同為大賽保駕護航。

主辦單位：中國計算機學會

支持單位：杭州市余杭區人民政府

承辦單位：浙江杭州未來科技城管理委員會、CCF大數據專家委員會、CCF自然語言處理專業委員會、CCF高性能計算專業委員會、CCF計算機安全專業委員會、CCF計算機應用專業委員會、教育部易班發展中心、LandInn、數聯眾創

獨家戰略合作：百度
創新合作：華為
賽道合作：360集團未來安全研究院、中原銀行、中國中文信息學會
賽題合作：明朝萬達、高德地圖、竹云、愛奇藝、OneFlow一流科技、中國聯通、GeaGraph、浙江省發展和改革委員會、銳安科技
合作媒體：學術世界
官方競賽平臺：DataFountain

CCF BDCI

報/名/參/賽

別猶豫，就現在！

大賽面向社會各界開放，不限年齡、國籍，高校、科研院所、企業從業人員均可登錄大賽官方競賽平臺DataFountain官網報名參賽。

報名方式

• 大賽直達鏈接：http://navo.top/QBFJZr
  

• 戳左下角“閱讀原文”直通大賽，電腦端打開更方便哦~
  

• 長按掃碼，一鍵直達↓↓↓

競賽交流群

歡迎掃描下方二維碼，加入BDCI大賽交流群，和更多小伙伴一起在線組隊、競技交流。我們將持續在群內分享賽題解讀、baseline開源、開放評測、獲獎方案等賽事后續動態~

（入群失敗請聯系小助手dfxzl01或dfxzl02）

2021 CCF BDCI征集令

2021 CCF BDCI正式賽已于9月16日正式開賽！即日起，大賽同步開啟賽事多維招募，虛位以待，歡迎加入！

招募選手

所有關注大數據與人工智能的挑戰者，歡迎推薦和自薦參賽選手或團隊報名參賽，國家級賽事等你破題！

征集賽題

誠邀更多政企單位加入，任何有關大數據與人工智能的真實需求和業務痛難點，都有可能成為賽點。邀您共商、讓全球萬名數據專家為你解決企業真實難題~

教學結合

誠邀高校老師入隊，鼓勵學生參賽，讓教學與競賽結合，檢驗能力同時獲取榮譽與獎金。我們將持續提供計算資源、學習環境與賽況反饋。

走進高校

誠邀更多專家院士加入組織，一起走進高校，展開前沿技術報告，結合大賽答疑解惑。

社群合作

誠邀更多數據科學社群入“伙”，讓這一權威賽事惠及更多垂直領域專業伙伴。

創業合作

創業賽道將為有投融資需求的企業/個人搭建交流機會，誠邀各方伙伴聯動發布更多創業/創意賽題~

資源合作

期待與您深度合作，通過活動組織、宣傳推廣、資源渠道等多種靈活形式，共建互惠合作模式。

聯系我們

contact@datafountain.cn

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速上大賽直通車~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的新赛题上线！2021CCF大数据与计算智能大赛全面开赛！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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